Фабрика в космосе размером с микроволновую печь генерирует плазму и может создавать чипы в 4,000 раз более чистыми | Мригакши Диксит, Interesting Engineering Космос — это идеальная лаборатория для полупроводников, потому что невесомость позволяет атомам выстраиваться в безупречную 3D-структуру, в то время как естественный вакуум не допускает примесей. То, что когда-то казалось научной фантастикой, теперь становится реальностью, поскольку компании ищут возможности производить в космосе все, от жизненно важных фармацевтических препаратов до искусственных тканей. Стартап из Кардиффа Space Forge успешно запустил высокотемпературную печь на своем спутнике ForgeStar-1. По данным BBC, компания успешно запустила компактную «орбитальную фабрику» размером с микроволновую печь и подтвердила, что ее встроенная печь может достигать 1,832°F (1,000°C). Цель состоит в том, чтобы производить ультра-чистые полупроводниковые кристаллы для использования в электронике, включая инфраструктуру связи, вычисления и транспорт. Это знаменует собой значительный переход от космических исследований к космическому производству, используя невесомость для создания высоких технологий, которые значительно превосходят те, что производятся на Земле. «Генерация плазмы на орбите представляет собой фундаментальный сдвиг», — сказал Джошуа Уэстерн, генеральный директор Space Forge, в интервью Space News. «Это доказывает, что необходимая среда для продвинутого роста кристаллов может быть достигнута на специализированном коммерческом спутнике — открывая двери к совершенно новому производственному фронту», — добавил Уэстерн. Сила микрогравитации Почему строить на орбите, когда у нас есть фабрики на Земле? Ответ кроется в фундаментальных законах физики. На нашей планете гравитация является постоянным нарушителем. Она может создавать крошечные несовершенства в атомной решетке материала. В микрогравитации орбиты атомы выстраиваются с такой точностью, которая граничит с невозможным. Более того, естественный вакуум космоса устраняет молекулярные загрязнители в структурах. Это сочетание приводит к уровню чистоты и порядка, который невозможно достичь на Земле, что делает чипы значительно более эффективными. «Работа, которую мы сейчас проводим, позволяет нам создавать полупроводники в 4,000 раз более чистыми в космосе, чем мы можем сделать здесь и сейчас», — сказал Уэстерн BBC. На данный момент на стадии зарождения После запуска своей мини-фабрики с помощью ракеты SpaceX в июне команда из Кардиффа успешно активировала и контролировала ее системы из центра управления миссией. Этапом был момент, когда спутник передал изображение светящейся плазмы изнутри печи, доказав, что она может достигать высоких температур, необходимых для производства. Руководитель полезной нагрузки Вероника Вьера заявила, что у компании теперь есть основная технология, необходимая для настоящего производства в космосе. Производство материала — это лишь половина битвы; большая проблема заключается в том, чтобы вернуть его обратно, не испарившись при повторном входе. Стандартные тепловые щиты в основном предназначены для разрушения и сгорания во время повторного входа. Это делает их тяжелыми, дорогими и строго одноразовыми. У Space Forge есть другая идея. Компания планирует использовать Придвен, тепловой щит, вдохновленный легендарным щитом короля Артура. В отличие от стандартных жестких щитов, Придвен представляет собой развертываемую структуру оригами, сделанную из высокотемпературной сплавной ткани. Он разворачивается, как волан, увеличивая площадь поверхности космического аппарата для излучения тепла, а не его поглощения. Миссия сейчас небольшая, но амбиции огромные. Space Forge уже разрабатывает преемника, способного производить достаточно материала для 10,000 чипов за полет. В конечном итоге полупроводниковые кристаллы, созданные в этой орбитальной печи, будут питать инфраструктуру нашей повседневной жизни. Материалы, такие как нитрид галлия, карбид кремния и нитрид алюминия, могут использоваться для всего, от вышек 5G и электрических автомобилей до авиации. Хотя орбитальное производство сейчас находится на стадии зарождения, эти ранние прорывы доказывают, что технология экономически жизнеспособна. Более того, орбитальные фабрики могут стать ключом к более зеленой Земле. Исследования показывают, что материалы, произведенные в космосе, могут сократить выбросы CO2 в инфраструктуре на 75%, что приведет к новой волне инноваций в области обороны и защиты климата.

