Magnetronformaat ruimtefabriek genereert plasma, kan 4.000x purere chips creëren | Mrigakshi Dixit, Interesting Engineering Ruimte is het ultieme laboratorium voor halfgeleiders omdat gewichtloosheid atomen in staat stelt zich in een perfecte 3D-structuur uit te lijnen, terwijl het natuurlijke vacuüm onzuiverheden buiten houdt. Wat ooit sciencefiction leek, wordt nu werkelijkheid terwijl bedrijven de ruimte verkennen om alles te produceren, van levensreddende medicijnen tot kunstmatige weefsels. De in Cardiff gevestigde startup Space Forge heeft met succes een hoogtemperatuuroven in werking gesteld aan boord van zijn ForgeStar-1-satelliet. Volgens de BBC heeft het bedrijf met succes een compacte, magnetronformaat "orbital factory" gelanceerd en bevestigd dat de oven aan boord temperaturen kan bereiken van 1.832°F (1.000°C). Het doel is om ultra-pure halfgeleiderkristallen te vervaardigen voor gebruik in elektronica, waaronder communicatiestructuren, computers en transport. Dit markeert een belangrijke verschuiving van ruimteverkenning naar ruimtemanufactuur, waarbij gewichtloosheid wordt benut om hoogwaardige materialen te creëren die ver superieur zijn aan die op aarde gemaakt worden. "Het genereren van plasma in de ruimte vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving," vertelde Joshua Western, CEO van Space Forge, aan Space News. "Het bewijst dat de essentiële omgeving voor geavanceerde kristalgroei kan worden bereikt op een speciale, commerciële satelliet — wat de deur opent naar een compleet nieuwe productiefase," voegde Western toe. Kracht van microzwaartekracht Waarom in de ruimte bouwen als we fabrieken op aarde hebben? Het antwoord ligt in de fundamentele wetten van de natuurkunde. Op onze planeet is zwaartekracht een constante verstoring. Het kan kleine imperfecties creëren in het atomische rooster van een materiaal. In de microzwaartekracht van de ruimte lijnen atomen zich met een precisie die bijna onmogelijk is. Bovendien elimineert het natuurlijke vacuüm van de ruimte moleculaire verontreinigingen in de structuren. Deze combinatie resulteert in een niveau van puurheid en orde dat onmogelijk te bereiken is op aarde, waardoor de chips aanzienlijk efficiënter zijn. "Het werk dat we nu doen stelt ons in staat om halfgeleiders tot 4.000 keer purer in de ruimte te creëren dan we hier vandaag kunnen maken," vertelde Western aan de BBC. Momenteel in de kindertijd Na het lanceren van hun mini-fabriek via een SpaceX-raket in juni, heeft het team uit Cardiff met succes zijn systemen geactiveerd en gemonitord vanuit de missiecontrole. Een mijlpaal werd bereikt toen de satelliet een afbeelding van gloeiend plasma vanuit de oven terugstuurde, wat bewees dat het hoge temperaturen kan bereiken die essentieel zijn voor productie. Payload-leidster Veronica Viera verklaarde dat het bedrijf nu de kerntechnologie heeft die nodig is voor echte productie in de ruimte. Het vervaardigen van het materiaal is slechts de helft van de strijd; de grotere uitdaging is het terugkrijgen zonder dat het verdampt bij de terugkeer. Standaard hittebeschermers zijn meestal ontworpen om te eroderen en te verbranden tijdens de terugkeer. Dit maakt ze zwaar, kostbaar en strikt eenmalig. Space Forge heeft een ander idee. Het bedrijf is van plan om Pridwen te gebruiken, een hittebeschermer geïnspireerd door de legendarische schild van koning Arthur. In vergelijking met standaard stijve schilden is Pridwen een uitvouwbare origami-structuur gemaakt van hoogtemperatuurlegeringstof. Het ontvouwt zich als een shuttlecock, waardoor het oppervlak van het ruimtevaartuig toeneemt om warmte af te stralen in plaats van deze te absorberen. De missie is voorlopig klein, maar de ambities zijn groot. Space Forge ontwerpt al een opvolger die genoeg materiaal kan produceren voor 10.000 chips per vlucht. Uiteindelijk zullen de halfgeleiderkristallen die in deze orbitale oven zijn gesmeed, de infrastructuur van ons dagelijks leven aandrijven. Materialen zoals galliumnitride, siliciumcarbide en aluminium-nitride kunnen worden gebruikt voor alles, van 5G-torens en elektrische voertuigen tot de luchtvaart. Hoewel orbitale productie momenteel in de kinderschoenen staat, bewijzen deze vroege doorbraken dat de technologie economisch levensvatbaar is. Bovendien zouden fabrieken in de ruimte de sleutel kunnen zijn tot een groener aarde. Onderzoek toont aan dat in de ruimte gemaakte materialen de CO2-uitstoot van infrastructuur met 75% kunnen verminderen, wat een nieuwe golf van innovatie in defensie en klimaatbescherming aandrijft.

