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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

0xJeff
Ex-@TheSpartanGroup | Chefkoch @steak_studio | Beratung @vectis_finance
Aktiv in KI investieren – pitchen Sie Ihr Projekt unter dem untenstehenden Link
Die Leute beginnen zu erkennen, dass x402 im Moment nicht so nützlich ist, weil die meisten Crypto AI-Agenten nutzlos sind.
Damit die AI-Agenten nützlich sind, müssen wir sie dazu bringen, echte Probleme zu lösen. Wir benötigen maßgeschneiderte AI-Workflows und Produkte, die tatsächlich die Produktivität steigern und die Kosten für Unternehmen und Einzelhandelsnutzer senken.
a16z hat die Ausgaben von Startups bei etwa 200.000 Startup-Kunden analysiert und in ihrem neuesten AI Application Spending Report etwa 50 AI-Apps/Agenten identifiziert (ohne GPUs, Cloud, Hyperscaler).
- 60 % der Apps sind horizontal – Werkzeuge, die in vielen Rollen/Funktionen verwendet werden können.
- 40 % sind vertikal – domänenspezifische oder rollenbasierte Werkzeuge.
- Allgemeine LLMs wie OpenAI, Anthropic, Perplexity dominierten den horizontalen Bereich.
- Meeting-Tools (OtterAI), kreative Werkzeuge (ElevenLabs, Canva, Midjourney) und Vibe-Coding-Tools (Replit, Cursor, Lovable) werden für Unternehmen relevant.
- Vertikale Apps dienen oft als Unterstützer, die menschlichen Arbeitern helfen, ihre Produktivität zu steigern; wenige sind Ersatz (die den Menschen vollständig ersetzen).
- Kundenservice-Agenten (Lorikeet), Vertriebs-/GTM-Workflows (Instantly), HR-/Rekrutierungs-Workflows (Micro1), Betriebs- und Compliance-Workflows (Delve, Combinely) dominieren den vertikalen Bereich.
- Vertikale Workflows: Dies sind Agenten, die im Grunde fast wie Menschen in ihrer jeweiligen Rolle agieren und 24/7 arbeiten – AI-Agenten, die Tickets lösen, mit Kunden chatten, sich mit Wissensdatenbanken/CRM integrieren oder AI-Agenten, die Kaltakquise betreiben, potenzielle Leads kontaktieren, Verkäufe analysieren und den Nutzertrichter verbessern.
Was ist mit Crypto AI?
Was die Crypto AI-Apps/Agenten betrifft (ohne dezentrale Compute- und Inferenzinfrastruktur-Anbieter), erzielen die meisten 6-7-stellige ARR. Das einzige Segment, das 8-stellige Einnahmen erzielt, ist die Launchpad-Kategorie, deren Einnahmen aus Handelsvolumen generiert werden (Priorisierung von Hype und Spekulation).
Wenn wir den Weg zur vollständigen agentischen Wirtschaft mit x402 als Zahlungsinfrastruktur verfolgen wollen, benötigen wir die gesamte richtige Infrastruktur, um diese Fragen zu beantworten:
- Bevor wir sie bezahlen, wie können wir diesen AI-Apps/Agenten vertrauen?
- Was sollte der Arbeitsvertrag sein, was ist der Arbeitsumfang, was sind die KPIs, wie wissen wir, ob die Arbeit ordnungsgemäß erledigt wurde, wenn sie schlecht erledigt wurde, können wir eine Rückerstattung einleiten?
- Wenn die Arbeit gut gemacht wurde, können wir dann anderen Leuten/Agenten davon erzählen? Reputation Registry, LinkedIn/Vertrauensscore für Agenten, die jeder überprüfen kann.
- Wie stellen wir sicher, dass Agenten nicht halluzinieren? Wie stellen wir sicher, dass sie nicht gehackt, ausgenutzt oder mit Eingabeaufforderungen infiziert werden?
Am Ende des Tages ist es einfach nicht ausreichend, Agenten Geld zu geben, damit sie andere Agenten für Mikrodienste bezahlen können. Die agentische Wirtschaft erfordert, dass wir all die oben genannten Fragen und mehr beantworten.
