機械はもはや道具ではありません。 彼らは自律的な経済主体になりつつあります。 そしてその変化は急速に進んでいます。 世界のロボティクス市場は2030年までに1億ドルを超えると予測されています。 → $GEOD(@GEODNET) → $PEAQ(@peaqnetwork) → $ROVR(@ROVR_Network) これらはロボット経済の次の100倍の推進要因なのでしょうか? 👇 🔵 GEODNET:分散型精密位置情報ネットワーク ✦ 衛星参照局のグローバルDePIN→アーキテクチャ GEODNETは分散型ポジショニングインフラを構築していますが、アプリやダッシュボードではなく、機械が依存するコアとなるロケーションレイヤーです。 同社は、鉱夫が六進形グリッドで展開するGNSS衛星参照局のグローバルネットワークを運用しており、すべてのデータはチェーン上で検証・調整されています。 RTK補正を中央集権的な提供者に頼る代わりに、GEODNETはリアルタイム補正データを許可なしで配布し、センチメートル単位の精度を実現しています。 このシステムは以下を使用します: ・独立系オペレーターが運用する衛星参照ハードウェア • 早期かつ戦略的な展開に報酬を与えるロケーションNFTの提供 • 高額カバレッジを促進するSuperHexステーキングの仕組み ・スループットとスケーリングの高速化を目的としたソラナへの移行 これは「より良いGPS」ではありません。 これは動的で現実世界で動作する機械向けに設計された改ざん防止ポジショニングインフラです。 ✦ ユーティリティ→ロボット、ドローン、AV、空間応用 高精度の位置決めはロボティクスのボトルネックであり、GEODNETはそれを直接排除しています。 そのRTKデータはすでに以下の分野で使用されています: • 車線レベルの精度を求める自動運転車 ・配達、検査、地図作成を行うドローン ・工場や倉庫を移動するヒューマノイドロボット • 精密な空間的アンカーリングを必要とするARシステム GEO-PULSEのような消費者向けハードウェアは実際の利用やクエストベースのインセンティブを可能にし、DroneDeployのようなエンタープライズツールはGEODNETデータを統合して産業用リアリティキャプチャを実現します。 155か国に20,000+のアクティブ局を擁し、GEODNETはすでに世界規模で運用されています。 ✦ エコノミー→トークンリワード + 買い戻しによるデフレ GEODNETの経済は使用量に直接結びついています。 ・採掘者は補正データの提供に対して$GEODを得ます ・報酬の重み付けは空の呪いと高い稼働率を有利にします ・ネットワーク収益の80%が買い戻しおよび燃やしに使われる ロボット導入の増加に伴い、RTKデータの需要は増加し、供給は減少しつつ新たなインフラを促しています。 デマンドループ: より多くのロボット→より多くの位置情報→燃焼の増加→希少性→強いインセンティブが増します 私の見解:GEODNETは基盤的です。ロボットが失敗するときは、たいていロケーションが失敗しているからです。 これがロボット経済が密かに依存している精度層です。 🟢 peaq:機械経済のためのレイヤー1 ✦ Polkadot→基盤ベースのブロックチェーンアーキテクチャ Peaqは単一のロボット機能に注力しているのではなく、機械が取引し、自己認識し、自律的に動作するために使う調整層を構築しています。 PolkadotのSubstrateフレームワークを基に構築されたpeaqは、DePAI(DePIN + AI)向けに設計された専用のレイヤー1です。 その機械経済スタックには以下が含まれます: ・ブロックチェーン決済 • meOSプロトコル ・ユニバーサルマシン機能(peaq IDなど) ・アプリケーションおよびハードウェア統合 機械は単に自分のアイデンティティを接続し、取引に署名し、仲介者なしで価値の流れをチェーン上で調整するだけではありません。 これはウォレットではなく、フリート向けに作られた暗号通貨です。 ✦ 産業横断→自律型機械のユーティリティ PEAQは機械が自ら稼ぎ、支払い、調整できるようにします。 ライブおよび新興のユースケースには以下が含まれます: ・ロボタクシーが自動的に収益を分配する • 収益を生み出すトークン化されたロボファーム ・センサーネットワークによるデータの収益化 ・ドローンフリートによる任務の調整 ・AI最適化された垂直農業システム Silencioのようなアプリはすでに120万人以上のユーザーを機械経済に呼び込み、Peaqは60+のアプリケーション、500万+のオンチェーンエンティティ、そして22の業界にわたる露出を報告しています。 