Tudo o que fiz por @ScottAdamsSays e sua comunidade seguiu o simples mantra de Scott: Seja útil. Aprendi muito com Scott, e a Lei da Reciprocidade entrou em ação. Eu não podia ser apenas um consumidor passivo, eu precisava contribuir. Para ser útil. Para Scott. Postar histórias que o Scott gosta também me levou a prestar muita atenção ao que ele dizia — quais assuntos ele se importava, coisas que evitava. Isso aguçou meu aprendizado porque eu estava imediatamente colocando isso em prática. Sinto-me honrado por ter servido Scott e farei tudo o que puder para levar adiante suas lições e continuar sendo útil. Obrigado, Scott, por tudo.

A Amazon lança um novo modelo de fundação de IA para alimentar sua frota robótica e implanta seu 1 milhão de robôs | Scott Dresser, Sobre a Amazon Uma nova tecnologia de IA tornará a maior frota mundial de robôs móveis industriais mais inteligente e eficiente. Principais lições - A Amazon implantou seu milionésimo robô em suas operações. - Um novo modelo de base de IA generativa melhorará a eficiência das viagens da frota de robôs em 10%. - Avanços tecnológicos que apoiam prazos de entrega mais rápidos e custos mais baixos para os clientes. - Mais de 700.000 funcionários foram aprimorados por meio de programas de treinamento que preparam sua força de trabalho para o futuro. --- Estou animado para compartilhar dois marcos importantes na jornada da Amazon com robótica e IA. Acabamos de lançar nosso robô número 1 milhão, consolidando nossa posição como o maior fabricante e operador mundial de robótica móvel. Esse robô marcante foi recentemente entregue a um centro de distribuição no Japão, juntando-se à nossa rede global que agora abrange mais de 300 instalações ao redor do mundo. Mas isso é só parte da história. Também estamos lançando um novo modelo de base de IA generativa que desenvolvemos para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente e eficiente. Chamada DeepFleet, essa tecnologia de IA coordenará o movimento dos robôs em nossa rede de fulfillment, melhorando o tempo de viagem da frota robótica em 10% e permitindo que entreguemos pacotes aos clientes mais rápido e a custos menores. Tornando os robôs mais inteligentes Pense no DeepFleet como um sistema inteligente de gerenciamento de tráfego para uma cidade cheia de carros circulando por ruas congestionadas. Assim como um sistema inteligente de tráfego poderia reduzir os tempos de espera e criar rotas melhores para os motoristas, a DeepFleet coordena os movimentos dos nossos robôs para otimizar como eles navegam pelos centros de atendimento logístico. Isso significa menos congestionamento, caminhos mais eficientes e processamento mais rápido dos pedidos dos clientes. Construído com base nos ricos e extensos conjuntos de dados da empresa sobre movimentação de estoque em seus sites e aproveitando ferramentas da AWS, incluindo o Amazon SageMaker, esse novo modelo de IA redefine a eficiência das frotas. Isso nos permite armazenar mais produtos mais próximos dos clientes, levando a entregas mais rápidas e custos mais baixos. E, por ser construída sobre IA que aprende e melhora ao longo do tempo, continuará encontrando novas formas de otimizar como nossos robôs trabalham juntos. Uma década de inovação em robótica Tive o privilégio de acompanhar nossa jornada robótica desde os primeiros dias. Começamos em 2012 com um único tipo de robô que podia mover prateleiras de inventário pelos pisos dos armazéns. Hoje, operamos uma frota diversificada de robôs, projetados para facilitar e segurar o trabalho dos nossos funcionários, e tornar nossas operações mais eficientes. Nossos robôs Hercules podem levantar e mover até 1.250 libras de estoque. Nossos robôs Pegasus utilizam esteiras de precisão para manusear pacotes individuais. E o Proteus, nosso primeiro robô móvel totalmente autônomo, pode navegar com segurança entre funcionários em áreas abertas e sem restrições dos nossos locais enquanto movimenta carrinhos pesados cheios de pedidos de clientes. Esses robôs trabalham ao lado de nossos funcionários, lidando com tarefas pesadas e repetitivas, enquanto criam novas oportunidades para que nossos operadores da linha de frente desenvolvam habilidades técnicas. Tenho um orgulho especial que, desde 2019, ajudamos a aprimorar mais de 700.000 funcionários por meio de diversas iniciativas de treinamento, muitas focadas em trabalhar com tecnologias avançadas. Na verdade, em nosso centro de distribuição de próxima geração, lançado no