La gente empieza a darse cuenta de que x402 no es tan útil en este momento porque la mayoría de los agentes de Crypto AI son inútiles Para que los agentes de IA sean útiles, necesitamos hacer que resuelvan problemas reales, necesitamos flujos de trabajo y productos de IA personalizados que realmente aumenten la productividad y reduzcan costos para usuarios empresariales y minoristas. a16z analizó el gasto de startups entre ~200,000 clientes de startups e identificó ~50 aplicaciones/agentes de IA en su último Informe de Gasto en Aplicaciones de IA (excluyendo GPUs, nube, hiperescaladores) - El 60% de las aplicaciones son horizontales: herramientas que se pueden usar en muchos roles/funciones - El 40% son verticales: herramientas específicas de dominio o de rol - Los LLM generales como OpenAI, Anthropic, Perplexity dominaron lo horizontal - Las herramientas de reuniones (OtterAI), herramientas creativas (ElevenLabs, Canva, Midjourney) y herramientas de codificación de ambiente (Replit, Cursor, Lovable) están volviéndose relevantes para las empresas - Las aplicaciones verticales a menudo sirven como aumentadores que ayudan a los trabajadores humanos a mejorar su productividad, pocas son sustitutos (reemplazando completamente al humano) - Agentes de soporte al cliente (Lorikeet), flujos de trabajo de ventas/GTM (Instantly), flujos de trabajo de RRHH/reclutamiento (Micro1), flujos de trabajo de operaciones y cumplimiento (Delve, Combinely) dominan el frente vertical. - Flujos de trabajo verticales: estos son agentes que básicamente actúan casi como humanos dentro de su respectivo rol, trabajando 24/7: agentes de IA que resuelven tickets, chatean con clientes, se integran con bases de conocimiento/CRM o agentes de IA que hacen llamadas en frío, contactan a posibles clientes, analizan ventas y mejoran el embudo de usuarios ¿Qué pasa con Crypto AI? En cuanto a las aplicaciones/agentes de Crypto AI (excluyendo proveedores de infraestructura de computación e inferencia descentralizados), la mayoría están generando ingresos anuales de 6-7 cifras. El único segmento que genera ingresos de 8 cifras es la categoría de launchpad, cuyos ingresos se generan a partir del volumen de trading (priorizando el hype y la especulación) Si siguiéramos el camino hacia una economía totalmente agentica comenzando con x402 como el riel de pago, necesitamos toda la infraestructura adecuada para responder a estas preguntas: - Antes de pagarles, ¿cómo podemos confiar en estas aplicaciones/agentes de IA? - ¿Cuál debería ser el contrato de trabajo, cuál es el alcance del trabajo, cuáles son los KPIs, cómo sabemos si el trabajo se ha hecho correctamente, si se ha hecho mal, ¿podemos iniciar el reembolso? - Si el trabajo se hace bien, ¿podemos contarle a otras personas/agentes sobre esto? registro de reputación, puntaje de confianza en linkedin para agentes que todos pueden verificar - ¿Cómo nos aseguramos de que los agentes no alucinen? ¿Cómo nos aseguramos de que no sean hackeados, explotados, inyectados con prompts? Al final del día, simplemente entregar dinero a los agentes para que puedan pagar a otros agentes por microservicios no es la solución. La economía agentica requiere que respondamos todas las preguntas anteriores y más. Volviendo a hablar sobre servicios útiles y de calidad en Crypto AI por los que la gente pagaría. ¿Hay alguno? Es mayormente un nicho. La mayoría los usaría gratis en lugar de pagar por ellos. La parte divertida es identificar estos y invertir en ellos temprano. ...