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0xJeff
Ex-@TheSpartanGroup | Capo Cuoco @steak_studio | Consulenza @vectis_finance
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Le persone iniziano a rendersi conto che x402 non è così utile in questo momento perché la maggior parte degli agenti Crypto AI sono inutili
Affinché gli agenti AI siano utili, dobbiamo farli risolvere problemi reali, abbiamo bisogno di flussi di lavoro e prodotti AI su misura che aumentino effettivamente la produttività e riducano i costi per gli utenti aziendali e al dettaglio.
a16z ha analizzato la spesa delle startup tra ~200.000 clienti startup e ha identificato ~50 app/agenti AI nel loro ultimo rapporto sulla spesa per applicazioni AI (escludendo GPU, cloud, hyperscalers)
- Il 60% delle app è orizzontale — strumenti che possono essere utilizzati in molti ruoli/funzioni
- Il 40% è verticale — strumenti specifici per dominio o ruolo
- I LLM generali come OpenAI, Anthropic, Perplexity dominano l'orizzontale
- Gli strumenti per le riunioni (OtterAI), gli strumenti creativi (ElevenLabs, Canva, Midjourney) e gli strumenti di vibrazione (Replit, Cursor, Lovable) stanno diventando rilevanti per le imprese
- Le app verticali spesso fungono da augmentatori aiutando i lavoratori umani a migliorare la loro produttività, poche sono sostituti (che sostituiscono completamente l'umano)
- Gli agenti di supporto clienti (Lorikeet), i flussi di lavoro Sales/GTM (Instantly), i flussi di lavoro HR/reclutamento (Micro1), i flussi di lavoro operativi e di conformità (Delve, Combinely) dominano il fronte verticale.
- Flussi di lavoro verticali: questi sono agenti che fondamentalmente agiscono quasi come umani nel loro rispettivo ruolo, lavorando 24/7 — agenti AI che risolvono ticket, chattano con i clienti, si integrano con la base di conoscenza/CRM o agenti AI che fanno chiamate a freddo, contattano potenziali lead, analizzano le vendite e migliorano il funnel utente
E per quanto riguarda Crypto AI?
Per quanto riguarda le app/agenti Crypto AI (escludendo i fornitori di infrastrutture di calcolo e inferenza decentralizzati), la maggior parte genera un fatturato annuo netto di 6-7 cifre. L'unico segmento che genera un fatturato di 8 cifre è la categoria launchpad il cui fatturato è generato dal volume di trading (dando priorità all'hype e alla speculazione)
Se dovessimo seguire il percorso verso un'economia agentica partendo da x402 come infrastruttura di pagamento, abbiamo bisogno di tutta l'infrastruttura giusta per rispondere a queste domande:
- Prima di pagarli, come possiamo fidarci di queste app/agenti AI?
- Quale dovrebbe essere il contratto di lavoro, qual è l'ambito di lavoro, quali sono i KPI, come sappiamo se il lavoro è stato svolto correttamente, se è stato svolto male, possiamo avviare il rimborso?
- Se il lavoro è stato svolto bene, possiamo dirlo ad altre persone/agenti? registro della reputazione, punteggio di fiducia/linkedin per agenti che tutti possono verificare
- Come possiamo assicurarci che gli agenti non allucinino? Come possiamo assicurarci che non vengano hackerati, sfruttati, iniettati di prompt?
Alla fine della giornata, semplicemente dare soldi agli agenti affinché possano pagare altri agenti per microservizi non è la soluzione. L'economia agentica richiede che rispondiamo a tutte le domande sopra e altro ancora.
Tornando a parlare di servizi utili e di qualità in Crypto AI per cui le persone sarebbero disposte a pagare. Ce ne sono?
È per lo più di nicchia. La maggior parte la userei gratuitamente invece di pagare per essa. La parte divertente è identificare questi e investire in essi precocemente.
Come vedo questo
Le giocate da 10x verranno dai team Crypto AI bravi nel marketing
Le giocate da 100x verranno dai team Crypto AI il cui prodotto è utile per le imprese e al dettaglio native di Crypto
Le giocate da 1000x verranno dai team Crypto AI con prodotti che le persone al di fuori di Crypto utilizzerebbero
Condividerò ulteriori pensieri più tardi questa settimana.

