Robotyczny koń Kawasaki wchodzi do produkcji | Victor Tangermann, Futurism Kawasaki ogłosiło, że rozpoczęło prace nad przekształceniem swojej ambitnej wizji czteronogiego robota w rzeczywistość. W kwietniu natknęliśmy się na efektowny i niemal całkowicie CGI film wideo przedstawiający dziwaczny koncept jeździdła, czteronogiego robota „konia”. Film pokazał tajemniczy koncept, nazwany Corleo, przemierzający skaliste tereny, skaczący przez lodowe szczeliny, przekraczający zaśnieżone krajobrazy bez utraty równowagi i przechodzący przez ciemny las w nocy — wszystko to z dorosłym jeźdźcem na grzbiecie i zasilany ogniwem wodorowym. Chociaż firma stojąca za tym pomysłem, Kawasaki Heavy Industries, zaprezentowała model w skali 1:1 na wystawie w tamtym czasie, obiecując gotowe do produkcji urządzenie do odległej daty 2050 roku, mieliśmy wiele trudności z uwierzeniem, że Corleo to nie więcej niż czysta iluzja. Jednak firma ogłosiła teraz, że rozpoczęła prace nad przekształceniem swojej ambitnej wizji w rzeczywistość, i to dekady przed planowanym terminem. Jak donosi New Atlas, Kawasaki tworzy dedykowany „Zespół Rozwoju Biznesu Bezpiecznej Przygody”, mający na celu zaprezentowanie działającego prototypu na Expo 2030 w Rijadzie, Arabii Saudyjskiej. Firma ma nadzieję, że niezwykły motocykl na nogach trafi do sprzedaży do 2035 roku, co jest ambitnym planem, który wciąż utrzymuje dostawę daleko w przyszłości, aby uniknąć wstydu w krótkim okresie — patrzymy na ciebie, Elon Musk! Zgodnie z komunikatem prasowym, Kawasaki rozwija również „symulator jazdy, który umożliwia doświadczenie jazdy czteronogowym pojazdem mobilnym.” Poza celowaniem w poszukiwaczy wrażeń, firma sugeruje również, że Corleo mógłby być używany do „eliminacji wypadków górskich i uczynienia górskich regionów bezpiecznymi i przyjemnymi dla wszystkich.” Oczywiście, może to brzmieć jak obiecujący początek — ale jest wiele powodów, by pozostać sceptycznym. Po pierwsze, osiągnięcie takiej zwinności, jaką firma pokazała w swoim oryginalnym filmie marketingowym, prawdopodobnie pozostanie ogromnym wyzwaniem inżynieryjnym. Co dokładnie będzie w stanie zrobić prototyp gotowy do produkcji na Expo 2030 — zaledwie cztery lata od teraz — również pozostaje niejasne. Z drugiej strony, widzieliśmy, jak dziedzina robotyki poczyniła ogromne postępy, z zalewem humanoidalnych robotów, które potrafią tańczyć, kickboxować, a nawet przygotować wykwintne śniadanie. Roboty czteronogie również nauczyły się bez wysiłku poruszać po trudnym terenie i nawet prowadzić owce. Krótko mówiąc, na razie wstrzymamy osąd — ale mimo to cieszymy się na myśl o robotycznym koniu, na którym możemy jechać w stronę zachodu słońca, nie inaczej jak Aloy, bohaterka popularnej serii gier wideo „Horizon.”

Wszystko, co zrobiłem dla @ScottAdamsSays i jego społeczności, wynikało z prostego mantry Scotta: Bądź użyteczny. Nauczyłem się tak wiele od Scotta, a zasada wzajemności zaczęła działać. Nie mogłem być tylko pasywnym konsumentem, musiałem wnieść swój wkład. Być użytecznym. Dla Scotta. Publikowanie historii, które Scott lubi, skłoniło mnie również do uważnego śledzenia tego, co Scott mówił - jakie tematy go interesowały, czego unikał. To zaostrzyło moje uczenie się, ponieważ od razu wprowadzałem to w praktykę. Jestem zaszczycony, że mogłem służyć Scottowi, i zrobię wszystko, co w mojej mocy, aby kontynuować jego lekcje i nadal być użytecznym. Dziękuję, Scott, za wszystko.

