Ludzie zaczynają zdawać sobie sprawę, że x402 nie jest teraz zbyt użyteczne, ponieważ większość agentów AI w kryptowalutach jest bezużyteczna. Aby agenci AI byli użyteczni, musimy sprawić, by rozwiązywali prawdziwe problemy, potrzebujemy dostosowanych przepływów pracy i produktów AI, które rzeczywiście zwiększają wydajność i obniżają koszty dla użytkowników biznesowych i detalicznych. a16z przeanalizowało wydatki startupów wśród ~200 000 klientów startupów i zidentyfikowało ~50 aplikacji/agentów AI w swoim najnowszym raporcie o wydatkach na aplikacje AI (z wyłączeniem GPU, chmury, hyperscalerów). - 60% aplikacji to aplikacje horyzontalne — narzędzia, które mogą być używane w wielu rolach/funkcjach. - 40% to aplikacje wertykalne — narzędzia specyficzne dla danej dziedziny lub roli. - Ogólne LLM, takie jak OpenAI, Anthropic, Perplexity, dominowały w horyzontalnych aplikacjach. - Narzędzia do spotkań (OtterAI), narzędzia kreatywne (ElevenLabs, Canva, Midjourney) oraz narzędzia do kodowania atmosfery (Replit, Cursor, Lovable) stają się istotne dla przedsiębiorstw. - Aplikacje wertykalne często pełnią rolę wspomagaczy, pomagając pracownikom poprawić ich wydajność, niewiele z nich jest substytutami (całkowicie zastępującymi ludzi). - Agenci wsparcia klienta (Lorikeet), przepływy pracy sprzedażowe/GTM (Instantly), przepływy pracy HR/rekrutacji (Micro1), przepływy pracy operacyjne i zgodności (Delve, Combinely) dominują w obszarze wertykalnym. - Przepływy pracy wertykalne: to agenci, którzy w zasadzie działają prawie jak ludzie w swojej roli, pracując 24/7 — agenci AI, którzy rozwiązują zgłoszenia, rozmawiają z klientami, integrują się z bazą wiedzy/CRM lub agenci AI, którzy wykonują zimne telefony, kontaktują się z potencjalnymi klientami, analizują sprzedaż i poprawiają lejek użytkownika. A co z Crypto AI? Jeśli chodzi o aplikacje/agentów Crypto AI (z wyłączeniem dostawców zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej i wnioskowania), większość z nich generuje przychody na poziomie 6-7 cyfr ARR. Jedynym segmentem, który osiąga przychody na poziomie 8 cyfr, jest kategoria launchpad, której przychody generowane są z wolumenu handlowego (priorytetowo traktując hype i spekulacje). Jeśli mielibyśmy podążać ścieżką do pełnej gospodarki agentów, zaczynając od x402 jako szyny płatniczej, potrzebujemy całej odpowiedniej infrastruktury, aby odpowiedzieć na te pytania: - Zanim im zapłacimy, jak możemy zaufać tym aplikacjom/agentom AI? - Jaki powinien być kontrakt pracy, jaki jest zakres pracy, jakie są KPI, jak możemy wiedzieć, czy praca została wykonana poprawnie, a jeśli została wykonana źle, czy możemy zainicjować zwrot? - Jeśli praca została wykonana dobrze, czy możemy powiedzieć innym ludziom/agentom o tym? rejestr reputacji, linkedin/ocena zaufania dla agentów, którą każdy może zweryfikować. - Jak możemy upewnić się, że agenci nie halucynują? Jak możemy upewnić się, że nie zostaną zhakowani, wykorzystani, wstrzyknięty zostanie im prompt? Na koniec dnia, po prostu wręczanie pieniędzy agentom, aby mogli płacić innym agentom za mikro usługi, to nie to. Gospodarka agentów wymaga od nas odpowiedzi na wszystkie powyższe pytania i więcej. Wracając do rozmowy o użytecznych, jakościowych usługach w Crypto AI, za które ludzie by płacili. Czy są jakieś? To głównie nisza. Większość z nich użyłbym po prostu za darmo zamiast płacić za to. Częścią zabawy jest identyfikowanie ich i inwestowanie w nie na wczesnym etapie. ...