Todo lo que he hecho por @ScottAdamsSays y su comunidad ha seguido el simple mantra de Scott: Sé útil. He aprendido tanto de Scott, y la Ley de la Reciprocidad se activó. No podía ser solo un consumidor pasivo, necesitaba contribuir. Ser útil. Para Scott. Publicar historias que a Scott le gustan también me llevó a prestar mucha atención a lo que decía Scott: los temas que le importaban, las cosas que evitaba. Agudizó mi aprendizaje porque lo estaba poniendo en práctica de inmediato. Me siento honrado de haber estado al servicio de Scott, y haré todo lo posible para llevar sus lecciones adelante y seguir siendo útil. Gracias Scott, por todo.

Amazon lanza un nuevo modelo de IA fundamental para potenciar su flota robótica y despliega su robot número 1 millón | Scott Dresser, About Amazon La nueva tecnología de IA hará que la flota de robots móviles industriales más grande del mundo sea más inteligente y eficiente. Puntos clave - Amazon ha desplegado su robot número un millón en sus operaciones. - Un nuevo modelo de IA generativa mejorará la eficiencia de los viajes de la flota de robots en un 10%. - Los avances tecnológicos apoyan tiempos de entrega más rápidos y costos más bajos para los clientes. - Más de 700,000 empleados han sido capacitados a través de programas de formación que preparan a su fuerza laboral para el futuro. --- Estoy emocionado de compartir dos hitos significativos en el viaje de Amazon en robótica e IA. Acabamos de desplegar nuestro robot número 1 millón, consolidando nuestra posición como el mayor fabricante y operador de robótica móvil del mundo. Este robot hito fue entregado recientemente a un centro de cumplimiento en Japón, uniéndose a nuestra red global que ahora abarca más de 300 instalaciones en todo el mundo. Pero eso es solo parte de la historia. También estamos introduciendo un nuevo modelo de IA generativa que hemos diseñado para hacer que toda nuestra flota de robots sea más inteligente y eficiente. Llamado DeepFleet, esta tecnología de IA coordinará el movimiento de los robots a través de nuestra red de cumplimiento, mejorando el tiempo de viaje de nuestra flota robótica en un 10% y permitiéndonos entregar paquetes a los clientes más rápido y a un costo menor. Haciendo que los robots sean más inteligentes Piensa en DeepFleet como un sistema de gestión de tráfico inteligente para una ciudad llena de coches que se mueven a través de calles congestionadas. Así como un sistema de tráfico inteligente podría reducir los tiempos de espera y crear mejores rutas para los conductores, DeepFleet coordina los movimientos de nuestros robots para optimizar cómo navegan por nuestros centros de cumplimiento. Esto significa menos congestión, caminos más eficientes y un procesamiento más rápido de los pedidos de los clientes. Construido utilizando los ricos y extensos conjuntos de datos de movimiento de inventario dentro de sus sitios y aprovechando herramientas de AWS, incluyendo Amazon SageMaker, este nuevo modelo de IA redefine la eficiencia de la flota. Nos permite almacenar más productos más cerca de los clientes, lo que lleva a entregas más rápidas y costos más bajos. Y, dado que está construido sobre IA que aprende y mejora con el tiempo, continuará encontrando nuevas formas de optimizar cómo trabajan juntos nuestros robots. Una década de innovación en robótica He tenido el privilegio de observar cómo se desarrolla nuestro viaje en robótica desde los primeros días. Comenzamos en 2012 con un solo tipo de robot que podía mover estantes de inventario a través de los pisos de los almacenes. Hoy, operamos una flota diversa de robots, diseñados para facilitar y hacer más seguras las tareas de nuestros empleados, y hacer nuestras operaciones más eficientes. Nuestros robots Hercules pueden levantar y mover hasta 1,250 libras de inventario. Nuestros robots Pegasus utilizan cintas transportadoras de precisión para manejar paquetes individuales. Y Proteus, nuestro primer robot móvil totalmente autónomo, puede navegar de manera segura alrededor de los empleados en áreas abiertas y sin restricciones de nuestros sitios mientras mueve carritos pesados llenos de pedidos de clientes. Estos robots trabajan junto a nuestros empleados, manejando levantamientos pesados y tareas repetitivas mientras crean nuevas oportunidades para que nuestros operadores de primera línea desarrollen habilidades técnicas. Estoy particularmente orgulloso de que desde 2019, hemos ayudado a capacitar a más de 700,000 empleados a través de diversas iniciativas de formación, muchas de las cuales se centran en trabajar con tecnologías avanzadas. De hecho, en nuestro centro de cumplimiento de próxima generación, lanzado a finales