المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Owen Gregorian
حصان كاواساكي الروبوت سيدخل مرحلة الإنتاج | فيكتور تانجرمان، المستقبلية
أعلنت كاواساكي أنها بدأت العمل على تحويل رؤيتها الطموحة لحصان روبوتي بأربع أرجل إلى واقع.
في أبريل الماضي، صادفنا فيديو لامع ويعتمد تقريبا بالكامل على الرسوم الحاسوبية لفكرة غريبة لحصان روبوتي بأربع أرجل قابلة للركوب.
أظهر الفيديو الفكرة الغامضة، المسماة "كورليو"، وهي تتجول في التضاريس الصخرية، تقفز فوق شقوق جليدية، تعبر مناظر طبيعية ثلجية دون أن تفقد توازنه، وتعبر غابة مظلمة ليلا — وكل ذلك وهو يحمل راكبا بالغا على ظهره ويغذيه خلية طاقة هيدروجينية.
بينما عرضت الشركة وراء الفكرة، كاواساكي للصناعات الثقيلة، نموذجا بالحجم الكامل في معرض في ذلك الوقت، ووعدت بجهاز جاهز للإنتاج بحلول عام 2050، واجهنا صعوبة كبيرة في تصديق أن كورليو ليس أكثر من جهاز بخار خالص.
لكن الشركة أعلنت الآن أنها بدأت العمل على تحويل رؤيتها الطموحة إلى واقع، وقبل عقود من الموعد المحدد. كما ذكرت مجلة New Atlas، تقوم كاواساكي بإنشاء فريق مخصص ل "فريق تطوير أعمال المغامرات الآمنة"، بهدف عرض نموذج أولي فعال في معرض إكسبو 2030 في الرياض، المملكة العربية السعودية.
تأمل الشركة في طرح الدراجة النارية غير التقليدية على الأرجل للبيع بحلول عام 2035، وهي خطة عالية لا تزال تحافظ على التسليم بشكل جيد في المستقبل لتجنب الإحراج على المدى القريب — نحن ننظر إليك، إيلون ماسك!
وفقا لبيان صحفي، تقوم كاواساكي أيضا بتطوير "محاكي ركوب يتيح تجربة قيادة المركبة ذات الأربع أرجل."
بعيدا عن استهداف الباحثين عن الإثارة، تقترح الشركة أيضا أن كورليو يمكن استخدامه ل "القضاء على حوادث الجبال وجعل المناطق الجبلية آمنة وممتعة للجميع."
بالتأكيد، قد يبدو ذلك بداية واعدة — لكن هناك الكثير من الأسباب للبقاء متشككا. أولا، تحقيق نوع المرونة التي أظهرتها الشركة في فيديو التسويق الأصلي سيظل تحديا هندسيا هائلا.
ما الذي سيتمكن نموذج أولي جاهز للإنتاج من القيام به في معرض إكسبو 2030 — بعد أربع سنوات فقط من الآن — لا يزال غير واضح أيضا.
من ناحية أخرى، رأينا مجال الروبوتات يحقق قفزات كبيرة، مع هجوم من الروبوتات البشرية التي يمكنها الرقص، والرقص، وحتى إعداد فطور معقد. تعلمت الروبوتات ذات الأربع أرجل أيضا التنقل بسهولة في المناظر الطبيعية الوعرة وحتى رعي الأغنام.
باختصار، سنحتفظ بالحكم الآن — لكننا مع ذلك متحمسون لفكرة وجود حصان روبوتي يمكننا ركوبه حتى الغروب، مثل ألوي، بطلة سلسلة ألعاب الفيديو الشهيرة "هورايزن".
5
كل ما فعلته من أجل @ScottAdamsSays ومجتمعه اتبع شعار سكوت البسيط:
كن مفيدا.
تعلمت الكثير من سكوت، وبدأ قانون المعاملة بالمثل. لم أستطع أن أكون مجرد مستهلك سلبي، بل كان علي أن أساهم. أن تكون مفيدا. إلى سكوت.
نشر القصص التي يحبها سكوت جعلني أيضا أركز على ما يقوله سكوت - المواضيع التي يهتم بها، الأشياء التي يتجنبها. لقد صقل تعلمي لأنني كنت أطبقه على الفور.
يشرفني أن أكون في خدمة سكوت، وسأفعل كل ما بوسعي لنقل دروسه إلى الأمام، ولأستمر في أن أكون مفيدا.
