中国电动车巨头联手开展25吨固态电解质项目 | Bojan Stojkovski，趣味工程 中国正在加大力度推进固态电池技术，在北京启动了一项新的试点项目。该项目正式名称为“全固态电解质试点生产与测试验证能力建设项目”，由国联汽车动力电池研究院主导。 该倡议专注于固态电解质材料的研究、测试和验证，这些材料是决定全固态电池性能和安全性的关键组件。 该项目得到了包括中央国有企业在内的财团的支持，同时还包括中国巨头宁德时代和上汽集团作为股东。这项努力是更广泛的行业推动的一部分，得到了新兴国家标准和对下一代电池技术日益增长的工业投资的支持。 固态电解质试点设施 该项目将在北京怀柔区的雁栖经济开发区建立，利用现有的工业建筑改造为实验室和试点规模的运营。计划包括一条固态电池材料实验线，配备高精度表征仪器和智能控制系统，计划采购103台设备。 该设施预计每年将达到约25吨固态电解质材料的研究和试点产出。该项目被设计为试点和验证平台，而非大规模生产工厂，将有助于建立中国在固态电池领域的工业专业知识和供应链，即使全面商业化部署仍需数年时间，CarNewsChina写道。 固态电解质被视为下一代全固态电池的关键组件，这些电池使用固体材料而不是传统的液体电解质。虽然这些电池被认为是汽车动力系统的未来，但尚未达到大规模商业生产。 然而，仍然存在显著的技术挑战，包括固-固界面的高阻抗、锂枝晶的形成以及在反复充放电周期中积累的机械应力。 中国加大对固态电池基础设施的推动 全固态电池的工业供应链仍处于早期阶段，生产成本仍相对较高。中国最近发布了其首个固态电池国家标准的咨询草案，表明监管和政策框架开始支持该行业。 因此，新批准的北京试点项目反映了中国电池行业在建立共享基础设施以进行固态电池材料的研究、试点测试和验证方面的更广泛推动。这些举措旨在加强工业知识基础，为未来的大规模生产做好市场准备。 在这一行业推动的基础上，国联汽车动力电池研究院联合了中央和地方国有资本、主要汽车制造商和关键电池供应商。其股东包括由中国中央政府全资拥有的优研科技集团，以及一汽集团、东风汽车、北汽集团、长安汽车、广汽集团、宇通客车、华晨（华晨汽车）、宁德时代、比特瑞、东软睿驰和天津力神。 另一位股东华鼎新能源基金则得到了南宁工业投资集团和四川能源集团等地方国有实体的支持。国联长期以来一直作为一个协作创新平台，参与国家和地方项目，以推进中国的电池技术并促进行业间的合作。

在2026年，人工智能将从炒作转向务实 | Rebecca Bellan & Ram Iyer，TechCrunch 如果2025年是人工智能进行气氛检查的一年，那么2026年将是技术变得实用的一年。焦点已经从构建越来越大的语言模型转向使人工智能可用的更艰巨的工作。实际上，这涉及在合适的地方部署较小的模型，将智能嵌入物理设备中，以及设计能够与人类工作流程无缝集成的系统。 TechCrunch采访的专家们认为，2026年将是一个过渡之年，从粗暴的扩展转向研究新的架构，从华丽的演示转向有针对性的部署，从承诺自主的代理转向真正增强人们工作方式的代理。 派对还没有结束，但行业开始清醒过来。 扩展法则不再奏效 2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton的ImageNet论文展示了人工智能系统如何通过查看数百万个示例来“学习”识别图片中的物体。这种方法计算成本高，但通过GPU得以实现。结果呢？十年的硬核人工智能研究，科学家们努力为不同任务发明新的架构。 这一切在2020年达到了高潮，当时OpenAI推出了GPT-3，展示了仅仅将模型扩大100倍就能解锁编码和推理等能力，而无需明确的训练。这标志着Kian Katanforoosh，AI代理平台Workera的首席执行官和创始人所称的“扩展时代”的过渡：一个以更多计算、更多数据和更大变换模型必然推动人工智能下一个重大突破的信念为特征的时期。 