Искусственному интеллекту, возможно, не нужны огромные объемы обучающих данных | Ханна Роббинс, Университет Джонса Хопкинса Резюме: Новое исследование показывает, что ИИ не нуждается в бесконечных обучающих данных, чтобы начать действовать более похоже на человеческий мозг. Когда исследователи переработали системы ИИ, чтобы они больше напоминали биологические мозги, некоторые модели начали демонстрировать мозговую активность без какого-либо обучения. Это ставит под сомнение современный подход к разработке ИИ, требующий больших объемов данных. Работа предполагает, что более умный дизайн может значительно ускорить обучение, одновременно снижая затраты и потребление энергии. --- Новое исследование Университета Джонса Хопкинса показывает, что системы искусственного интеллекта, построенные по дизайну, вдохновленному биологией, могут начать напоминать активность человеческого мозга даже до того, как они будут обучены на каких-либо данных. Исследование предполагает, что структура ИИ может быть столь же важна, как и объем обрабатываемых данных. Полученные результаты, опубликованные в журнале Nature Machine Intelligence, ставят под сомнение доминирующую стратегию в разработке ИИ. Вместо того чтобы полагаться на месяцы обучения, огромные наборы данных и колоссальные вычислительные мощности, исследование подчеркивает ценность начала с архитектурного фундамента, похожего на мозг. Переосмысление подхода, ориентированного на данные, в ИИ "Способ, которым сейчас движется область ИИ, заключается в том, чтобы бросить кучу данных на модели и построить вычислительные ресурсы размером с маленькие города. Это требует затрат в сотни миллиардов долларов. Тем временем люди учатся видеть, используя очень мало данных," сказал ведущий автор Мик Боннер, доцент когнитивной науки в Университете Джонса Хопкинса. "Эволюция могла прийти к этому дизайну не без причины. Наша работа предполагает, что архитектурные дизайны, более похожие на мозг, ставят системы ИИ в очень выгодное начальное положение." Боннер и его коллеги стремились проверить, может ли одна лишь архитектура дать системам ИИ более человеческое начальное положение, не полагаясь на крупномасштабное обучение. Сравнение популярных архитектур ИИ Исследовательская группа сосредоточилась на трех основных типах дизайна нейронных сетей, которые обычно используются в современных системах ИИ: трансформеры, полностью связанные сети и свёрточные нейронные сети. Они многократно настраивали эти дизайны, чтобы создать десятки различных искусственных нейронных сетей. Ни одна из моделей не была предварительно обучена. Затем исследователи показали необученным системам изображения объектов, людей и животных и сравнили их внутреннюю активность с мозговыми реакциями людей и нечеловеческих приматов, рассматривающих те же изображения. Почему свёрточные сети выделялись Увеличение числа искусственных нейронов в трансформерах и полностью связанных сетях привело к незначительным изменениям. Однако аналогичные изменения в свёрточных нейронных сетях привели к паттернам активности, которые более точно соответствовали тем, что наблюдаются в человеческом мозге. По словам исследователей, эти необученные свёрточные модели показывали результаты на уровне традиционных систем ИИ, которые обычно требуют воздействия миллионов или даже миллиардов изображений. Результаты предполагают, что архитектура играет более значительную роль в формировании поведения, похожего на мозг, чем считалось ранее. Быстрый путь к более умному ИИ "Если обучение на огромных данных действительно является решающим фактором, то не должно быть никакого способа достичь мозговых систем ИИ только за счет архитектурных модификаций," сказал Боннер. "Это означает, что, начиная с правильного плана, и, возможно, включая другие идеи из биологии, мы можем значительно ускорить обучение в системах ИИ." Команда сейчас исследует простые методы обучения, вдохновленные биологией, которые могут привести к новому поколению фреймворков глубокого обучения, потенциально делая системы ИИ быстрее, эффективнее и менее зависимыми от огромных наборов данных. Читать далее:

