Robotický kůň Kawasaki jde do výroby | Victor Tangermann, futurismus Kawasaki oznámila, že začala pracovat na realizaci své ambiciózní vize čtyřnohého robotického koně. V dubnu jsme narazili na efektní a téměř výhradně CGI video bizarního konceptu jezditelného čtyřnohého robotického "koně". Video ukazovalo tajemný koncept, nazvaný Corleo, bloudící skalnatým terénem, přeskakování ledových trhlin, překonávání zasněžených krajin bez ztráty rovnováhy a průchod temným lesem v noci — to vše s dospělým jezdcem na zádech a poháněným vodíkovým článkem. Zatímco společnost stojící za tímto nápadem, Kawasaki Heavy Industries, tehdy na výstavě představila model v plné velikosti, slibujíc zařízení připravené k výrobě do vzdáleného roku 2050, měli jsme velký problém uvěřit, že Corleo je jen čistý vaporware. Společnost však nyní oznámila, že začala pracovat na realizaci své ambiciózní vize, a to desítky let před plánem. Jak uvádí New Atlas, Kawasaki zakládá specializovaný "Tým pro rozvoj podnikání v bezpečných dobrodružstvích" s cílem představit funkční prototyp na Expo 2030 v Rijádu v Saúdské Arábii. Společnost doufá, že tento neobvyklý motocykl bude na trhu do roku 2035, což je ambiciózní plán, který stále udrží doručení v budoucnu, aby se předešlo krátkodobým ostudám — díváme se na tebe, Elone Musku! Podle tiskové zprávy Kawasaki také vyvíjí "simulátor jízdy, který umožňuje zážitek z jízdy čtyřnohým vozidlem pro mobilitu." Kromě cílení na milovníky adrenalinu společnost také navrhuje, že by Corleo mohlo být využito k "eliminaci horských nehod a zpřístupnění horských oblastí bezpečným a příjemným pro všechny." Jistě, může to znít jako slibný začátek — ale existuje mnoho důvodů zůstat skeptický. Za prvé, dosažení takové obratnosti, kterou firma předváděla ve svém původním marketingovém videu, pravděpodobně zůstane obrovskou inženýrskou výzvou. Co přesně bude prototyp připravený k výrobě schopen na Expo 2030 — tedy za pouhé čtyři roky — také zůstává nejasné. Na druhou stranu jsme viděli, jak oblast robotiky udělala obrovské pokroky, s přívalem humanoidních robotů, kteří umí tančit, kickboxovat a dokonce připravit složitou snídani. Čtyřnohí roboti se podobně naučili bez námahy proplouvat drsnou krajinou a dokonce i pást ovce. Stručně řečeno, zatím si necháme soud — ale přesto nás těší vyhlídka na robotického koně, na kterém můžeme jet až do západu slunce, podobně jako Aloy, hlavní hrdinka populární videoherní série "Horizon."

Vše, co jsem pro @ScottAdamsSays a jeho komunitu udělal, vycházelo ze Scottova jednoduchého motta: Buďte užiteční. Od Scotta jsem se naučil tolik a zákon reciprocity začal platit. Nemohl jsem být jen pasivní spotřebitel, musel jsem přispět. Aby byl užitečný. Na Scotta. Zveřejňování příběhů, které Scott má rád, mě také přimělo věnovat pozornost tomu, co Scott říká – jakým tématům na něm záleží, věcem, kterým se vyhýbal. Zdokonalilo to mé učení, protože jsem to hned začal uplatňovat v praxi. Jsem poctěn, že jsem mohl Scottovi pomoci, a udělám vše, co budu moci, abych jeho lekce předal dál a byl i nadále užitečný. Děkuji ti, Scotte, za všechno.