如今，许多研究人员认为人工智能行业开始耗尽扩展法则的极限，并将再次过渡到研究时代。 Meta的前首席人工智能科学家Yann LeCun长期以来一直反对过度依赖扩展，并强调需要开发更好的架构。Sutskever在最近的一次采访中表示，当前模型正在趋于平稳，预训练结果已经平坦，表明需要新的想法。 “我认为在接下来的五年里，我们很可能会找到一种比变换器显著改进的更好架构，”Katanforoosh说。“如果我们找不到，我们就不能指望模型有太大的改进。” 有时少即是多 大型语言模型擅长于概括知识，但许多专家表示，下一波企业人工智能的采用将由较小、更灵活的语言模型推动，这些模型可以针对特定领域的解决方案进行微调。 “微调的SLM将成为2026年的大趋势，并成为成熟人工智能企业的主流，因为成本和性能优势将推动其使用，而不是现成的LLM，”AT&T的首席数据官Andy Markus告诉TechCrunch。“我们已经看到企业越来越依赖SLM，因为如果微调得当，它们在企业业务应用的准确性上与更大、通用的模型相匹配，并且在成本和速度方面表现出色。” 我们之前已经看到过来自法国开放权重人工智能初创公司Mistral的这一论点：它认为其小模型在经过微调后在多个基准测试中实际上表现优于较大模型。 “SLM的效率、成本效益和适应性使其成为精确度至关重要的定制应用的理想选择，”位于奥斯丁的企业人工智能公司ABBYY的人工智能战略家Jon Knisley说。 虽然Markus认为SLM将在代理时代发挥关键作用，但Knisley表示小模型的特性意味着它们更适合在本地设备上部署，“这一趋势因边缘计算的进步而加速。” 通过经验学习 人类不仅通过语言学习；我们通过体验世界的运作来学习。但LLM并不真正理解世界；它们只是预测下一个单词或想法。这就是为什么许多研究人员相信下一个重大飞跃将来自世界模型：学习事物如何在3D空间中移动和互动的人工智能系统，以便它们能够进行预测和采取行动。 2026年将是世界模型的重大年份的迹象正在增加。LeCun离开Meta成立了自己的世界模型实验室，并据报道正在寻求50亿美元的估值。谷歌的DeepMind一直在努力开发Genie，并在8月推出了其最新模型，该模型构建了实时交互的通用世界模型。与Decart和Odyssey等初创公司的演示一起，Fei-Fei Li的World Labs推出了其第一个商业世界模型Marble。像General Intuition这样的新兴公司在10月获得了1.34亿美元的种子轮融资，以教授代理空间推理，而视频生成初创公司Runway在12月发布了其第一个世界模型GWM-1。 虽然研究人员在机器人技术和自主性方面看到了长期潜力，但短期影响可能首先在视频游戏中显现。PitchBook预测，2026年游戏中世界模型的市场可能从2022年至2025年的12亿美元增长到2030年的2760亿美元，这得益于该技术生成互动世界和更逼真的非玩家角色的能力。 General Intuition的创始人Pim de Witte告诉TechCrunch，虚拟环境不仅可能重塑游戏，还可能成为下一代基础模型的重要测试场。 代理国家 代理在2025年未能兑现炒作，但一个重要原因是将它们与实际工作发生的系统连接起来很困难。没有访问工具和上下文的方法，大多数代理被困在试点工作流程中。 Anthropic的模型上下文协议（MCP），一个让人工智能代理与外部工具（如数据库、搜索引擎和API）对话的“USB-C for AI”，证明了缺失的连接组织，并迅速成为标准。OpenAI和微软公开接受了MCP，Anthropic最近将其捐赠给Linux基金会的新代理人工智能基金会，旨在帮助标准化开源代理工具。谷歌也开始建立自己的托管MCP服务器，以将人工智能代理连接到其产品和服务。 随着MCP减少了将代理连接到真实系统的摩擦，2026年可能是代理工作流程最终从演示转向日常实践的一年。 