O cavalo robô da Kawasaki está entrando em produção | Victor Tangermann, Futurismo A Kawasaki anunciou que começou a trabalhar para transformar sua ambiciosa visão de um cavalo robótico de quatro patas em realidade. Em abril, nos deparamos com um vídeo chamativo e quase inteiramente CGI de um conceito bizarro para um "cavalo" robótico de quatro patas, montável. O vídeo mostrava o conceito misterioso, chamado de Corleo, percorrendo terrenos rochosos, saltando fendas geladas, atravessando paisagens nevadas sem perder o equilíbrio e atravessando uma floresta escura à noite — tudo isso enquanto carregava um cavaleiro adulto nas costas e era movido por uma célula de energia de hidrogênio. Enquanto a empresa por trás da ideia, Kawasaki Heavy Industries, apresentou um modelo em escala real em uma exposição na época, prometendo um dispositivo pronto para produção até a próxima data de 2050, tivemos muita dificuldade em acreditar que a Corleo era pouco mais que puro vaporware. Mas a empresa agora anunciou que começou a trabalhar para transformar sua ambiciosa visão em realidade, e está décadas adiantada ao previsto. Como relata a New Atlas, a Kawasaki está criando uma equipe dedicada de "Desenvolvimento de Negócios Safe Adventure", com o objetivo de apresentar um protótipo funcional na Expo 2030 em Riad, Arábia Saudita. A empresa espera colocar a incomum motocicleta em pernas à venda até 2035, um plano ambicioso que ainda mantém a entrega bem no futuro para evitar constrangimentos a curto prazo — estamos olhando para você, Elon Musk! De acordo com um comunicado à imprensa, a Kawasaki também está desenvolvendo um "simulador de pilotagem que permite a experiência de pilotagem do veículo de mobilidade de quatro patas." Além de mirar em buscadores de emoção, a empresa também sugere que a Corleo poderia ser usada para "eliminar acidentes nas montanhas e tornar as regiões montanhosas seguras e agradáveis para todos." Claro, pode parecer um começo promissor — mas há muitos motivos para permanecer cético. Por um lado, alcançar o tipo de agilidade que a empresa mostrou em seu vídeo de marketing original provavelmente continuará sendo um enorme desafio de engenharia. O que exatamente um protótipo pronto para produção será capaz de fazer na Expo 2030 — daqui a apenas quatro anos — também permanece incerto. Por outro lado, vimos o campo da robótica dar grandes avanços, com uma enxurrada de robôs humanoides capazes de dançar, fazer kickboxing e até preparar um café da manhã elaborado. Robôs de quatro patas também aprenderam a navegar facilmente por paisagens acidentadas e até mesmo a conduzir ovelhas. Resumindo, por enquanto reservamos nosso julgamento — mas ainda assim estamos animados com a possibilidade de um cavalo robótico que possamos montar até o pôr do sol, não muito diferente de Aloy, a protagonista da popular série de videogames "Horizon".

Tudo o que fiz por @ScottAdamsSays e sua comunidade seguiu o simples mantra de Scott: Seja útil. Aprendi muito com Scott, e a Lei da Reciprocidade entrou em ação. Eu não podia ser apenas um consumidor passivo, eu precisava contribuir. Para ser útil. Para Scott. Postar histórias que o Scott gosta também me levou a prestar muita atenção ao que ele dizia — quais assuntos ele se importava, coisas que evitava. Isso aguçou meu aprendizado porque eu estava imediatamente colocando isso em prática. Sinto-me honrado por ter servido Scott e farei tudo o que puder para levar adiante suas lições e continuar sendo útil. Obrigado, Scott, por tudo.

