Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Owen Gregorian
El caballo robot de Kawasaki entra en producción | Victor Tangermann, Futurism
Kawasaki ha anunciado que ha comenzado a trabajar en convertir su ambiciosa visión de un caballo robótico de cuatro patas en una realidad.
En abril, nos encontramos con un video llamativo y casi completamente CGI de un extraño concepto para un "caballo" robótico de cuatro patas que se puede montar.
El video mostraba el misterioso concepto, denominado Corleo, recorriendo terrenos rocosos, saltando sobre grietas heladas, cruzando paisajes nevados sin perder el equilibrio y atravesando un oscuro bosque por la noche, todo mientras llevaba a un adulto montado en su espalda y siendo alimentado por una celda de energía de hidrógeno.
Mientras que la empresa detrás de la idea, Kawasaki Heavy Industries, mostró un modelo a escala real en una exposición en ese momento, prometiendo un dispositivo listo para producción para la lejana fecha de 2050, tuvimos muchas dificultades para creer que Corleo era poco más que un simple vaporware.
Pero la empresa ha anunciado ahora que ha comenzado a trabajar en convertir su ambiciosa visión en una realidad, y décadas antes de lo previsto. Según informa New Atlas, Kawasaki está estableciendo un "Equipo de Desarrollo de Negocios de Aventura Segura" dedicado, con el objetivo de mostrar un prototipo funcional en la Expo 2030 en Riad, Arabia Saudita.
La empresa espera poner a la venta la inusual motocicleta sobre patas para 2035, un plan ambicioso que aún mantiene la entrega muy en el futuro para evitar vergüenzas a corto plazo — ¡te estamos mirando, Elon Musk!
Según un comunicado de prensa, Kawasaki también está desarrollando un "simulador de conducción que permite la experiencia de montar el vehículo de movilidad de cuatro patas."
Más allá de dirigirse a los buscadores de emociones, la empresa también sugiere que Corleo podría ser utilizado para "eliminar accidentes en montañas y hacer que las regiones montañosas sean seguras y agradables para todos."
Claro, puede sonar como un comienzo prometedor, pero hay muchas razones para seguir siendo escépticos. Por un lado, lograr el tipo de agilidad que la empresa mostró en su video de marketing original seguirá siendo un enorme desafío de ingeniería.
Lo que exactamente podrá hacer un prototipo listo para producción en la Expo 2030 — a solo cuatro años de distancia — también sigue siendo incierto.
Por otro lado, hemos visto al campo de la robótica hacer grandes avances, con una avalancha de robots humanoides que pueden bailar, hacer kickboxing e incluso preparar un elaborado desayuno. Los robots de cuatro patas también han aprendido a navegar sin esfuerzo por paisajes accidentados e incluso a pastorear ovejas.
En resumen, por ahora reservaremos nuestro juicio, pero estamos, no obstante, emocionados por la perspectiva de un caballo robótico que podamos montar hacia el atardecer, no muy diferente de Aloy, la protagonista de la popular serie de videojuegos "Horizon."
16
Todo lo que he hecho por @ScottAdamsSays y su comunidad ha seguido el simple mantra de Scott:
Sé útil.
He aprendido tanto de Scott, y la Ley de la Reciprocidad se activó. No podía ser solo un consumidor pasivo, necesitaba contribuir. Ser útil. Para Scott.
Publicar historias que a Scott le gustan también me llevó a prestar mucha atención a lo que decía Scott: los temas que le importaban, las cosas que evitaba. Agudizó mi aprendizaje porque lo estaba poniendo en práctica de inmediato.
Me siento honrado de haber estado al servicio de Scott, y haré todo lo posible para llevar sus lecciones adelante y seguir siendo útil.
Gracias Scott, por todo.

Joshua Lisec, The Ghostwriter9 ene, 04:01
3 personas a las que debemos agradecer en nombre de la comunidad de Scott Adams:
@OwenGregorian, por recopilar titulares y noticias diarias para el programa — gracias.
@ZiaErica the Excellent, por ser la persona a la que siempre etiquetamos cuando alguien quiere comprar tazas y productos de Scott Adams. Gracias.
Y, por supuesto, @joelpollak, el próximo biógrafo de Scott; yo soy el editor y publicador de ese proyecto. Hablaré mucho sobre Joel en el futuro. Gracias.
Si amas a Scott tanto como nosotros, por favor, sigue a estas 3 personas que protegen su legado.
37
Amazon lanza un nuevo modelo de IA fundamental para potenciar su flota robótica y despliega su robot número 1 millón | Scott Dresser, About Amazon
La nueva tecnología de IA hará que la flota de robots móviles industriales más grande del mundo sea más inteligente y eficiente.
Puntos clave
- Amazon ha desplegado su robot número un millón en sus operaciones.
- Un nuevo modelo de IA generativa mejorará la eficiencia de los viajes de la flota de robots en un 10%.
- Los avances tecnológicos apoyan tiempos de entrega más rápidos y costos más bajos para los clientes.
- Más de 700,000 empleados han sido capacitados a través de programas de formación que preparan a su fuerza laboral para el futuro.
---
Estoy emocionado de compartir dos hitos significativos en el viaje de Amazon en robótica e IA. Acabamos de desplegar nuestro robot número 1 millón, consolidando nuestra posición como el mayor fabricante y operador de robótica móvil del mundo. Este robot hito fue entregado recientemente a un centro de cumplimiento en Japón, uniéndose a nuestra red global que ahora abarca más de 300 instalaciones en todo el mundo.