Sapphire Ventures的合伙人Rajeev Dham表示，这些进展将导致以代理为先的解决方案在各行业中承担“记录系统角色”。 “随着语音代理处理更多的端到端任务，如信息采集和客户沟通，它们也将开始形成基础核心系统，”Dham说。“我们将在家庭服务、房地产科技和医疗保健等多个领域看到这一点，以及销售、IT和支持等横向职能。” 增强，而不是自动化 虽然更多的代理工作流程可能引发裁员的担忧，但Workera的Katanforoosh并不确定这就是信息：“2026年将是人类的一年，”他说。 在2024年，每个人工智能公司都预测他们将因需要人类而自动化工作。但技术尚未到达那个水平，在不稳定的经济中，这并不是一个受欢迎的说法。Katanforoosh表示，明年我们将意识到“人工智能并没有像我们想象的那样自主工作”，而讨论将更多集中在人工智能如何被用来增强人类工作流程，而不是取代它们。 “我认为许多公司将开始招聘，”他补充道，并指出他预计在人工智能治理、透明度、安全和数据管理方面会有新的角色。“我对明年失业率平均低于4%持乐观态度。” “人们希望在API之上，而不是在其下，我认为2026年对这一点至关重要，”de Witte补充道。 走向实体 专家表示，小模型、世界模型和边缘计算等技术的进步将使机器学习的更多物理应用成为可能。 “物理人工智能将在2026年进入主流，因为包括机器人、自动驾驶汽车、无人机和可穿戴设备在内的新类别的人工智能驱动设备开始进入市场，”AT&T Ventures的负责人Vikram Taneja告诉TechCrunch。 虽然自动驾驶汽车和机器人是物理人工智能的明显用例，毫无疑问将在2026年继续增长，但所需的培训和部署仍然昂贵。另一方面，可穿戴设备提供了一个更便宜的切入点，消费者也愿意接受。像Ray-Ban Meta这样的智能眼镜开始配备可以回答你正在查看的内容的问题的助手，而像人工智能驱动的健康戒指和智能手表等新形态正在使始终在线、身体推理变得正常化。 “连接提供商将努力优化其网络基础设施，以支持这一波新设备，而那些在提供连接方式上具有灵活性的人将处于最佳位置，”Taneja说。

Neuralink计划在2026年开始大规模生产脑植入物，Elon Musk表示 | 印度快报 Neuralink还在朝着几乎完全自动化的手术程序迈进，预计到2026年，这一转变可能会显著加速旨在帮助瘫痪患者恢复控制的脑植入物的推广。 脑-计算机接口初创公司Neuralink在过去几年取得了巨大的进展，其雄心也愈发大胆。首席执行官Elon Musk现在表示，公司计划在今年开始“高产量生产”其脑-计算机接口植入物，这标志着技术超越早期试验的重要一步。 在X（前身为Twitter）上的一则帖子中，Musk表示，Neuralink计划在2026年转向一种简化的、几乎完全自动化的手术程序。他补充说，该公司的植入物将设计为可以穿过硬膜，而无需将其移除。 对于不熟悉的人来说，硬膜（dura）是大脑坚韧的外部保护膜，有助于保护大脑免受感染和物理伤害。Neuralink的植入物旨在帮助脊髓损伤等疾病患者，使受损的患者能够玩视频游戏、浏览互联网、在社交媒体上发帖，甚至控制鼠标。 Neuralink将在2026年开始高产量生产脑-计算机接口设备，并转向一种简化的、几乎完全自动化的手术程序。 去年11月，Neuralink宣布已在12名重度瘫痪患者中植入了其脑芯片。第一位接受植入的患者Noland Arbaugh在一次采访中表示，该芯片使他能够玩马里奥赛车、控制电视和操作家用电器，而无需移动身体的任何部分。 在X上的一则单独帖子中，Neuralink首席执行官Elon Musk表示，他相信Neuralink植入物将有助于恢复全身功能。“Neuralink本质上可以帮助桥接大脑皮层与颈部或脊柱中神经受损的地方之间的通信。”2022年宣布的运动皮层技术，称为N1芯片，配备了1024个电极，通过64根线连接到大脑。