شكرا لك سكوت على كل شيء.

Joshua Lisec, The Ghostwriter9 يناير، 04:01
ثلاثة أشخاص يجب أن نشكرهم نيابة عن مجتمع سكوت آدامز:
@OwenGregorian، على اختيارك للعناوين والقصص اليومية للبرنامج — شكرا لك.
@ZiaErica الممتاز، لكونهم الشخص الذي نسميه دائما عندما يريد أحدهم شراء أكواب وبضائع سكوت آدامز. شكرا.
وطبعا @joelpollak، كاتب السيرة الذاتية القادم لسكوت؛ أنا محرر وناشر لهذا المشروع. سأتحدث كثيرا عن جويل في المستقبل. شكرا.
إذا كنت تحب سكوت بقدر ما نحبها، يرجى أن تتابع هؤلاء الثلاثة الذين يحبون الإرث.
24
أطلقت أمازون نموذج أساس جديد الذكاء الاصطناعي لتشغيل أسطولها الآلي ونشرت روبوتها المليون | سكوت دريسر، عن أمازون
ستجعل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة أكبر أسطول من الروبوتات الصناعية المتنقلة في العالم أكثر ذكاء وكفاءة.
النقاط الرئيسية
- أمازون نشرت روبوتها المليون في عملياتها.
- نموذج أساسي جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحسن كفاءة سفر أسطول الروبوتات بنسبة 10٪.
- تدعم التقدم التكنولوجي أوقات تسليم أسرع وتكاليف أقل للعملاء.
- تم تطوير مهارات أكثر من 700,000 موظف من خلال برامج تدريبية تعد القوى العاملة للمستقبل.
---
أنا متحمس لمشاركة مرحلتين بارزتين في رحلة أمازون في مجال الروبوتات الذكاء الاصطناعي. لقد نشرنا للتو روبوتنا المليون لنا، مستفيدين من مكانتنا كأكبر مصنع ومشغل للروبوتات المتنقلة في العالم. تم تسليم هذا الروبوت التاريخي مؤخرا إلى مركز تنفيذ في اليابان، لينضم إلى شبكتنا العالمية التي تمتد الآن عبر أكثر من 300 منشأة حول العالم.
لكن هذا مجرد جزء من القصة. نحن نقدم أيضا نموذج أساس جديد الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي صممناه لجعل أسطول الروبوتات بأكمله أكثر ذكاء وكفاءة. تسمى هذه التقنية الذكاء الاصطناعي DeepFleet، وهي منسقة حركة الروبوتات عبر شبكة التنفيذ لدينا، مما يحسن وقت سفر أسطولنا الروبوتي بنسبة 10٪ ويمكننا من توصيل الطرود للعملاء بشكل أسرع وبتكاليف أقل.
جعل الروبوتات أكثر ذكاء
فكر في DeepFleet كنظام إدارة حركة ذكية لمدينة مليئة بالسيارات تتحرك في شوارع مزدحمة. تماما كما يمكن لنظام حركة المرور الذكي تقليل أوقات الانتظار وخلق مسارات أفضل للسائقين، تنسق DeepFleet تحركات روبوتاتنا لتحسين كيفية تنقلها في مراكز التنفيذ لدينا. وهذا يعني ازدحاما أقل، ومسارات أكثر كفاءة، ومعالجة أسرع لطلبات العملاء.
تم بناء هذا النموذج الجديد الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات الشركة الغنية والواسعة لحركة المخزون داخل مواقعها والاستفادة من أدوات AWS، بما في ذلك Amazon SageMaker، ويعيد تعريف كفاءة الأسطول. يتيح لنا تخزين المزيد من المنتجات بالقرب من العملاء، مما يؤدي إلى توصيل أسرع وتكاليف أقل. وبما أنه مبني على الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم ويتحسن مع الوقت، فسيستمر في إيجاد طرق جديدة لتحسين كيفية عمل روبوتاتنا معا.
عقد من الابتكار في مجال الروبوتات
لقد حظيت بشرف مشاهدة رحلتنا في مجال الروبوتات تتكشف منذ الأيام الأولى. بدأنا في عام 2012 بنوع واحد من الروبوتات يمكنه نقل رفوف المخزون عبر طوابق المستودعات. اليوم، نشغل أسطولا متنوعا من الروبوتات، مصمما لجعل وظائف موظفينا أسهل وأكثر أمانا، وجعل عملياتنا أكثر كفاءة.