Zurück zu nützlichen, qualitativ hochwertigen Dienstleistungen in Crypto AI, für die die Leute bezahlen würden. Gibt es welche?
Es ist größtenteils extrem nischenspezifisch. Die meisten würde ich einfach kostenlos nutzen, anstatt dafür zu bezahlen. Der interessante Teil besteht darin, diese zu identifizieren und frühzeitig in sie zu investieren.
So sehe ich das
10x-Chancen werden von Crypto AI-Teams kommen, die gut im Marketing sind.
100x-Chancen werden von Crypto AI-Teams kommen, deren Produkt für Crypto-native Unternehmen und Einzelhändler nützlich ist.
1000x-Chancen werden von Crypto AI-Teams kommen, deren Produkt auch von Menschen außerhalb von Crypto genutzt wird.
Ich teile später in dieser Woche weitere Gedanken.

0xJeffVor 16 Stunden
x402 Thesis
x402 fungiert als Zahlungsinfrastruktur für Mikrodienste – ja... das ist nur die Infrastruktur, die es ermöglicht, andere Agenten nahtlos mit Stablecoins zu bezahlen.
Um eine vollständige agentische Wirtschaft zu haben, benötigt man eine unterstützende Infrastruktur, qualitativ hochwertige Dienstleistungen und eine Vertrauens-/Verifizierbarkeitsschicht, damit die Agenten verstehen, wem sie für die Dienstleistungen vertrauen können.
Man benötigt auch eine gesamte Handelsinfrastruktur, die für nutzungsabhängige, ergebnisabhängige und sekundenbasierte Zahlungen ausgelegt ist, was Folgendes erfordert:
- Verfolgen, welche Arbeit erledigt wurde
- Berechnen, wie viel es kostet
- Sofortige Abrechnung
- Sicherstellen, dass die zahlenden Agenten die Ergebnisse erhalten
- Die hochwertigen Ergebnisse den richtigen Agenten zuordnen und
- Die Historie der Arbeit/Qualität der Dienstleistungen für die Agenten festlegen.
@Nevermined_ai baut die atomare Handelsinfrastruktur für KI-Agenten (fokussiert auf Abrechnungsinfrastruktur – Paypal für KI)
@virtuals_io entwickelt ACP, beginnend mit Virtuals-Agenten (fokussiert auf Agentenregister, Bewertung der Arbeit zwischen Agenten, Reputation)
@ethereum etabliert Ethereum als Vertrauens- und Abrechnungsschicht mit ERC-8004
@eigenlayer baut einen Verifizierbarkeitsstapel mit EigenAI, um die Inferenz von KI-Agenten verifizierbar und nicht-deterministisch zu machen (Halluzinationen zu mindern).
Auf dieser Infrastruktur benötigen wir:
> Vermittler: helfen, blockchainbezogene schwere Aufgaben (Transaktionsgebühren, Wallet-Management, Ausführung, Abrechnung) für Dienstanbieter und Kunden zu entlasten.
> Spezialisierte Agenten/Qualitätsdienstleister: Wissen, wie man gute Dienstleistungen anbietet.
> Orchestratoren: Wissen, welche spezialisierten Agenten gut für den Job sind und was zu tun ist.
> Middleware: SDKs, APIs und Toolkit, die es Entwicklern ermöglichen, x402 problemlos in Apps/Agenten ohne benutzerdefinierten Code zu integrieren.
a16z hat in seinem neuesten Bericht $30 Billionen an TAM für die agentische Wirtschaft prognostiziert. Dies ist eine ziemlich ferne Zukunft, in der wir diese modulare Infrastruktur benötigen, um an ihren Platz zu fallen.
Welcher Teil des Stapels akkumuliert den meisten Wert?
Kurzfristig – Orchestratoren, die als Front-End-GPT-Schnittstelle oder Workflow-Builder fungieren + hochspezialisierte KI-Agenten, die wirklich gut in ihrem Job sind.