A Amazon lança um novo modelo de fundação de IA para alimentar sua frota robótica e implanta seu 1 milhão de robôs | Scott Dresser, Sobre a Amazon Uma nova tecnologia de IA tornará a maior frota mundial de robôs móveis industriais mais inteligente e eficiente. Principais lições - A Amazon implantou seu milionésimo robô em suas operações. - Um novo modelo de base de IA generativa melhorará a eficiência das viagens da frota de robôs em 10%. - Avanços tecnológicos que apoiam prazos de entrega mais rápidos e custos mais baixos para os clientes. - Mais de 700.000 funcionários foram aprimorados por meio de programas de treinamento que preparam sua força de trabalho para o futuro. --- Estou animado para compartilhar dois marcos importantes na jornada da Amazon com robótica e IA. Acabamos de lançar nosso robô número 1 milhão, consolidando nossa posição como o maior fabricante e operador mundial de robótica móvel. Esse robô marcante foi recentemente entregue a um centro de distribuição no Japão, juntando-se à nossa rede global que agora abrange mais de 300 instalações ao redor do mundo. Mas isso é só parte da história. Também estamos lançando um novo modelo de base de IA generativa que desenvolvemos para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente e eficiente. Chamada DeepFleet, essa tecnologia de IA coordenará o movimento dos robôs em nossa rede de fulfillment, melhorando o tempo de viagem da frota robótica em 10% e permitindo que entreguemos pacotes aos clientes mais rápido e a custos menores. Tornando os robôs mais inteligentes Pense no DeepFleet como um sistema inteligente de gerenciamento de tráfego para uma cidade cheia de carros circulando por ruas congestionadas. Assim como um sistema inteligente de tráfego poderia reduzir os tempos de espera e criar rotas melhores para os motoristas, a DeepFleet coordena os movimentos dos nossos robôs para otimizar como eles navegam pelos centros de atendimento logístico. Isso significa menos congestionamento, caminhos mais eficientes e processamento mais rápido dos pedidos dos clientes. Construído com base nos ricos e extensos conjuntos de dados da empresa sobre movimentação de estoque em seus sites e aproveitando ferramentas da AWS, incluindo o Amazon SageMaker, esse novo modelo de IA redefine a eficiência das frotas. Isso nos permite armazenar mais produtos mais próximos dos clientes, levando a entregas mais rápidas e custos mais baixos. E, por ser construída sobre IA que aprende e melhora ao longo do tempo, continuará encontrando novas formas de otimizar como nossos robôs trabalham juntos. Uma década de inovação em robótica Tive o privilégio de acompanhar nossa jornada robótica desde os primeiros dias. Começamos em 2012 com um único tipo de robô que podia mover prateleiras de inventário pelos pisos dos armazéns. Hoje, operamos uma frota diversificada de robôs, projetados para facilitar e segurar o trabalho dos nossos funcionários, e tornar nossas operações mais eficientes. Nossos robôs Hercules podem levantar e mover até 1.250 libras de estoque. Nossos robôs Pegasus utilizam esteiras de precisão para manusear pacotes individuais. E o Proteus, nosso primeiro robô móvel totalmente autônomo, pode navegar com segurança entre funcionários em áreas abertas e sem restrições dos nossos locais enquanto movimenta carrinhos pesados cheios de pedidos de clientes. Esses robôs trabalham ao lado de nossos funcionários, lidando com tarefas pesadas e repetitivas, enquanto criam novas oportunidades para que nossos operadores da linha de frente desenvolvam habilidades técnicas. Tenho um orgulho especial que, desde 2019, ajudamos a aprimorar mais de 700.000 funcionários por meio de diversas iniciativas de treinamento, muitas focadas em trabalhar com tecnologias avançadas. Na verdade, em nosso centro de distribuição de próxima geração, lançado no final do ano passado em Shreveport, Louisiana, robótica avançada exige 30% mais funcionários em funções de confiabilidade, manutenção e engenharia. Criando valor no mundo real A DeepFleet representa nossa abordagem prática para a inovação em IA. Em vez de buscar a tecnologia por si só, estamos focados em resolver problemas reais. Ao reduzir o tempo de viagem dos robôs em 10%, não estamos apenas melhorando a eficiência — estamos criando benefícios concretos: prazos de entrega mais rápidos, menores custos operacionais e menor consumo de energia. É assim que estamos fazendo a IA generativa funcionar no mundo real, entregando valor concreto tanto para funcionários quanto para clientes. O que torna nossa abordagem à robótica e à IA única é como combinamos inovação com impacto no mundo real. Fabricamos nossos robôs nos Estados Unidos, trabalhando com fornecedores locais enquanto fazemos implantações globalmente. Isso nos permite manter altos padrões de qualidade enquanto criamos um valioso ciclo de feedback entre nossos designers, equipes de manufatura e funcionários da linha de frente. A tecnologia que estamos construindo faz mais do que mover produtos — está transformando a segurança no trabalho e criando novas oportunidades de carreira. Nossos robôs lidam com o levantamento pesado e tarefas repetitivas, reduzindo o esforço físico. Por meio de programas como o Amazon Career Choice, um programa de mensalidade pré-paga para funcionários da linha de frente, estamos ajudando os funcionários a adquirir as habilidades necessárias para funções técnicas em operações de sistemas e outras áreas de alta demanda. Olhando para o futuro A combinação do nosso marco de um milhão de robôs e o DeepFleet aponta para um futuro empolgante onde robótica e IA trabalham juntas para reinventar o que é possível em cumprimento e entrega. Doze anos atrás, trabalhamos de trás para frente a partir de um problema simples: como ajudar os funcionários a acessar o estoque de forma mais eficiente. Hoje, estamos aplicando a mais recente tecnologia de IA para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente, entregando melhor valor aos nossos clientes por meio de um serviço mais rápido e custos mais baixos. Isso é só o começo. À medida que a DeepFleet aprende com mais dados, continuará a se tornar mais inteligente — impulsionando eficiências mais profundas, desbloqueando mais seleção próxima dos clientes e reinventando o que é possível na logística robótica. Mal posso esperar para compartilhar mais sobre onde essa jornada nos leva. Em seguida, saiba como a Amazon capacitou mais de 700.000 funcionários globalmente por meio de programas pré-pagos de educação e treinamento.