Pero eso es solo parte de la historia. También estamos introduciendo un nuevo modelo de IA generativa que hemos diseñado para hacer que toda nuestra flota de robots sea más inteligente y eficiente. Llamado DeepFleet, esta tecnología de IA coordinará el movimiento de los robots a través de nuestra red de cumplimiento, mejorando el tiempo de viaje de nuestra flota robótica en un 10% y permitiéndonos entregar paquetes a los clientes más rápido y a un costo menor.
Haciendo que los robots sean más inteligentes
Piensa en DeepFleet como un sistema de gestión de tráfico inteligente para una ciudad llena de coches que se mueven a través de calles congestionadas. Así como un sistema de tráfico inteligente podría reducir los tiempos de espera y crear mejores rutas para los conductores, DeepFleet coordina los movimientos de nuestros robots para optimizar cómo navegan por nuestros centros de cumplimiento. Esto significa menos congestión, caminos más eficientes y un procesamiento más rápido de los pedidos de los clientes.
Construido utilizando los ricos y extensos conjuntos de datos de movimiento de inventario dentro de sus sitios y aprovechando herramientas de AWS, incluyendo Amazon SageMaker, este nuevo modelo de IA redefine la eficiencia de la flota. Nos permite almacenar más productos más cerca de los clientes, lo que lleva a entregas más rápidas y costos más bajos. Y, dado que está construido sobre IA que aprende y mejora con el tiempo, continuará encontrando nuevas formas de optimizar cómo trabajan juntos nuestros robots.
Una década de innovación en robótica
He tenido el privilegio de observar cómo se desarrolla nuestro viaje en robótica desde los primeros días. Comenzamos en 2012 con un solo tipo de robot que podía mover estantes de inventario a través de los pisos de los almacenes. Hoy, operamos una flota diversa de robots, diseñados para facilitar y hacer más seguras las tareas de nuestros empleados, y hacer nuestras operaciones más eficientes.
Nuestros robots Hercules pueden levantar y mover hasta 1,250 libras de inventario. Nuestros robots Pegasus utilizan cintas transportadoras de precisión para manejar paquetes individuales. Y Proteus, nuestro primer robot móvil totalmente autónomo, puede navegar de manera segura alrededor de los empleados en áreas abiertas y sin restricciones de nuestros sitios mientras mueve carritos pesados llenos de pedidos de clientes.
Estos robots trabajan junto a nuestros empleados, manejando levantamientos pesados y tareas repetitivas mientras crean nuevas oportunidades para que nuestros operadores de primera línea desarrollen habilidades técnicas. Estoy particularmente orgulloso de que desde 2019, hemos ayudado a capacitar a más de 700,000 empleados a través de diversas iniciativas de formación, muchas de las cuales se centran en trabajar con tecnologías avanzadas. De hecho, en nuestro centro de cumplimiento de próxima generación, lanzado a finales del año pasado en Shreveport, Luisiana, la robótica avanzada requiere un 30% más de empleados en roles de fiabilidad, mantenimiento e ingeniería.
Creando valor en el mundo real
DeepFleet representa nuestro enfoque práctico hacia la innovación en IA. En lugar de perseguir la tecnología por sí misma, nos enfocamos en resolver problemas reales. Al reducir el tiempo de viaje de los robots en un 10%, no solo estamos mejorando la eficiencia, sino que estamos creando beneficios tangibles: tiempos de entrega más rápidos, costos operativos más bajos y reducción del consumo de energía. Así es como estamos haciendo que la IA generativa funcione en el mundo real, entregando un valor concreto tanto para empleados como para clientes. Lo que hace que nuestro enfoque hacia la robótica y la IA sea único es cómo combinamos la innovación con el impacto en el mundo real. Fabricamos nuestros robots en los Estados Unidos, trabajando con proveedores locales mientras desplegamos a nivel global. Esto nos permite mantener altos estándares de calidad mientras creamos un valioso ciclo de retroalimentación entre nuestros diseñadores, equipos de fabricación y empleados de primera línea.
La tecnología que estamos construyendo hace más que mover productos: está transformando la seguridad en el lugar de trabajo y creando nuevas oportunidades profesionales. Nuestros robots manejan el levantamiento pesado y las tareas repetitivas, reduciendo la tensión física. A través de programas como Amazon Career Choice, un programa de matrícula prepagada para empleados de primera línea, estamos ayudando a los empleados a adquirir las habilidades necesarias para roles técnicos en operaciones de sistemas y otros campos de alta demanda.
Mirando hacia el futuro
La combinación de nuestro hito de un millón de robots y DeepFleet apunta a un futuro emocionante donde la robótica y la IA trabajan juntas para reimaginar lo que es posible en cumplimiento y entrega. Hace doce años, trabajamos hacia atrás desde un problema simple: cómo ayudar a los empleados a acceder al inventario de manera más eficiente. Hoy, estamos aplicando la última tecnología de IA para hacer que toda nuestra flota de robots sea más inteligente, entregando en última instancia un mejor valor a nuestros clientes a través de un servicio más rápido y costos más bajos.
Esto es solo el comienzo. A medida que DeepFleet aprende de más datos, continuará volviéndose más inteligente, impulsando eficiencias más profundas, desbloqueando más selección más cerca de los clientes y reimaginando lo que es posible en la logística robótica. No puedo esperar para compartir más sobre a dónde nos lleva este viaje.
A continuación, aprende cómo Amazon ha capacitado a más de 700,000 empleados a nivel global a través de programas de educación y formación prepagados.
59
Parte superior
Clasificación
Favoritos