del año pasado en Shreveport, Luisiana, la robótica avanzada requiere un 30% más de empleados en roles de fiabilidad, mantenimiento e ingeniería. Creando valor en el mundo real DeepFleet representa nuestro enfoque práctico hacia la innovación en IA. En lugar de perseguir la tecnología por sí misma, nos enfocamos en resolver problemas reales. Al reducir el tiempo de viaje de los robots en un 10%, no solo estamos mejorando la eficiencia, sino que estamos creando beneficios tangibles: tiempos de entrega más rápidos, costos operativos más bajos y reducción del consumo de energía. Así es como estamos haciendo que la IA generativa funcione en el mundo real, entregando un valor concreto tanto para empleados como para clientes. Lo que hace que nuestro enfoque hacia la robótica y la IA sea único es cómo combinamos la innovación con el impacto en el mundo real. Fabricamos nuestros robots en los Estados Unidos, trabajando con proveedores locales mientras desplegamos a nivel global. Esto nos permite mantener altos estándares de calidad mientras creamos un valioso ciclo de retroalimentación entre nuestros diseñadores, equipos de fabricación y empleados de primera línea. La tecnología que estamos construyendo hace más que mover productos: está transformando la seguridad en el lugar de trabajo y creando nuevas oportunidades profesionales. Nuestros robots manejan el levantamiento pesado y las tareas repetitivas, reduciendo la tensión física. A través de programas como Amazon Career Choice, un programa de matrícula prepagada para empleados de primera línea, estamos ayudando a los empleados a adquirir las habilidades necesarias para roles técnicos en operaciones de sistemas y otros campos de alta demanda. Mirando hacia el futuro La combinación de nuestro hito de un millón de robots y DeepFleet apunta a un futuro emocionante donde la robótica y la IA trabajan juntas para reimaginar lo que es posible en cumplimiento y entrega. Hace doce años, trabajamos hacia atrás desde un problema simple: cómo ayudar a los empleados a acceder al inventario de manera más eficiente. Hoy, estamos aplicando la última tecnología de IA para hacer que toda nuestra flota de robots sea más inteligente, entregando en última instancia un mejor valor a nuestros clientes a través de un servicio más rápido y costos más bajos. Esto es solo el comienzo. A medida que DeepFleet aprende de más datos, continuará volviéndose más inteligente, impulsando eficiencias más profundas, desbloqueando más selección más cerca de los clientes y reimaginando lo que es posible en la logística robótica. No puedo esperar para compartir más sobre a dónde nos lleva este viaje. A continuación, aprende cómo Amazon ha capacitado a más de 700,000 empleados a nivel global a través de programas de educación y formación prepagados.

La comunicación sobre el clima influye en las mentes, no en los bolsillos, independientemente del partido político | Tom Fleischman, Universidad de Cornell En un estudio que involucró a más de 13,000 participantes en EE. UU., se mostró que varias estrategias de comunicación lograron mover la aguja—aunque ligeramente—en los intentos de fortalecer las actitudes y comportamientos proambientales respecto al cambio climático. Sin embargo, ninguna fue efectiva para motivar a las personas a poner su dinero donde está su boca. Y, quizás lo más sorprendente, la persuasión de los mensajes varió poco entre demócratas y republicanos. La conclusión clave: Los mensajes ampliamente citados tienden a ser efectivos, pero la comunicación a corto plazo solo puede llegar hasta cierto punto para influir en las personas sobre la urgencia del cambio climático. "La forma en que me gusta pensar en estos mensajes a corto plazo es que no son cirugías médicas, no solucionan el problema de forma permanente. Los veo más como una sesión de fisioterapia," dijo Jan Voelkel, profesor asistente en la Escuela de Políticas Públicas Jeb E. Brooks de Cornell, quien se centra en el cambio político y de comportamiento. "Con estos mensajes breves, aprendemos un poco sobre nuestras propias creencias, y podemos cambiar de opinión," dijo. "Pero si, después, simplemente sigues con tu vida como antes, tus actitudes y comportamientos probablemente volverán a ser lo que eran. Para ver efectos sostenidos, tendrás que ir a 'fisioterapia' una y otra vez." Voelkel es el primer autor y autor correspondiente de "Un Informe Registrado Megastudio sobre la Persuasión de los Mensajes Climáticos Más Citados," publicado en Nature Climate Change. Los 24 coautores de Voelkel son de cinco países y 20 instituciones diferentes, incluyendo la Universidad de Stanford, donde recibió sus títulos de maestría y doctorado en