人们开始意识到 x402 现在并不是那么有用，因为大多数加密货币 AI 代理都是无用的 为了让 AI 代理有用，我们需要让它们解决实际问题，我们需要量身定制的 AI 工作流程和产品，真正提高企业和零售用户的生产力并降低成本。 a16z 分析了大约 200,000 家初创公司的支出，并在他们最新的 AI 应用支出报告中识别出大约 50 个 AI 应用/代理（不包括 GPU、云计算、超大规模服务商） - 60% 的应用是横向的——可以在许多角色/功能中使用的工具 - 40% 是纵向的——特定领域或角色的工具 - 像 OpenAI、Anthropic、Perplexity 这样的通用 LLM 主导了横向应用 - 会议工具（OtterAI）、创意工具（ElevenLabs、Canva、Midjourney）和氛围编码工具（Replit、Cursor、Lovable）正变得与企业相关 - 纵向应用通常作为增强工具，帮助人类工人提高生产力，少数是替代品（完全取代人类） - 客户支持代理（Lorikeet）、销售/GTM 工作流程（Instantly）、人力资源/招聘工作流程（Micro1）、运营与合规工作流程（Delve、Combinely）在纵向领域占主导地位。 - 纵向工作流程：这些代理基本上在各自角色中几乎像人类一样工作，24/7 不间断——AI 代理解决工单、与客户聊天、与知识库/CRM 集成，或 AI 代理进行冷拨打、联系潜在客户、分析销售并改善用户漏斗。 那么加密货币 AI 呢？ 至于加密货币 AI 应用/代理（不包括去中心化计算和推理基础设施提供商），大多数的年收入在 6-7 位数。唯一产生 8 位数收入的细分市场是启动平台类别，其收入来自交易量（优先考虑炒作和投机） 如果我们要遵循以 x402 作为支付通道的完全代理经济之路，我们需要所有正确的基础设施来回答这些问题： - 在我们支付他们之前，我们如何信任这些 AI 应用/代理？ - 工作合同应该是什么，工作范围是什么，KPI 是什么，我们如何知道工作是否完成得当，如果做得不好，我们可以启动退款吗？ - 如果工作做得好，我们可以告诉其他人/代理吗？声誉注册，LinkedIn/代理的信任评分，所有人都可以验证 - 我们如何确保代理不会产生幻觉？我们如何确保他们不会被黑客攻击、利用、注入提示？ 归根结底，简单地把钱交给代理，让他们支付给其他代理以获取微服务并不是解决方案。代理经济要求我们回答上述所有问题及更多。 回到谈论人们愿意为之付费的有用、高质量的加密货币 AI 服务。有没有这样的服务？ 这大多是小众的。我大多数情况下会选择免费使用，而不是为此付费。有趣的部分是识别这些并及早投资。 ...