Amazon uruchamia nowy model podstawowy AI, aby wspierać swoją flotę robotów i wdraża 1 milionowego robota | Scott Dresser, O Amazonie Nowa technologia AI sprawi, że największa na świecie flota przemysłowych robotów mobilnych będzie mądrzejsza i bardziej wydajna. Kluczowe informacje - Amazon wdrożył swojego milionowego robota w swoich operacjach. - Nowy model podstawowy generatywnej AI poprawi efektywność podróży floty robotów o 10%. - Postępy technologiczne wspierają szybsze czasy dostawy i niższe koszty dla klientów. - Ponad 700 000 pracowników zostało podniesionych w ramach programów szkoleniowych, które przygotowują ich do przyszłości. --- Cieszę się, że mogę podzielić się dwoma znaczącymi kamieniami milowymi w podróży Amazonu w dziedzinie robotyki i AI. Właśnie wdrożyliśmy naszego 1 milionowego robota, umacniając naszą pozycję jako największego producenta i operatora robotyki mobilnej na świecie. Ten kamień milowy został niedawno dostarczony do centrum realizacji w Japonii, dołączając do naszej globalnej sieci, która obecnie obejmuje ponad 300 obiektów na całym świecie. Ale to tylko część historii. Wprowadzamy również nowy model podstawowy generatywnej AI, który zaprojektowaliśmy, aby uczynić naszą całą flotę robotów mądrzejszą i bardziej wydajną. Nazywa się DeepFleet, a ta technologia AI będzie koordynować ruch robotów w naszej sieci realizacji, poprawiając czas podróży naszej floty robotów o 10% i umożliwiając szybsze dostarczanie paczek do klientów przy niższych kosztach. Uczynienie robotów mądrzejszymi Pomyśl o DeepFleet jako o inteligentnym systemie zarządzania ruchem dla miasta wypełnionego samochodami poruszającymi się po zatłoczonych ulicach. Tak jak inteligentny system ruchu mógłby skrócić czas oczekiwania i stworzyć lepsze trasy dla kierowców, DeepFleet koordynuje ruchy naszych robotów, aby zoptymalizować, jak poruszają się po naszych centrach realizacji. Oznacza to mniej zatorów, bardziej wydajne ścieżki i szybsze przetwarzanie zamówień klientów. Zbudowany przy użyciu bogatych i rozległych zbiorów danych firmy dotyczących ruchu zapasów w jej obiektach oraz wykorzystujący narzędzia AWS, w tym Amazon SageMaker, ten nowy model AI redefiniuje efektywność floty. Pozwala nam przechowywać więcej produktów bliżej klientów, co prowadzi do szybszej dostawy i niższych kosztów. A ponieważ jest zbudowany na AI, które uczy się i poprawia z czasem, będzie nadal znajdować nowe sposoby na optymalizację współpracy naszych robotów. Dekada innowacji w robotyce Miałem przywilej obserwować, jak nasza podróż w dziedzinie robotyki rozwijała się od wczesnych dni. Zaczęliśmy w 2012 roku od jednego typu robota, który mógł przemieszczać regały z zapasami po podłogach magazynów. Dziś operujemy różnorodną flotą robotów, zaprojektowanych, aby ułatwić i zabezpieczyć pracę naszych pracowników oraz uczynić nasze operacje bardziej wydajnymi. Nasze roboty Hercules mogą podnosić i przenosić do 1250 funtów zapasów. Nasze roboty Pegasus używają precyzyjnych taśm transportowych do obsługi pojedynczych paczek. A Proteus, nasz pierwszy w pełni autonomiczny robot mobilny, może bezpiecznie poruszać się wśród pracowników w otwartych i nieograniczonych obszarach naszych obiektów, przenosząc ciężkie wózki wypełnione zamówieniami klientów. Te roboty pracują obok naszych pracowników, zajmując się ciężkim podnoszeniem i powtarzalnymi zadaniami, tworząc nowe możliwości dla naszych operatorów na pierwszej linii do rozwijania umiejętności technicznych. Jestem szczególnie dumny, że od 2019 roku pomogliśmy podnieść kwalifikacje ponad 700 000 pracowników poprzez różne inicjatywy szkoleniowe, z których wiele koncentruje się na pracy z zaawansowanymi technologiami. W rzeczywistości w naszym centrum realizacji nowej generacji, uruchomionym pod koniec zeszłego roku w Shreveport w Luizjanie, zaawansowana robotyka wymaga 30% więcej pracowników w rolach związanych z niezawodnością, konserwacją i inżynierią. Tworzenie wartości w rzeczywistym świecie DeepFleet reprezentuje nasze praktyczne podejście do innowacji AI. Zamiast dążyć do technologii dla samej technologii, koncentrujemy się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów. Poprzez skrócenie czasu podróży robotów o 10%, nie tylko poprawiamy efektywność – tworzymy namacalne korzyści: szybsze czasy dostawy, niższe koszty operacyjne i zmniejszone zużycie energii. W ten sposób sprawiamy, że generatywna AI działa w rzeczywistym świecie, dostarczając konkretne wartości zarówno pracownikom, jak i klientom. To, co czyni nasze podejście do robotyki i AI wyjątkowym, to sposób, w jaki łączymy innowacje z wpływem na rzeczywistość. Produkujemy nasze roboty w Stanach Zjednoczonych, współpracując z lokalnymi dostawcami, jednocześnie wdrażając je globalnie. Pozwala nam to utrzymać wysokie standardy jakości, tworząc cenną pętlę informacji zwrotnej między naszymi projektantami, zespołami produkcyjnymi a pracownikami na pierwszej linii. Technologia, którą budujemy, robi więcej niż tylko przenosi produkty – przekształca bezpieczeństwo w miejscu pracy i tworzy nowe możliwości kariery. Nasze roboty zajmują się ciężkim podnoszeniem i powtarzalnymi zadaniami, zmniejszając fizyczne obciążenie. Dzięki programom takim jak Amazon Career Choice, programowi z opłaconym czesnym dla pracowników na pierwszej linii, pomagamy pracownikom zdobywać umiejętności potrzebne do ról technicznych w operacjach systemowych i innych dziedzinach o wysokim popycie. Patrząc w przyszłość Połączenie naszego kamienia milowego z milionem robotów i DeepFleet wskazuje na ekscytującą przyszłość, w której robotyka i AI współpracują, aby na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe w realizacji i dostawie. Dwanaście lat temu pracowaliśmy wstecz od prostego problemu: jak pomóc pracownikom w bardziej efektywnym dostępie do zapasów. Dziś stosujemy najnowszą technologię AI, aby uczynić naszą całą flotę robotów mądrzejszą, ostatecznie dostarczając lepszą wartość naszym klientom poprzez szybszą obsługę i niższe koszty. To dopiero początek. W miarę jak DeepFleet uczy się z większej ilości danych, będzie nadal stawać się mądrzejsza – napędzając głębsze efektywności, odblokowując większy wybór bliżej klientów i na nowo wyobrażając sobie, co jest możliwe w logistyce robotycznej. Nie mogę się doczekać, aby podzielić się więcej na temat tego, dokąd ta podróż nas zaprowadzi.