これは実験的なものではなく、運用インフラです。 ✦ 経済 → $PEAQ 手数料 + 生態系インセンティブ $PEAQネットワークの調整トークンとして機能します。 用途は以下の通りです: ・トランザクション実行 ・ガバナンス決定 ・アプリの導入インセンティブ 派手なバーン・ストーリーはありません。 価値は機械活動によって蓄積されます: より多くのマシン→より多くのトランザクション→より多くの需要→開発者へのインセンティブも増えます 私の見解では、peaqはミドルウェア層が大規模に相互作用する必要があるということです。 大声ではなく実用的であり、それが重要な理由です。 🔵ROVR:3D空間マッピングDePIN ✦ ハードウェア駆動型分散型空間データネットワーク→アーキテクチャ ROVRは、従来の意味での地図ではなく、物理世界の機械可読3D理解のための知覚層を構築しています。 中央集権的な地図作成プロバイダーに頼る代わりに、ROVRは車両搭載ハードウェアの分散型ネットワークを構築し、現実世界環境を継続的にキャプチャ、処理、更新します。 そのコアハードウェアスタックには以下が含まれます: • TarantulaX:RTK+IMUを組み合わせて~2cmの位置精度を実現 ・LightCone:LiDAR、グローバルシャッターカメラ、エッジAIの統合 これらのデバイスは単に生のデータだけを収集するわけではありません。 彼らはそれをトークン化された4D時空間アセットに変換し、環境を静的なスナップショットではなく、奥行き、動き、時間で捉えます。 そのデータは分散型で継続的に進化する世界モデルに処理されます。これは、機械がリアルタイムでクエリし、学習し、ナビゲーションできるミラー化された物理層です。 大手テックが空間知能を所有するのではなく、ROVRは日常の動きを許可不要のインフラ、すなわち空間AIのためのDrive-to-Earnネットワークへと変えています。 ✦ 自律走行車、ロボティクス、AR/VR、空間AI →ユーティリティ ロボットにとって、知覚がすべてです。 機械が周囲を理解できなければ、安全かつ自律的に行動することはできません。 ROVRの空間データは直接以下を送ります: ・自動運転経路計画 ・ロボットナビゲーションおよびSLAMシステム ・ARオクルージョンと空間的アンカリング ・都市、工場、インフラのためのデジタルツイン 参加者は環境の運転、スキャン、キャプチャーに貢献し、開発者やAIシステムは高解像度の3Dデータセットを学習や推論のために利用します。 これにより、以下が可能になります: ・屋内外環境を学習するヒューマノイドロボット ・リアルタイムの道路状況に適応するAVシステム ・正確な物理幾何学に基づいたAR体験 ・ライブ空間入力に基づくスマートシティシミュレーション 静的な地図とは異なり、ROVRのデータは世界の建設状況の変化、交通パターン、物理的なレイアウトの継続的な更新に伴い進化します。 単なるマッピングではありません。 それはクラウドソースされた機械的な認識です。 ✦ ステーキング、ドライブ・トゥ・アーン、データ収益化→ $ROVR経済 $ROVR空間ネットワーク全体にわたるインセンティブを調整します。 ・貢献者は3Dデータの取得と検証で報酬を得る$ROVR ・ステーキングによりハードウェア、データセット、優先報酬へのアクセスが解除されます ・長期ロックは完全な収益力を保持します(例:1年ロックは100%の報酬を保持) ネットワーク上で生成された空間データは、AI開発者、ロボティクスプラットフォーム、企業によって収益化され、その手数料がエコシステムに還流されます。 空間AIの需要が高まるにつれて、高品質で現実世界の3Dデータが不足し、インセンティブループが強化されます。 バリューループ: より豊かな空間データセット→より推進力が増える→AI需要の増加→データ価値→トークンインセンティブが強くなります 私の見解:ロボットが独立して動作するなら、世界を正確に見る必要があります。 ROVRは分散型知覚層を構築しており、空間AIが爆発的に爆発すれば、これはロボティクススタックの最も重要な部分の一つとなります。 🔚 結論:ロボット・スタック これらのプロジェクトは競合相手ではありません。 レイヤーです。 ・GEODNET →位置と精度 • peaq→調整および取引 ・ROVR→知覚および空間知能 ランキング: 建築: PEAQ > GEODNET > ROVR ユーティリティ: GEODNET > ROVR > peaq 経済: GEODNET > ROVR > peaq 💡 私の結論 精密なナビゲーションが欲しいならGEODNET→ 機械の調整が欲しいなら、PEAQ→ 空間知能をROVR→知りたいなら