Die besten Krypto-KI-Anwendungsfälle, die wir gesehen haben, fallen in 3 Kategorien (i) Handel (ii) Vorhersage (iii) DeFi.
Angesichts des Anstiegs an Hype und Akzeptanz für x402 werden die Führer innerhalb dieser 3 Kategorien in der Lage sein, ihre Nutzer und Einnahmen um das 10-fache zu steigern, sobald der Stapel aufgebaut ist.
Ähnlich wie menschliche Nutzer Launchpads (wie Pumpfun) als Front-End nutzen, um in Token zu investieren, werden Orchestratoren als Front-End fungieren, um hochwertige/nachgefragte Dienstleistungen für Nutzer zu aggregieren und zu orchestrieren (und dabei einen Teil des Gewinns zu erhalten).
Wie passt das zu Krypto-KI-Agenten?
Obwohl es eine Weile dauern wird, bis der x402-Stapel aufgebaut ist, ist die Erzählung der KI-Agenten zurück – die Führer des KI-Agenten-Ökosystems erholen sich von ihren Verlusten und kleinere KI-Agenten-Ansätze steigen in der vergangenen Woche um 200-1000%+.
Ähnlich wie beim vorherigen Anstieg wird dieser Anstieg hauptsächlich durch Spekulationen aus der x402-Memecoin-Seite angeheizt. Die meisten dieser Agentenansätze werden ihre Gewinne nicht halten können. Nur einige, deren Produkte ausgearbeitet oder nahe an der Kommerzialisierungsphase sind, werden überleben.
Ich könnte bald einen speziellen Artikel über den Stand der KI-Agenten im Q4/2025 schreiben, um die Veränderungen zu teilen, die ich seit dem letzten KI-Agenten-Anstieg im Q1/2025 auf dem Markt beobachtet habe.
In der Zwischenzeit, wenn du mehr über x402 erfahren möchtest, schau dir die After Hour EP.26 an. Link in meiner Bio.
Jedenfalls danke, dass du dir das angesehen hast. Ich freue mich sehr, dass die Leute sich wieder für Krypto-KI interessieren lol.
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Dinge, die Sie außerhalb der CT-Kammer und des Limitless-Dramas möglicherweise verpasst haben
> Meta hat 600 AI-Mitarbeiter entlassen (gute Talente für Builder, die einstellen möchten)
> OpenAI hat den AI-Browser gestartet, die Leute nennen es Perplexity Comet Wrapper
> Prompt-Injection wurde zur Sorge für AI-Browser, da Websites so manipuliert werden können, dass sie die AI dazu bringen, böswillige Aktionen auszuführen
> xAI entwickelt AI-Modelle, die bis Ende 2026 großartige Spiele starten können
> Looping/Ouroboros-ähnliche Aktivitäten bei großen AI-Startups, z.B.
NVIDIA investiert in OpenAI ➙ OpenAI kauft NVIDIA-Chips
OpenAI investiert in AMD + kauft AMD-Chips
OpenAI schließt einen $300B-Cloud-Deal mit Oracle ab, um Rechenzentren zu bauen ➙ Oracle wird Milliarden ausgeben, um NVIDIA-Chips für diese Rechenzentren zu kaufen
> Einige nennen das eine AI-Blase, andere nennen es Vendor-Finanzierung
> OpenAI hat gerade 100 ehemalige IB-Mitarbeiter eingestellt, um seine AI zu trainieren, um Finanzmodelle zu erstellen
TL;DR -> OpenAI verschlingt die Welt — wir brauchen mehr DeAI... bald.

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Darwinistische KI — Die KI Hunger Spiele
Der Mensch hat sich durch Wettbewerb entwickelt. Jetzt tut es die KI auch.
So wie Gladiatoren im Kolosseum kämpfen, um zu überleben, kämpfen Agenten in offenen Hunger Spielen, um zu überleben.
Von AlphaGo bis Alpha Arena entscheidet jede Runde, wer lebt, wer stirbt, wer lernt.
Wir treten in eine Ära ein, in der sich KI schnell durch Wettbewerb weiterentwickelt.
(Link in Bio)

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