final do ano passado em Shreveport, Louisiana, robótica avançada exige 30% mais funcionários em funções de confiabilidade, manutenção e engenharia. Criando valor no mundo real A DeepFleet representa nossa abordagem prática para a inovação em IA. Em vez de buscar a tecnologia por si só, estamos focados em resolver problemas reais. Ao reduzir o tempo de viagem dos robôs em 10%, não estamos apenas melhorando a eficiência — estamos criando benefícios concretos: prazos de entrega mais rápidos, menores custos operacionais e menor consumo de energia. É assim que estamos fazendo a IA generativa funcionar no mundo real, entregando valor concreto tanto para funcionários quanto para clientes. O que torna nossa abordagem à robótica e à IA única é como combinamos inovação com impacto no mundo real. Fabricamos nossos robôs nos Estados Unidos, trabalhando com fornecedores locais enquanto fazemos implantações globalmente. Isso nos permite manter altos padrões de qualidade enquanto criamos um valioso ciclo de feedback entre nossos designers, equipes de manufatura e funcionários da linha de frente. A tecnologia que estamos construindo faz mais do que mover produtos — está transformando a segurança no trabalho e criando novas oportunidades de carreira. Nossos robôs lidam com o levantamento pesado e tarefas repetitivas, reduzindo o esforço físico. Por meio de programas como o Amazon Career Choice, um programa de mensalidade pré-paga para funcionários da linha de frente, estamos ajudando os funcionários a adquirir as habilidades necessárias para funções técnicas em operações de sistemas e outras áreas de alta demanda. Olhando para o futuro A combinação do nosso marco de um milhão de robôs e o DeepFleet aponta para um futuro empolgante onde robótica e IA trabalham juntas para reinventar o que é possível em cumprimento e entrega. Doze anos atrás, trabalhamos de trás para frente a partir de um problema simples: como ajudar os funcionários a acessar o estoque de forma mais eficiente. Hoje, estamos aplicando a mais recente tecnologia de IA para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente, entregando melhor valor aos nossos clientes por meio de um serviço mais rápido e custos mais baixos. Isso é só o começo. À medida que a DeepFleet aprende com mais dados, continuará a se tornar mais inteligente — impulsionando eficiências mais profundas, desbloqueando mais seleção próxima dos clientes e reinventando o que é possível na logística robótica. Mal posso esperar para compartilhar mais sobre onde essa jornada nos leva. Em seguida, saiba como a Amazon capacitou mais de 700.000 funcionários globalmente por meio de programas pré-pagos de educação e treinamento.

A mensagem climática influencia mentes, não carteiras, independentemente do partido político | Tom Fleischman, Universidade Cornell Em um estudo envolvendo mais de 13.000 participantes nos EUA, várias estratégias de comunicação mostraram que mudam a diferença — ainda que um pouco — na tentativa de fortalecer atitudes e comportamentos pró-ambientais em relação às mudanças climáticas. Nenhum, no entanto, foi eficaz em incentivar as pessoas a colocarem o dinheiro onde estão as palavras. E, talvez o mais surpreendente, a persuasão das mensagens variava pouco entre democratas e republicanos. A principal conclusão: Mensagens amplamente citadas tendem a ser eficazes, mas mensagens de curto prazo só conseguem influenciar até certo ponto a importância das mudanças climáticas. "A forma como gosto de pensar nessas mensagens de curto prazo é que elas não são cirurgias médicas, não resolvem o problema permanentemente. Eu os vejo mais como uma sessão de fisioterapia", disse Jan Voelkel, professora assistente da Escola de Políticas Públicas Jeb E. Brooks de Cornell, que foca em mudanças políticas e comportamentais. "Com essas mensagens curtas, aprendemos um pouco sobre nossas próprias crenças e podemos mudar de ideia", disse ele. "Mas se, depois, você simplesmente seguir com sua vida como era antes, suas atitudes e comportamentos provavelmente voltarão a ser como eram. Para ver efeitos sustentados, você terá que fazer 'fisioterapia' repetidas vezes." Voelkel é a primeira e autora correspondente de "Um Megaestudo de Relatório Registrado sobre a Persuasão das Mensagens Climáticas Mais Citadas", publicado na Nature Climate Change. Os 24 coautores de Voelkel vêm de cinco países e 20 instituições diferentes, incluindo a Universidade de Stanford, onde ele obteve seus títulos de mestre e doutorado