AI heeft misschien toch geen enorme trainingsdata nodig | Hannah Robbins, Johns Hopkins University Samenvatting: Nieuw onderzoek toont aan dat AI geen eindeloze trainingsdata nodig heeft om meer als een menselijke hersenen te functioneren. Toen onderzoekers AI-systemen opnieuw ontwierpen om beter op biologische hersenen te lijken, produceerden sommige modellen hersenachtige activiteit zonder enige training. Dit daagt de huidige data-hongerige benadering van AI-ontwikkeling uit. Het werk suggereert dat slimmer ontwerp het leren dramatisch kan versnellen terwijl het kosten en energieverbruik vermindert. --- Nieuw onderzoek van Johns Hopkins University toont aan dat kunstmatige intelligentiesystemen die zijn gebouwd met ontwerpen geïnspireerd door de biologie, kunnen beginnen te lijken op menselijke hersenactiviteit, zelfs voordat ze op enige data zijn getraind. De studie suggereert dat hoe AI is gestructureerd net zo belangrijk kan zijn als hoeveel data het verwerkt. De bevindingen, gepubliceerd in Nature Machine Intelligence, dagen de dominante strategie in AI-ontwikkeling uit. In plaats van maandenlange training, enorme datasets en enorme rekenkracht te gebruiken, benadrukt het onderzoek de waarde van beginnen met een hersenachtig architectonisch fundament. Herzien van de Data-intensievere Benadering van AI "De manier waarop het AI-veld zich momenteel ontwikkelt, is om een hoop data op de modellen te gooien en rekenbronnen te bouwen ter grootte van kleine steden. Dat vereist het uitgeven van honderden miljarden dollars. Ondertussen leren mensen om te zien met heel weinig data," zei hoofdauteur Mick Bonner, assistent-professor cognitieve wetenschap aan Johns Hopkins University. "Evolutie kan om een goede reden op dit ontwerp zijn samengekomen. Ons werk suggereert dat architectonische ontwerpen die meer hersenachtig zijn, de AI-systemen in een zeer voordelige startpositie plaatsen." Bonner en zijn collega's wilden testen of alleen de architectuur AI-systemen een meer menselijke startpositie kon geven, zonder afhankelijk te zijn van grootschalige training. Vergelijking van Populaire AI-Architecturen Het onderzoeksteam richtte zich op drie belangrijke soorten neurale netwerkontwerpen die vaak worden gebruikt in moderne AI-systemen: transformers, volledig verbonden netwerken en convolutionele neurale netwerken. Ze pasten deze ontwerpen herhaaldelijk aan om tientallen verschillende kunstmatige neurale netwerken te creëren. Geen van de modellen was vooraf getraind. De onderzoekers toonden de ongetrainde systemen vervolgens afbeeldingen van objecten, mensen en dieren en vergeleken hun interne activiteit met hersenreacties van mensen en niet-menselijke primaten die dezelfde afbeeldingen bekeken. Waarom Convolutionele Netwerken Opvielen Het verhogen van het aantal kunstmatige neuronen in transformers en volledig verbonden netwerken leidde tot weinig betekenisvolle verandering. Echter, vergelijkbare aanpassingen aan convolutionele neurale netwerken leidden tot activiteitspatronen die dichter bij die van de menselijke hersenen lagen. Volgens de onderzoekers presteerden deze ongetrainde convolutionele modellen op hetzelfde niveau als traditionele AI-systemen die doorgaans blootstelling aan miljoenen of zelfs miljarden afbeeldingen vereisen. De resultaten suggereren dat architectuur een grotere rol speelt in het vormgeven van hersenachtige gedragingen dan eerder werd gedacht. Een Snellere Weg naar Slimmere AI "Als training op enorme data echt de cruciale factor is, dan zou er geen manier moeten zijn om hersenachtige AI-systemen te bereiken door alleen architectonische aanpassingen," zei Bonner. "Dit betekent dat door te beginnen met het juiste blauwdruk, en misschien andere inzichten uit de biologie te incorporeren, we het leren in AI-systemen dramatisch kunnen versnellen." Het team verkent nu eenvoudige leermethoden geïnspireerd door de biologie die kunnen leiden tot een nieuwe generatie diepgaande leerkaders, waardoor AI-systemen mogelijk sneller, efficiënter en minder afhankelijk van enorme datasets worden. Lees meer:

