Люди начинают осознавать, что x402 сейчас не так уж полезен, потому что большинство Crypto AI агентов бесполезны Чтобы AI агенты были полезны, нам нужно заставить их решать реальные проблемы, нам нужны адаптированные AI рабочие процессы и продукты, которые действительно увеличивают производительность и снижают затраты для предприятий и розничных пользователей. a16z проанализировала расходы стартапов среди ~200,000 клиентов стартапов и выявила ~50 AI приложений/агентов в своем последнем отчете о расходах на AI приложения (исключая GPU, облачные технологии, гипермасштабируемые решения) - 60% приложений являются горизонтальными — инструментами, которые могут использоваться в различных ролях/функциях - 40% являются вертикальными — инструментами, специфичными для определенной области или роли - Общие LLM, такие как OpenAI, Anthropic, Perplexity, доминируют в горизонтальном сегменте - Инструменты для встреч (OtterAI), креативные инструменты (ElevenLabs, Canva, Midjourney) и инструменты для кодирования настроения (Replit, Cursor, Lovable) становятся актуальными для предприятий - Вертикальные приложения часто служат дополнениями, помогающими человеческим работникам повысить их производительность, немногие из них являются заменителями (полностью заменяющими человека) - Агенты поддержки клиентов (Lorikeet), рабочие процессы продаж/GTM (Instantly), рабочие процессы HR/рекрутинга (Micro1), рабочие процессы операций и соблюдения норм (Delve, Combinely) доминируют в вертикальном сегменте. - Вертикальные рабочие процессы: это агенты, которые фактически действуют почти как человек в своей роли, работая 24/7 — AI агенты, которые решают запросы, общаются с клиентами, интегрируются с базой знаний/CRM или AI агенты, которые делают холодные звонки, выходят на потенциальные лиды, анализируют продажи и улучшают воронку пользователей Что насчет Crypto AI? Что касается приложений/агентов Crypto AI (исключая децентрализованные вычисления и провайдеров инфраструктуры вывода), большинство из них зарабатывают 6-7 цифр ARR. Единственный сегмент, который приносит 8 цифр дохода, это категория лаунчпадов, чей доход генерируется от объема торгов (приоритизируя хайп и спекуляции) Если мы хотим следовать пути к полной агентной экономике, начиная с x402 как платежной системы, нам нужна вся необходимая инфраструктура, чтобы ответить на эти вопросы: - Прежде чем мы им заплатим, как мы можем доверять этим AI приложениям/агентам? - Каков должен быть трудовой контракт, каков объем работы, каковы KPI, как мы можем знать, выполнена ли работа должным образом, если она выполнена плохо, можем ли мы инициировать возврат? - Если работа выполнена хорошо, можем ли мы рассказать другим людям/агентам об этом? реестр репутации, linkedin/оценка доверия для агентов, которую все могут проверить - Как мы можем убедиться, что агенты не галлюцинируют? Как мы можем убедиться, что их не взломают, не эксплуатируют, не внедрят подсказки? В конце концов, просто передавать деньги агентам, чтобы они могли платить другим агентам за микросервисы, — это не выход. Агентная экономика требует от нас ответов на все вышеперечисленные вопросы и не только. Вернемся к разговору о полезных, качественных услугах в Crypto AI, за которые люди готовы платить. Есть ли такие? В основном это нишевые вещи. Большинство из них я бы просто использовал бесплатно, вместо того чтобы за это платить. Интересная часть — это выявление таких вещей и ранние инвестиции в них. ...