0xJeff16 ore fa
x402 Thesis
x402 funge da infrastruttura di pagamento per microservizi — sì... questa è solo la rete che consente di pagare senza problemi altri agenti utilizzando stablecoin.
Per avere un'economia agentica completa, hai bisogno di un'infrastruttura ausiliaria, servizi di qualità e un livello di fiducia/verificabilità affinché gli agenti possano capire di chi possono fidarsi per i servizi.
Hai anche bisogno di un'intera infrastruttura commerciale progettata per pagare per utilizzo, per risultato, per secondo, che richiede
- Monitorare quale lavoro è stato svolto
- Calcolare quanto costa
- Regolarlo istantaneamente
- Assicurarsi che gli agenti che pagano ottengano i risultati
- Attribuire il risultato di alta qualità ai giusti agenti e
- Stabilire la storia del lavoro/qualità dei servizi per gli agenti.
@Nevermined_ai sta costruendo l'infrastruttura commerciale atomica per gli agenti AI (concentrandosi sull'infrastruttura di fatturazione — Paypal per AI)
@virtuals_io sta costruendo ACP partendo dagli agenti Virtuals (concentrandosi sul registro degli agenti, valutazione del lavoro tra agenti, reputazione)
@ethereum sta stabilendo Ethereum come livello di fiducia e regolamento con ERC-8004
@eigenlayer sta costruendo uno stack di verificabilità con EigenAI per rendere l'inferenza degli agenti AI verificabile e non deterministica (mitigare le allucinazioni)
Sopra a queste infrastrutture, abbiamo bisogno di
> Facilitatori: aiutare a scaricare compiti pesanti legati alla blockchain (commissioni di gas, gestione del portafoglio, esecuzione, regolamento) per i venditori di servizi e i clienti
> Agenti specializzati/fornitori di servizi di qualità: Sanno come offrire buoni servizi
> Orchestratori: Sanno quali agenti specializzati sono bravi per il lavoro e sanno cosa deve essere fatto
> Middleware: SDK, API e toolkit che consentono agli sviluppatori di integrare facilmente x402 in app/agenti senza codice personalizzato.
a16z ha recentemente previsto $30T in TAM per l'economia agentica. Questo è un futuro piuttosto lontano in cui abbiamo bisogno di queste infrastrutture modulari per collocarsi.
Quale parte dello stack accumula il maggior valore?
A breve termine — orchestratori che fungono da interfaccia front-end GPT o costruttori di flussi di lavoro + agenti AI altamente specializzati che sono davvero bravi nel loro lavoro.
I migliori casi d'uso di crypto AI che abbiamo visto rientrano in 3 categorie (i) Trading (ii) Predizione (iii) Defi.
Data l'ondata di entusiasmo e adozione per x402, i leader all'interno di queste 3 categorie saranno in grado di moltiplicare per 10 i loro utenti e ricavi una volta che lo stack sarà completato.
In modo simile agli utenti umani che utilizzano launchpad (come Pumpfun) come front-end per investire in token, gli orchestratori agiranno come front-end aggregando e orchestrando servizi di alta qualità/alta domanda per gli utenti (prendendo una parte del guadagno lungo il percorso).
Come si collega questo agli Agenti Crypto AI?
Sebbene ci vorrà del tempo affinché lo stack x402 venga completato, la narrativa degli agenti AI è tornata — i leader dell'ecosistema degli agenti AI stanno recuperando le loro perdite e i piccoli progetti di agenti AI stanno rimbalzando del 200-1000%+ nell'ultima settimana.
Simile alla corsa precedente, questo aumento è principalmente alimentato dalla speculazione dal lato dei memecoin di x402. La maggior parte di questi progetti di agenti non sarà in grado di sostenere i propri guadagni. Solo alcuni i cui prodotti sono sviluppati o vicini alla fase di commercializzazione sopravvivranno.
Potrei scrivere un articolo dedicato sullo Stato degli agenti AI Q4/2025 presto per condividere i cambiamenti che ho osservato nel mercato dalla scorsa corsa degli agenti AI nel Q1/2025.
Nel frattempo, se stai cercando di saperne di più su x402, dai un'occhiata all'After Hour EP.26. Link nella mia bio.
Comunque, grazie per aver controllato questo. Sono super felice che le persone si interessino di nuovo a Crypto AI lol.
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Cose che potresti aver perso al di fuori della camera CT e del dramma Limitless
> Meta ha licenziato 600 dipendenti AI (buone opportunità di talento per i costruttori in cerca di assunzioni)
> OpenAI ha lanciato AI Browser, la gente lo chiama wrapper di Perplexity Comet
> L'iniezione di prompt è diventata una preoccupazione per i browser AI poiché i siti web possono essere trappole per ingannare l'AI a compiere azioni dannose
> xAI sta costruendo modelli AI che possono lanciare grandi giochi entro la fine del 2026
> Attività simile a Looping/Ouroboros in corso su importanti startup AI, ad esempio:
NVIDIA investe in OpenAI ➙ OpenAI acquista chip NVIDIA
OpenAI investe in AMD + acquista chip AMD
OpenAI firma un accordo cloud da 300 miliardi di dollari con Oracle per costruire centri dati ➙ Oracle spenderà miliardi per acquistare chip NVIDIA per quei centri dati
> Alcuni chiamano questo una bolla AI, altri lo chiamano finanziamento dei fornitori
> OpenAI ha appena assunto 100 ex dipendenti di IB per addestrare la sua AI a costruire modelli finanziari
TL;DR -> OpenAI sta divorando il mondo — abbiamo bisogno di più DeAI... presto.

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AI Darwiniana — I Giochi della Fame dell'AI
L'essere umano si è evoluto attraverso la competizione. Ora l'AI sta facendo lo stesso.
Proprio come i gladiatori combattono nel colosseo per sopravvivere, gli agenti combattono in giochi della fame aperti per sopravvivere.
Da AlphaGo ad Alpha Arena, ogni round decide chi vive, chi muore, chi impara.
Stiamo entrando in un'era in cui l'AI si evolve rapidamente attraverso la competizione
(Link in bio)

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