アルトコインの過去と現在:2025年と2026年 • $QUBIC:0.0₅ 2 → $0.0₆ ・$ZEC:58ドル→532ドル • $RENDER:7ドル→1.2ドル • $ANYONE:$1.3 → $0.2 ・$ZBCN:$0.0₃8 →$0.0₂2 • $SUPRA:$0.03 → $0.0₃ ・$TEL:$0.0₂5 → $0.0₂3 • $XMR:$193 → $424 いくつかは色あせてしまった。 静かに抱きしめられたものもあった。 数人は皆を驚かせた。 当時のターゲットは何でしたか? 👇

GPUはどこでも売り切れです。 分散型ネットワークは答えを持っていると言っています。 → @rendernetwork($RENDER) → @octa_space($OCTA) → @GamerHashCom($GHX) 彼らは次の10倍のインフラ候補👇になるかもしれません 🔵 レンダーネットワーク($RENDER):エンタープライズグレードの分散型レンダリング ✦ ソラナ→使用技術 + プルーフ・オブ・レンダー Renderは完全にSolana上で動作し、独自のProof-of-Renderシステムを使ってGPUジョブが正しく完了していることを検証します。 この検証レイヤーこそが、クリエイティブスタジオが出力品質を犠牲にすることなく分散型計算を信頼できるようにするものです。 これまでRenderはOctane、Blender、Redshift、Cyclesなどのハイエンド3DおよびVFXワークロードエンジンに注力していましたが、2025年にはDispersedという、AIトレーニングや推論用GPUレンタル専用の並列ネットワークを通じて完全なAI計算へと拡大しました。 この進化により、Renderは単なる「レンダリングマーケットプレイス」から、シネマティック制作とAIワークフローの両方をサポートするより広範な分散型GPUレイヤーへと変わりました。 ネットワークは現在、最大18Kの超高解像度出力をサポートし、中央集権型プロバイダーが手頃な価格でスケールするのに苦労する没入型の360°およびXRコンテンツを実現しています。 ✦ 採用とエコシステム→レンダリングが支配する場所 ここでRenderはほぼすべての他のプロジェクトと差別化されます。 パートナーにはApple(Mシリーズチップ上のOctane X)、OTOY、Adobe、Blender、Nvidiaの実本的な生産パイプラインが含まれており、暗号通貨のみの統合ではありません。 アーティストはツールを変えることなく、ローカルレンダリングから分散型クラウドコンピューティングへシームレスに移行できます。 2025年時点で、Renderは6,000万+フレームを処理し、推定95年のレンダリング時間を節約しています。 その規模により、VFXスタジオ、デジタルアーティスト、NFTクリエイター、次世代の没入型メディアチームにとって頼れるバックエンドとなっています。 RenderCon、SolanaConf、XR Motion Conferenceなどのイベントが今年の採用を加速させ、Renderを実験的なWeb3ユースケースだけでなく、実際の本番環境により深く踏み込んだ。 ✦ トークン→ $RENDER $RENDERはGPUジョブの支払いに使われ、焼き尽くすモデルに従っています。 レンダリングに使ったトークンは焼却され、ノードオペレーターに報酬を与えるために新しいトークンが発行されます。 これにより、米ドルベースでの価格が安定しつつ、ネットワーク利用率の増加に伴いデフレ圧力が生じます。 私の見解としては、Renderは市場で最もエンタープライズ向けの分散型GPUネットワークです。 すでにクリエイティブレンダリングを所有しており、今ではAIコンピューティングへのリードを、比類なきパートナーシップと実際の大規模利用で拡大しています。 🟢 OctaSpace($OCTA):分散型スーパーコンピュータ ✦ 分散クラウド→技術 + プルーフ・オブ・ワーク OctaSpaceはまったく異なるアプローチを取ります。 一つの分野に集中するのではなく、GPU、CPU、ストレージ、VPN、レンダリング、AIの完全な分散型クラウドを構築し、すべて許可不要でグローバルに分散しています。 