روبوتاتنا هيركوليس يمكنها رفع ونقل ما يصل إلى 1,250 رطلا من المخزون. روبوتات بيغاسوس لدينا تستخدم أحزمة ناقلة دقيقة للتعامل مع الطرود الفردية. وبروتيوس، أول روبوت متنقل مستقل بالكامل، يمكنه التنقل بأمان بين الموظفين في المناطق المفتوحة وغير المقيدة من مواقعنا أثناء نقل عربات ثقيلة مليئة بطلبات العملاء.
تعمل هذه الروبوتات جنبا إلى جنب مع موظفينا، وتتولى رفع الأثقال والمهام المتكررة مع خلق فرص جديدة لمشغلينا في الخطوط الأمامية لتطوير المهارات التقنية. أنا فخور بشكل خاص بأننا منذ عام 2019 ساعدنا في تطوير مهارات أكثر من 700,000 موظف من خلال مبادرات تدريبية متنوعة، ركز العديد منها على العمل مع التقنيات المتقدمة. في الواقع، في مركز التنفيذ من الجيل القادم لدينا، الذي أطلق في نهاية العام الماضي في شريفبورت، لويزيانا، تتطلب الروبوتات المتقدمة زيادة بنسبة 30٪ من الموظفين في أدوار الموثوقية والصيانة والهندسة.
خلق قيمة واقعية
تمثل DeepFleet نهجنا العملي في الابتكار في الذكاء الاصطناعي. بدلا من السعي وراء التكنولوجيا لمجرد التكنولوجيا، نحن نركز على حل المشكلات الحقيقية. من خلال تقليل وقت سفر الروبوتات بنسبة 10٪، نحن لا نحسن الكفاءة فقط—بل نخلق فوائد ملموسة: أوقات تسليم أسرع، وتكاليف تشغيل أقل، وتقليل استهلاك الطاقة. هذه هي الطريقة التي نجعل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل في العالم الحقيقي، حيث نقدم قيمة ملموسة لكل من الموظفين والعملاء. ما يجعل نهجنا في الروبوتات والذكاء الذكاء الاصطناعي فريدا هو كيفية دمجنا بين الابتكار والتأثير الواقعي. نصنع روبوتاتنا في الولايات المتحدة، ونعمل مع موردين محليين أثناء نشرنا عالميا. هذا يسمح لنا بالحفاظ على معايير جودة عالية مع خلق حلقة تغذية راجعة قيمة بين مصممينا وفرق التصنيع وموظفينا في الخطوط الأمامية.
التكنولوجيا التي نبنيها تفعل أكثر من مجرد نقل المنتجات—بل تحول سلامة مكان العمل وتخلق فرصا مهنية جديدة. روبوتاتنا تتولى المهام الثقيلة والمتكررة، مما يقلل من الإجهاد البدني. من خلال برامج مثل Amazon Career Choice، وهو برنامج رسوم دراسية مدفوعة مسبقا للموظفين في الخطوط الأمامية، نساعد الموظفين على اكتساب المهارات اللازمة للأدوار التقنية في عمليات الأنظمة وغيرها من المجالات ذات الطلب العالي.
نظرة إلى المستقبل
يشير الجمع بين تحقيق مليون روبوت لدينا وDeepFleet إلى مستقبل مثير حيث تعمل الروبوتات والذكاء الذكاء الاصطناعي معا لإعادة تصور ما هو ممكن في تحقيق النجاح والتنفيذ. قبل اثني عشر عاما، عملنا على الوراء من مشكلة بسيطة: كيف نساعد الموظفين على الوصول إلى المخزون بكفاءة أكبر. اليوم، نطبق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل أسطول الروبوتات بأكمله أكثر ذكاء، مما يوفر في النهاية قيمة أفضل لعملائنا من خلال خدمة أسرع وتكاليف أقل.
هذه مجرد البداية. ومع تعلم DeepFleet من المزيد من البيانات، سيستمر في أن يصبح أكثر ذكاء—مما يدفع كفاءات أعمق، ويفتح خيارات أقرب إلى العملاء، ويعيد تصور ما هو ممكن في اللوجستيات الروبوتية. لا أستطيع الانتظار لأشارككم المزيد عن إلى أين ستأخذنا هذه الرحلة.
بعد ذلك، تعرف على كيفية تطوير أمازون لأكثر من 700,000 موظف حول العالم من خلال برامج التعليم والتدريب المدفوعة مسبقا.
43
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