Amazon spouští nový model AI pro pohon své robotické flotily a nasazuje svého miliontého robota | Scott Dresser, o Amazonu Nová technologie AI učiní největší flotilu průmyslových mobilních robotů na světě chytřejší a efektivnější. Klíčové poznatky - Amazon nasadil svého miliontého robota do svých operací. - Nový základní model generativní AI zlepší efektivitu cestování robotických flotil o 10 %. - Technologické pokroky podporují rychlejší doručení a nižší náklady pro zákazníky. - Více než 700 000 zaměstnanců bylo zvýšenih v rámci školení, které připravují jejich pracovní sílu na budoucnost. --- S radostí se podělím o dva významné milníky na cestě Amazonu v oblasti robotiky a umělé inteligence. Právě jsme nasadili našeho miliontého robota, čímž navazujeme na naši pozici největšího výrobce a provozovatele mobilní robotiky na světě. Tento milníkový robot byl nedávno doručen do distribučního centra v Japonsku a připojil se tak k naší globální síti, která nyní zahrnuje více než 300 zařízení po celém světě. Ale to je jen část příběhu. Také představujeme nový základní model generativní AI, který jsme navrhli, aby byla celá naše flotila robotů chytřejší a efektivnější. Tato AI technologie nazvaná DeepFleet bude koordinovat pohyb robotů v naší distribuční síti, čímž zlepší dobu přepravy naší robotické flotily o 10 % a umožní nám doručovat balíky zákazníkům rychleji a za nižší náklady. Jak dělat roboty chytřejšími Představte si DeepFleet jako inteligentní systém řízení dopravy pro město plné aut projíždějících přeplněnými ulicemi. Stejně jako chytrý dopravní systém může zkrátit čekací doby a vytvořit lepší trasy pro řidiče, DeepFleet koordinuje pohyby našich robotů, aby optimalizoval jejich orientaci v našich distribučních centrech. To znamená menší přeplněnost, efektivnější cesty a rychlejší zpracování zákaznických objednávek. Postavený na bohatých a rozsáhlých datových sadách společnosti o pohybu zásob na jejích stránkách a využívající nástroje AWS, včetně Amazon SageMaker, tento nový AI model redefinuje efektivitu vozového parku. Umožňuje nám skladovat více produktů blíže zákazníkům, což vede k rychlejšímu doručení a nižším nákladům. A protože je postaven na AI, která se učí a zlepšuje v průběhu času, bude i nadále hledat nové způsoby, jak optimalizovat spolupráci našich robotů. Desetiletí inovací v robotice Měl jsem tu čest sledovat, jak se naše robotická cesta rozvíjí od samých začátků. Začali jsme v roce 2012 s jediným typem robota, který dokázal přesouvat regály po skladových podlahách. Dnes provozujeme rozmanitou flotilu robotů, navržených tak, aby zaměstnancům usnadnili a zefektivnili práci. Naši roboti Hercules dokážou zvednout a přesunout až 1 250 liber zásob. Naši roboti Pegasus používají přesné dopravníky k manipulaci s jednotlivými balíky. A Proteus, náš první plně autonomní mobilní robot, dokáže bezpečně obcházet zaměstnance v otevřených a neomezených prostorách našich pracovišť, zatímco přesouvá těžké vozíky plné zákaznických objednávek. Tito roboti spolupracují s našimi zaměstnanci, zvládají těžké zvedání a opakující se úkoly a zároveň vytvářejí nové příležitosti pro naše pracovníky v první linii k rozvoji technických dovedností. Jsem obzvlášť hrdý na to, že od roku 2019 jsme pomohli rozšířit více než 700 000 zaměstnanců prostřednictvím různých školících iniciativ, z nichž mnohé se zaměřily na práci s pokročilými technologiemi. Ve skutečnosti v našem distribučním centru nové generace, které bylo spuštěno koncem loňského roku v Shreveportu v Louisianě, vyžaduje pokročilá robotika o 30 % více zaměstnanců v oblasti spolehlivosti, údržby a inženýrství. Vytváření skutečné hodnoty DeepFleet představuje náš praktický přístup k inovacím v oblasti AI. Místo abychom se zaměřovali na technologie samotné, zaměřujeme se na řešení skutečných problémů. Snížením doby přepravy robotů o 10 % nejen zvyšujeme efektivitu – vytváříme hmatatelné výhody: rychlejší dobu dodání, nižší provozní náklady a nižší spotřebu energie. Takto děláme, že generativní AI funguje v reálném světě a přinášíme konkrétní hodnotu jak zaměstnancům, tak zákazníkům. To, co dělá náš přístup k robotice a AI jedinečným, je způsob, jakým kombinujeme inovace s reálným dopadem. Naše roboty vyrábíme ve Spojených státech, spolupracujeme s místními dodavateli a zároveň je nasazujeme globálně. To nám umožňuje udržovat vysoké standardy kvality a zároveň vytvářet cennou zpětnou vazbu mezi našimi designéry, výrobními týmy a pracovníky v první linii. Technologie, kterou vyvíjíme, nedělá jen prodej produktů – mění bezpečnost na pracovišti a vytváří nové kariérní příležitosti. Naši roboti zvládají těžké zvedání a opakující se úkoly, což snižuje fyzickou zátěž. Prostřednictvím programů jako Amazon Career Choice, předplaceného školného pro pracovníky v první linii, pomáháme zaměstnancům získat dovednosti potřebné pro technické pozice v systémových operacích a dalších vysoce žádaných oborech. Pohled do budoucna Kombinace našeho milionového robotického milníku a DeepFleet naznačuje vzrušující budoucnost, kde robotika a AI spolupracují na novém pojetí toho, co je možné v oblasti plnění a doručení. Před dvanácti lety jsme začali zpětně od jednoduchého problému: jak pomoci zaměstnancům efektivněji přistupovat ke zásobám. Dnes nasazujeme nejnovější AI technologie, abychom učinili celou naši robotickou flotilu chytřejší, a nakonec přinášíme zákazníkům lepší hodnotu díky rychlejšímu servisu a nižším nákladům. Tohle je teprve začátek. Jak se DeepFleet učí z více dat, bude se stále zlepšovat – zvyšovat efektivitu, otevírat více možností blíže zákazníkům a přetvářet možnosti v robotické logistice. Nemůžu se dočkat, až se podělím o další informace o tom, kam nás tato cesta zavede. Dále se dozvíte, jak Amazon získal více než 700 000 zaměstnanců po celém světě prostřednictvím předplacených vzdělávacích a školících programů.