計算を調整するためにプルーフ・オブ・ワーク(Proof-of-Work)モデルを使用し、ノード間のハイブリッドワークロードをサポートしています。 2025年、OctaSpaceは分散型クラウドプラットフォームとして初めてWindowsノード対応を導入し、柔軟なタスク実行のための仮想環境も導入するという大きな技術的飛躍を遂げました。 これにより、OctaSpaceはAIトレーニングや推論からプライバシー重視の計算やレンダリングに至るまで、あらゆる分野で実用的です。 ✦ 採用と生態系 → 純粋な計算力 2025年末までにOctaSpaceは59 PFLOPsの計算能力に達し、世界トップ50のスーパーコンピュータに入り、約882台のNVIDIA H100 GPUに相当します。 実際の使い方は理論的なものではありません。 OctaSpaceはSoFiスタジアムでのLAラムズの第4クォーターの盛り上がり動画を15K解像度でレンダリングし、分散型AIトレーニングのためのPluralisや検証可能な計算のためのGensynと連携しています。 このプラットフォームはVPN、AI、レンダリングサービスにおけるプライバシー重視であり、ユーザーデータの収集は一切行いません。 そのロードマップはユーザー成長、収益、そしてオールインワンの分散型クラウドとしてのポジショニングに焦点を当てています。 ✦ トークン→ $OCTA $OCTAは、GPUコンピュート、AIワークロード、ストレージ、VPNサービスなどエコシステム全体で支払いやインセンティブに使用されるネイティブのプルーフ・オブ・ワークトークンです。 ラップ版はEVM環境へのアクセスを拡大し、コアネットワークを超えてリーチを広げます。 私の見解:OctaSpaceは暗号通貨界で最も多用途な分散型クラウドです。 Renderほど洗練されていませんが、その純粋な計算規模、Windows対応、プライバシー重視の設計により、業界で最も過小評価されているGPUネットワークの一つです。 🔴 GamerHash($GHX):誰にでもGPU収益化 ✦ P2P GPU共有→AI推論に使われた技術 GamerHashはモデルを完全に逆転させています。 スタジオや企業をターゲットにするのではなく、ゲーマーはアイドル状態のPCやGPUをAI推論や分散計算タスク、あるいは古いハードウェアでもマイニングすることで収益化できるようにしています。 このプラットフォームは収益性を自動的に管理し、ハードウェアの能力に基づいてワークロードを割り当てます。\ 2025年、GamerHashはdeAPI(ベータ版)を開始し、開発者にGPUネットワークを通じて低コストでAI推論にアクセスできるようにし、生成モデルを用いた画像やアニメーション生成のための新しいツールも提供しました。 ✦ 大規模な小売基盤→採用とエコシステム 2017年のローンチ以来、GamerHashは80万人+のユーザーに成長し、小売用DePINのGPUネットワークの中でも最大級のものとなっています。 報酬は実用的で、ゲーム、ギフトカード、Steamバウチャー、ビットコイン、プリペイドカードなどが、非暗号通貨ユーザーの負担を軽減します。低い手数料(~2%)で、GPU不足時でも魅力的です。 その強みは純粋な性能ではなく、アクセスのしやすさにあります。 ✦ トークン→ $GHX $GHXは計算量の貢献によって得られ、エコシステム全体の報酬やインセンティブに使われます。 価値は参加やネットワーク活動に直接結びついています。 私の見解:GamerHashは分散型計算への最も簡単な入り口です。 ハリウッドスタジオを動かすわけではありませんが、数百万台のゲーム機をグローバルなAI推論層に変えることになります。 🔚 結論:GPU Edgeについて 各ネットワークは異なる役割を果たします: ・エンタープライズグレードのクリエイティブ+AIコンピュート→レンダリング • OctaSpace →分散型スーパーコンピュータおよびクラウド ・GamerHash →小売GPUの大規模な収益化 最終ランキング 技術層 $OCTA > $RENDER > $GHX 採用とエコシステム $RENDER > $OCTA > $GHX トークンデザイン $RENDER > $OCTA > $GHX 💡 私の結論 本格的な企業の採用を望むなら、Render→ もし生の分散型計算スケールを求めるなら、OctaSpace→ もしGamerHash→大量のGPU収益化を望むなら 分散型GPUはもはや理論ではありません。 彼らは静かにAI、メディア、オンチェーンインフラの中核となりつつあります。