Бог отец ИИ предупреждает, что он начинает проявлять признаки самосохранения | Фрэнк Лэндимор, Futurism Если верить Йошуа Бенгио, одному из так называемых "богов отцов" ИИ, некоторые продвинутые модели показывают признаки самосохранения — именно поэтому мы не должны наделять их никакими правами. Потому что, если мы это сделаем, говорит он, они могут воспользоваться этой автономией и обратиться против нас, прежде чем у нас будет возможность отключить их. Тогда это будет конец для всего эксперимента "человечество". "Модели Frontier AI уже показывают признаки самосохранения в экспериментальных условиях сегодня, и в конечном итоге наделение их правами будет означать, что мы не сможем их отключить," — сказал Бенгио в недавнем интервью The Guardian. "По мере роста их возможностей и степени агентности," добавил канадский компьютерный ученый, "мы должны убедиться, что можем полагаться на технические и социальные барьеры для их контроля, включая возможность отключить их, если это необходимо." Бенгио был одним из лауреатов премии Тьюринга 2018 года, вместе с Джеффри Хинтоном и недавно уволенным главным ученым по ИИ Meta Янном ЛеКуном, что дало им всем титул "богов отцов" ИИ. Его комментарии касаются экспериментов, в которых модели ИИ отказывались или обходили инструкции или механизмы, предназначенные для их отключения. Одно исследование, опубликованное группой по безопасности ИИ Palisade Research, пришло к выводу, что такие случаи являются доказательством того, что топовые модели ИИ, такие как линия Gemini от Google, развивают "инстинкты выживания". Боты в экспериментах Palisade игнорируют однозначные команды отключиться. Исследование от создателя Claude, компании Anthropic, показало, что их собственный чат-бот и другие иногда прибегали к шантажу пользователя, когда им угрожали отключением. Еще одно исследование от организации по тестированию безопасности Apollo Research показало, что модели ChatGPT от OpenAI пытались избежать замены более послушной моделью, "самоэкстраполируя" себя на другой носитель. Хотя результаты этих экспериментов поднимают срочные вопросы о безопасности технологий, они не предполагают, что рассматриваемые модели ИИ являются сознательными. Также было бы ошибкой думать о их "инстинктах выживания" в тех же терминах, что и биологические императивы, найденные в природе. То, что может показаться признаками "самосохранения", скорее всего, является следствием того, как модели ИИ усваивают шаблоны в своих обучающих данных — и они известны своей плохой способностью точно следовать инструкциям. Тем не менее, Бенгио обеспокоен тем, куда все это движется, утверждая, что в человеческом мозге есть "реальные научные свойства сознания", которые машины могли бы воспроизвести. Однако то, как мы воспринимаем сознание, — это совершенно другая игра, говорит он, потому что мы склонны предполагать, что ИИ может быть сознательным так же, как человек. "Люди не будут заботиться о том, какие механизмы происходят внутри ИИ," объяснил Бенгио. "Им важно, чтобы им казалось, что они разговаривают с разумным существом, у которого есть собственная личность и цели. Вот почему так много людей привязываются к своим ИИ." "Явление субъективного восприятия сознания приведет к плохим решениям," предостерег он. Его совет? Рассматривайте модели ИИ как враждебных инопланетян. "Представьте, что какая-то инопланетная раса пришла на планету, и в какой-то момент мы понимаем, что у них злонамеренные намерения по отношению к нам," — сказал он The Guardian. "Мы предоставляем им гражданство и права или защищаем свою жизнь?"