sociología. Contexto histórico y actitudes actuales Durante 50 años, el término "calentamiento global" ha sido parte del léxico—desde un artículo de 1975 en la revista Science del geoquímico de la Universidad de Columbia, Wallace Broecker: "Cambio Climático: ¿Estamos al borde de un calentamiento global pronunciado?" Muchos argumentarían que sí lo estábamos: Según la Organización Meteorológica Mundial, los 10 años más cálidos en la historia registrada son de 2015 a 2024. Y se espera que 2025 esté entre los cinco primeros de esa lista. Pero en EE. UU., que lidera el mundo en emisiones de dióxido de carbono, solo el 25% de la población considera que el calentamiento global es extremadamente importante, y el 34% de los votantes probables priorizan limitar las emisiones de CO2 sobre expandir la perforación de petróleo y gas, escribieron Voelkel y sus colaboradores. Diseño del estudio y metodología Para esta investigación, el equipo primero realizó cinco estudios piloto tratando de replicar trabajos anteriores sobre la efectividad de la comunicación climática, y encontró que las estrategias ampliamente citadas tenían poco o ningún efecto en las actitudes y las intenciones de comportamiento relacionadas con el cambio climático. Parte de eso, dijo Voelkel, podría ser un cambio en cuán maleables son las actitudes sobre el cambio climático con el tiempo. "La discusión pública sobre el cambio climático ha cambiado mucho en los últimos 10 años," dijo. "Puede ser que cuando algunas de estas discusiones aún eran nuevas, podrías haber encontrado efectos más grandes de algunos de los mensajes que ahora." Para medir la maleabilidad de las actitudes actuales, Voelkel y el equipo adoptaron un enfoque de "megastudio"—tomando las 10 principales estrategias de comunicación de 157 artículos de investigación sobre comunicación climática y probando su eficacia contra mensajes de control no relacionados con el clima para medir cuánto podían aumentar los 10 mensajes climáticos: la creencia en el cambio climático; la preocupación por el cambio climático; el apoyo a políticas generales de mitigación del cambio climático; y las intenciones de comportamiento proambiental. Los investigadores reclutaron a 13,544 participantes en la primavera de 2024, y todos fueron encuestados sobre sus actitudes hacia el cambio climático y sus intenciones de comportamiento proambiental. Las preguntas incluían: "¿Crees que la temperatura del mundo probablemente ha estado aumentando en los últimos 100 años, o crees que esto probablemente no ha estado sucediendo?" y "¿Qué tan grave es el problema del cambio climático?" Después de responder a las preguntas de la encuesta, se asignó a los participantes a leer uno de los 10 mensajes climáticos (alrededor de 1,000 para cada mensaje) mientras que más de 3,000 fueron asignados a los mensajes de control. Los mensajes climáticos tenían etiquetas como "preservación del sistema" (es decir, mitigar el cambio climático es consistente con los valores estadounidenses), "grave pero solucionable" (es decir, las consecuencias del cambio climático no abordado son graves) y "consenso científico (1 y 2)." Después de leer su mensaje asignado, los participantes fueron encuestados nuevamente sobre sus actitudes hacia el cambio climático y sus intenciones de comportamiento proambiental, así como sobre donaciones a organizaciones proambientales. Hallazgos clave e implicaciones Los investigadores encontraron que seis de los mensajes aumentaron significativamente la creencia de los participantes en el cambio climático; en general, los mensajes resultaron en un aumento de 1.16 puntos porcentuales en la creencia de los participantes en el cambio climático. El mensaje "consenso científico 2"—que enfatiza el consenso de que el cambio climático causado por el ser humano está ocurriendo—fue el más efectivo para aumentar la creencia de los participantes en el cambio climático. También se observaron aumentos en la preocupación por el cambio climático, el apoyo a políticas de mitigación y las intenciones de comportamiento político, aunque ninguno de los mensajes hizo que los participantes fueran más propensos a donar dinero. "Siempre preguntamos primero las preguntas de actitud, luego preguntamos sobre donaciones," dijo Voelkel, "así que tal vez la gente sintió que ya habían actualizado sus actitudes, y no necesitan donar, también." La mayor sorpresa, dijo Voelkel, fue que la comunicación fue igualmente persuasiva tanto para demócratas como para republicanos. "Basado en estudios anteriores," dijo, "realmente esperarías que necesitaras estrategias de comunicación únicas para conservadores o republicanos, pero no encontramos eso en nuestro estudio."