em sociologia. Contexto histórico e atitudes atuais Por 50 anos, o termo "aquecimento global" faz parte do léxico—desde um artigo de 1975 na revista Science do geoquímico da Universidade de Columbia Wallace Broecker: "Mudança Climática: Estamos à Beira de um Aquecimento Global Pronunciado?" Muitos argumentariam que sim: Segundo a Organização Meteorológica Mundial, os 10 anos mais quentes da história registrada são de 2015 a 2024. E espera-se que 2025 esteja entre os cinco primeiros dessa lista. Mas nos EUA, que lideram o mundo em emissões de dióxido de carbono, apenas 25% da população considera o aquecimento global extremamente importante, e 34% dos eleitores prováveis priorizam limitar as emissões de CO2 em vez da expansão da perfuração de petróleo e gás, escreveram Voelkel e seus colaboradores. Desenho e metodologia do estudo Para esta pesquisa, a equipe inicialmente conduziu cinco estudos piloto tentando replicar trabalhos anteriores sobre a eficácia das mensagens climáticas, e descobriu que estratégias amplamente citadas tiveram pouco ou nenhum efeito nas atitudes e intenções comportamentais relacionadas às mudanças climáticas. Parte disso, disse Voelkel, pode ser uma mudança em quão maleáveis as atitudes sobre mudanças climáticas se tornam ao longo do tempo. "A discussão pública sobre as mudanças climáticas mudou muito nos últimos 10 anos", disse ele. "Pode ser que, quando algumas dessas discussões ainda eram recentes, você tenha notado efeitos maiores em algumas mensagens do que agora." Para avaliar a maleabilidade das atitudes atuais, Voelkel e a equipe adotaram uma abordagem de "megaestudo" — pegando as 10 principais estratégias de mensagens de 157 artigos de pesquisa sobre mensagens climáticas e testando sua eficácia contra mensagens de controle não relacionadas ao clima para avaliar o quanto as 10 mensagens climáticas poderiam aumentar: crença nas mudanças climáticas; preocupação com mudanças climáticas; apoio a políticas gerais de mitigação das mudanças climáticas; e intenções comportamentais pró-ambientais. Os pesquisadores recrutaram 13.544 participantes na primavera de 2024, e todos foram entrevistados sobre suas atitudes em relação às mudanças climáticas e intenções comportamentais pró-ambientais. As perguntas incluíam: "Você acha que a temperatura mundial provavelmente tem subido nos últimos 100 anos, ou acha que isso provavelmente não tem acontecido?" e "Quão sério é o problema das mudanças climáticas?" Após responder às perguntas da pesquisa, os participantes foram designados para ler uma das 10 mensagens climáticas (cerca de 1.000 para cada mensagem), enquanto mais de 3.000 receberam as mensagens de controle. As mensagens climáticas tinham rótulos como "preservação do sistema" (ou seja, mitigar as mudanças climáticas é consistente com os valores americanos), "grave, mas solucionável" (ou seja, consequências de mudanças climáticas não abordadas são graves) e "consenso científico (1 e 2)". Após lerem a mensagem designada, os participantes foram novamente pesquisados sobre suas atitudes em relação às mudanças climáticas e intenções comportamentais pró-ambientais, bem como doações para organizações pró-ambientais. Principais descobertas e implicações Os pesquisadores descobriram que seis das mensagens aumentaram significativamente a crença dos participantes nas mudanças climáticas; No geral, as mensagens resultaram em um aumento de 1,16 ponto percentual na crença dos participantes nas mudanças climáticas. A mensagem "consenso científico 2" — enfatizando o consenso de que a mudança climática causada pelo homem está acontecendo — foi a mais eficaz para aumentar a crença dos participantes nas mudanças climáticas. Aumentos também foram observados em preocupação com as mudanças climáticas, apoio a políticas de mitigação e a intenções de comportamento político, embora nenhuma das mensagens tenha feito com que os participantes fossem mais propensos a doar dinheiro. "Sempre fazíamos as perguntas sobre atitude primeiro, depois perguntavamos sobre doações", disse Voelkel, "então talvez as pessoas sentissem que já atualizaram suas atitudes e não precisam doar também." A maior surpresa, disse Voelkel, foi que a mensagem foi igualmente persuasiva tanto para democratas quanto para republicanos. "Com base em estudos anteriores", disse ele, "você realmente esperaria que fosse necessário estratégias de mensagens únicas para conservadores ou republicanos, mas não encontramos isso em nosso estudo." Leia mais: