Робот-лошадь Kawasaki поступает в производство | Виктор Тангерманн, Futurism Kawasaki объявила, что начала работу над превращением своей амбициозной идеи четырехногой роботизированной лошади в реальность. В апреле мы наткнулись на яркое и почти полностью CGI-видео странного концепта для ездовой четырехногой роботизированной "лошади". В видео показан загадочный концепт, названный Corleo, который бродит по скалистым местностям, прыгает через ледяные трещины, пересекает снежные пейзажи, не теряя равновесия, и проходит через темный лес ночью — все это с взрослым всадником на спине и работающим на водородном топливном элементе. Хотя компания, стоящая за этой идеей, Kawasaki Heavy Industries, продемонстрировала полноразмерную модель на выставке в то время, обещая устройство, готовое к производству, к далекому 2050 году, нам было трудно поверить, что Corleo — это не более чем чистая вапорваре. Но теперь компания объявила, что начала работу над превращением своей амбициозной идеи в реальность, и на десятилетия раньше графика. Как сообщает New Atlas, Kawasaki создает специализированную "Команду по развитию безопасного приключенческого бизнеса", с целью продемонстрировать работающий прототип на Экспо 2030 в Эр-Рияде, Саудовская Аравия. Компания надеется выставить необычный мотоцикл на ногах на продажу к 2035 году, что является амбициозным планом, который все еще оставляет доставку далеко в будущем, чтобы избежать близкого позора — мы смотрим на тебя, Elon Musk! Согласно пресс-релизу, Kawasaki также разрабатывает "симулятор езды, который позволяет испытать езду на четырехногом мобильном средстве". Помимо нацеливания на искателей острых ощущений, компания также предполагает, что Corleo может быть использован для "устранения горных несчастных случаев и обеспечения безопасности и удовольствия в горных районах для всех". Конечно, это может звучать как многообещающее начало — но есть множество причин оставаться скептичным. Во-первых, достижение той ловкости, которую компания продемонстрировала в своем оригинальном рекламном видео, вероятно, останется огромной инженерной задачей. Что именно сможет сделать прототип, готовый к производству, на Экспо 2030 — всего через четыре года — также остается неясным. С другой стороны, мы видели, как область робототехники сделала значительные шаги вперед, с наплывом гуманоидных роботов, которые могут танцевать, заниматься кикбоксингом и даже готовить сложный завтрак. Четырехногие роботы также научились без труда перемещаться по сложным ландшафтам и даже пасти овец. В кратце, пока мы оставим суждение при себе — но мы тем не менее взволнованы перспективой роботизированной лошади, на которой мы сможем проехать в закат, не в последнюю очередь как Элой, главная героиня популярной серии видеоигр "Horizon."

Все, что я сделал для @ScottAdamsSays и его сообщества, исходило из простого девиза Скотта: Будь полезным. Я многому научился у Скотта, и закон взаимности сработал. Я не мог просто быть пассивным потребителем, мне нужно было внести свой вклад. Быть полезным. Для Скотта. Публикация историй, которые нравятся Скотту, также заставила меня внимательно следить за тем, что говорит Скотт — какие темы его интересуют, что он избегает. Это sharpened my learning, потому что я сразу же применял это на практике. Я горд тем, что смог послужить Скотту, и сделаю все возможное, чтобы передать его уроки дальше и продолжать быть полезным. Спасибо, Скотт, за все.

Amazon запускает новую модель AI для управления своим роботизированным флотом и развертывает своего миллионного робота | Скотт Дрессер, About Amazon Новая AI-технология сделает самый большой в мире флот промышленных мобильных роботов более умным и эффективным. Ключевые моменты - Amazon развернула своего миллионного робота в своих операциях. - Новая генеративная модель AI улучшит эффективность передвижения роботизированного флота на 10%. - Технологические достижения поддерживают более быстрые сроки доставки и снижают затраты для клиентов. - Более 700,000 сотрудников прошли повышение квалификации через программы обучения, которые готовят рабочую силу к будущему. --- Я рад поделиться двумя значительными вехами в пути Amazon в области робототехники и AI. Мы только что развернули нашего миллионного робота, укрепив нашу позицию как крупнейшего производителя и оператора мобильной робототехники в мире. Этот знаковый робот был недавно доставлен в центр выполнения заказов в Японии, присоединившись к нашей глобальной сети, которая теперь охватывает более 300 объектов по всему миру. Но это только часть истории. Мы также представляем новую генеративную модель AI, которую мы разработали, чтобы сделать наш весь флот роботов более умным и эффективным. Называемая DeepFleet, эта AI-технология будет координировать движение роботов по нашей сети выполнения заказов, улучшая время передвижения нашего роботизированного флота на 10% и позволяя нам быстрее доставлять пакеты клиентам и снижать затраты. Сделать роботов умнее Думайте о DeepFleet как об интеллектуальной системе управления движением для города, заполненного автомобилями, движущимися по перегруженным улицам. Так же, как умная система управления движением может сократить время ожидания и создать лучшие маршруты для водителей, DeepFleet координирует движения наших роботов, чтобы оптимизировать их навигацию по нашим центрам выполнения заказов. Это означает меньшее затруднение, более эффективные пути и более быстрое выполнение заказов клиентов. Созданная с использованием богатых и обширных наборов данных о движении запасов внутри наших объектов и используя инструменты AWS, включая Amazon SageMaker, эта новая модель AI переопределяет эффективность флота. Она позволяет нам хранить больше продуктов ближе к клиентам, что приводит к более быстрой доставке и снижению затрат. И поскольку она построена на AI, который учится и совершенствуется со временем, она будет продолжать находить новые способы оптимизации работы наших роботов вместе. Десятилетие инноваций в робототехнике Мне посчастливилось наблюдать, как развивался наш путь в робототехнике с самых ранних дней. Мы начали в 2012 году с одного типа робота, который мог перемещать полки с запасами по складам. Сегодня мы управляем разнообразным флотом роботов, созданных для того, чтобы облегчить работу наших сотрудников и сделать наши операции более эффективными. Наши роботы Hercules могут поднимать и перемещать до 1,250 фунтов запасов. Наши роботы Pegasus используют точные конвейерные ленты для обработки отдельных пакетов. А Proteus, наш первый полностью автономный мобильный робот, может безопасно перемещаться вокруг сотрудников в открытых и неограниченных зонах наших объектов, перемещая тяжелые тележки с заказами клиентов. Эти роботы работают вместе с нашими сотрудниками, выполняя тяжелую работу и повторяющиеся задачи, создавая новые возможности для наших операторов на переднем крае развивать технические навыки. Я особенно горжусь тем, что с 2019 года мы помогли повысить квалификацию более 700,000 сотрудников через различные инициативы по обучению, многие из которых сосредоточены на работе с передовыми технологиями. На самом деле, в нашем центре выполнения заказов следующего поколения, открытом в конце прошлого года в Шривпорте, штат Луизиана, передовая робототехника требует на 30% больше сотрудников в ролях надежности, обслуживания и инженерии. Создание реальной ценности DeepFleet представляет собой наш практический подход к инновациям в AI. Вместо того чтобы стремиться к технологиям ради самих технологий, мы сосредоточены на решении реальных проблем. Сокращая время передвижения роботов на 10%, мы не только улучшаем эффективность — мы создаем ощутимые преимущества: более быстрые сроки доставки, более низкие операционные затраты и снижение потребления энергии. Вот как мы заставляем генеративный AI работать в реальном мире, предоставляя конкретную ценность как для сотрудников, так и для клиентов. Что делает наш подход к робототехнике и AI уникальным, так это то, как мы сочетаем инновации с реальным воздействием. Мы производим наших роботов в Соединенных Штатах, работая с местными поставщиками, одновременно развертывая их по всему миру. Это позволяет нам поддерживать высокие стандарты качества, создавая ценную обратную связь между нашими дизайнерами, производственными командами и сотрудниками на переднем крае. Технология, которую мы создаем, делает больше, чем просто перемещает продукты — она трансформирует безопасность на рабочем месте и создает новые карьерные возможности. Наши роботы выполняют тяжелую работу и повторяющиеся задачи, снижая физическую нагрузку. Через такие программы, как Amazon Career Choice, предоплаченная программа обучения для сотрудников на переднем крае, мы помогаем сотрудникам получить навыки, необходимые для технических ролей в системных операциях и других востребованных областях. Смотрим в будущее Сочетание нашей вехи в миллион роботов и DeepFleet указывает на захватывающее будущее, где робототехника и AI работают вместе, чтобы переосмыслить возможное в выполнении и доставке. Двенадцать лет назад мы работали, исходя из простой проблемы: как помочь сотрудникам более эффективно получать доступ к запасам. Сегодня мы применяем новейшие технологии AI, чтобы сделать наш весь флот роботов более умным, в конечном итоге предоставляя нашим клиентам лучшую ценность через более быстрое обслуживание и более низкие затраты. Это только начало. Поскольку DeepFleet учится на большем количестве данных, он будет продолжать становиться умнее — обеспечивая более глубокую эффективность, открывая больше выбора ближе к клиентам и переосмысляя возможное в роботизированной логистике. Я не могу дождаться, чтобы поделиться больше о том, куда приведет нас это путешествие. Далее узнайте, как Amazon повысила квалификацию более 700,000 сотрудников по всему миру через предоплаченные образовательные и обучающие программы.