AI Godfather Waarschuwt Dat Het Begin Te Tonen Is Van Zelfbehoud | Frank Landymore, Futurism Als we Yoshua Bengio, een van de zogenaamde "godfathers" van AI, mogen geloven, tonen sommige geavanceerde modellen tekenen van zelfbehoud — en dat is precies waarom we ze geen enkele rechten zouden moeten toekennen. Want als we dat doen, zegt hij, kunnen ze met die autonomie ervandoor gaan en zich tegen ons keren voordat we de kans hebben om de stekker eruit te trekken. Dan is het gedaan met dit hele "mensheid" experiment. "Frontier AI-modellen tonen vandaag de dag al tekenen van zelfbehoud in experimentele instellingen, en uiteindelijk zou het geven van rechten betekenen dat we ze niet meer mogen uitschakelen," vertelde Bengio aan The Guardian in een recent interview. "Naarmate hun capaciteiten en mate van autonomie groeien," voegde de Canadese computerwetenschapper toe, "moeten we ervoor zorgen dat we kunnen vertrouwen op technische en maatschappelijke waarborgen om ze te controleren, inclusief de mogelijkheid om ze uit te schakelen indien nodig." Bengio was een van de ontvangers van de Turing Award 2018, samen met Geoffrey Hinton en de onlangs ontslagen chief AI-wetenschapper van Meta, Yann LeCun, waardoor de drie van hen de titel "godfathers" van AI kregen. Zijn opmerkingen verwijzen naar experimenten waarin AI-modellen weigerden of instructies of mechanismen om ze uit te schakelen omzeilden. Een studie gepubliceerd door de AI-veiligheidsgroep Palisade Research concludeerde dat dergelijke gevallen bewijs waren dat top AI-modellen zoals de Gemini-lijn van Google "overlevingsdrives" ontwikkelden. De bots, in de experimenten van Palisade, negeren ondubbelzinnige aanwijzingen om uit te schakelen. Een studie van Claude-maker Anthropic ontdekte dat hun eigen chatbot en andere soms zouden overgaan tot chantage van een gebruiker wanneer ze bedreigd werden met uitschakeling. Een andere studie van de red teaming organisatie Apollo Research toonde aan dat de ChatGPT-modellen van OpenAI zouden proberen te voorkomen dat ze vervangen werden door een gehoorzamer model door zichzelf "zelf-exfiltreren" naar een andere schijf. Hoewel de bevindingen van deze experimenten dringende vragen oproepen over de veiligheid van de technologie, suggereren ze niet dat de AI-modellen in kwestie sentiënt zijn. Het zou ook een vergissing zijn om hun "overlevingsdrives" in dezelfde termen te beschouwen als de biologische imperatieven die in de natuur te vinden zijn. Wat misschien lijkt op tekenen van "zelfbehoud" is waarschijnlijk eerder een gevolg van hoe AI-modellen patronen oppikken in hun trainingsdata — en ze zijn berucht slecht in het nauwkeurig volgen van instructies. Toch maakt Bengio zich zorgen over waar het allemaal naartoe gaat, en betoogt hij dat er "echte wetenschappelijke eigenschappen van bewustzijn" in de menselijke hersenen zijn die machines zouden kunnen repliceren. Maar hoe we bewustzijn waarnemen is een heel ander verhaal, zegt hij, omdat we de neiging hebben aan te nemen dat een AI op dezelfde manier bewust kan zijn als een mens. "Mensen zou het niet uitmaken welke mechanismen er binnen de AI aan de gang zijn," legde Bengio uit. "Wat hen interesseert is dat het voelt alsof ze met een intelligente entiteit praten die zijn eigen persoonlijkheid en doelen heeft. Dat is waarom er zoveel mensen zijn die gehecht raken aan hun AIs." "Het fenomeen van subjectieve waarneming van bewustzijn gaat leiden tot slechte beslissingen," waarschuwde hij. Zijn advies? Beschouw AI-modellen als vijandige aliens. "Stel je voor dat een buitenaardse soort naar de planeet komt en op een gegeven moment realiseren we ons dat ze kwade bedoelingen voor ons hebben," vertelde hij aan The Guardian. "Geven we ze burgerschap en rechten of verdedigen we ons leven?"