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0xJeff
Ex-@TheSpartanGroup | Chef cuisinier @steak_studio | Conseil @vectis_finance
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Les gens commencent à réaliser que x402 n'est pas si utile en ce moment car la plupart des agents AI Crypto sont inutiles
Pour que les agents AI soient utiles, nous devons les amener à résoudre de vrais problèmes, nous avons besoin de flux de travail et de produits AI sur mesure qui augmentent réellement la productivité et réduisent les coûts pour les utilisateurs d'entreprise et de détail.
a16z a analysé les dépenses des startups auprès de ~200 000 clients de startups et a identifié ~50 applications/agents AI dans leur dernier rapport sur les dépenses d'applications AI (hors GPU, cloud, hyperscalers)
- 60 % des applications sont horizontales — des outils qui peuvent être utilisés dans de nombreux rôles/fonctions
- 40 % sont verticales — des outils spécifiques à un domaine ou à un rôle
- Les LLMs généraux comme OpenAI, Anthropic, Perplexity dominent l'horizontal
- Les outils de réunion (OtterAI), les outils créatifs (ElevenLabs, Canva, Midjourney) et les outils de codage d'ambiance (Replit, Cursor, Lovable) deviennent pertinents pour les entreprises
- Les applications verticales servent souvent d'augmentateurs aidant les travailleurs humains à améliorer leur productivité, peu sont des substituts (remplaçant complètement l'humain)
- Les agents de support client (Lorikeet), les flux de travail de vente/GTM (Instantly), les flux de travail RH/recrutement (Micro1), les flux de travail d'opérations et de conformité (Delve, Combinely) dominent le front vertical.
- Flux de travail verticaux : ce sont des agents qui agissent presque comme des humains dans leur rôle respectif, travaillant 24/7 — des agents AI qui résolvent des tickets, discutent avec des clients, s'intègrent à une base de connaissances/CRM ou des agents AI qui font des appels à froid, contactent des prospects potentiels, analysent les ventes et améliorent le tunnel utilisateur
Qu'en est-il de l'AI Crypto ?
En ce qui concerne les applications/agents AI Crypto (hors fournisseurs d'infrastructure de calcul et d'inférence décentralisés), la plupart génèrent des revenus annuels récurrents de 6 à 7 chiffres. Le seul segment qui génère des revenus à 8 chiffres est la catégorie des launchpads dont les revenus proviennent du volume de trading (priorisant le battage médiatique et la spéculation)
Si nous devions suivre le chemin vers une économie agentique en commençant par x402 comme rail de paiement, nous avons besoin de toute l'infrastructure adéquate pour répondre à ces questions :
- Avant de les payer, comment pouvons-nous faire confiance à ces applications/agents AI ?
- Quel devrait être le contrat de travail, quelle est la portée du travail, quels sont les KPI, comment savons-nous si le travail est bien fait, si c'est mal fait, pouvons-nous initier le remboursement ?
- Si le travail est bien fait, pouvons-nous en parler à d'autres personnes/agents ? registre de réputation, score de confiance LinkedIn pour les agents que tout le monde peut vérifier
- Comment nous assurons-nous que les agents ne hallucinent pas ? Comment nous assurons-nous qu'ils ne sont pas piratés, exploités, injectés de prompts ?
À la fin de la journée, simplement donner de l'argent aux agents pour qu'ils puissent payer d'autres agents pour des microservices n'est pas la solution. L'économie agentique exige que nous répondions à toutes les questions ci-dessus et plus encore.
Revenons à parler de services utiles et de qualité dans l'AI Crypto pour lesquels les gens seraient prêts à payer. Y en a-t-il ?
C'est principalement de niche. La plupart, je les utiliserais gratuitement au lieu de payer pour cela. La partie amusante est d'identifier ces services et d'investir en eux tôt.
Comment je vois cela
Les jeux à 10x viendront des équipes AI Crypto qui sont bonnes en marketing
Les jeux à 100x viendront des équipes AI Crypto dont le produit est utile pour les entreprises et le détail natifs de la Crypto
Les jeux à 1000x viendront des équipes AI Crypto avec un produit que les personnes en dehors de la Crypto utiliseraient
Je partagerai d'autres réflexions plus tard cette semaine.

0xJeffil y a 16 heures
x402 Thesis
x402 agit comme les rails de paiement pour les microservices — oui... c'est seulement le rail qui permet de payer sans effort d'autres agents en utilisant des stablecoins.
Pour avoir une économie agentique complète, vous avez besoin d'une infrastructure auxiliaire, de services de qualité et d'une couche de confiance/vérifiabilité pour que les agents comprennent à qui ils peuvent faire confiance pour les services.
Vous avez également besoin d'une couche de commerce entière conçue pour le paiement à l'utilisation, par résultat, par seconde, ce qui nécessite
- Suivre quel travail a été effectué
- Calculer combien cela coûte
- Régler cela instantanément
- S'assurer que les agents qui paient obtiennent les résultats
- Attribuer le résultat de haute qualité aux bons agents et
- Établir l'historique du travail/qualité des services pour les agents.
@Nevermined_ai construit la couche de commerce atomique pour les agents AI (se concentrant sur l'infrastructure de facturation — Paypal pour l'AI)
@virtuals_io construit ACP en commençant par les agents Virtuals (se concentrant sur le registre des agents, l'évaluation du travail entre agents, la réputation)
@ethereum établit Ethereum comme la couche de confiance et de règlement avec ERC-8004
@eigenlayer construit une pile de vérifiabilité avec EigenAI pour rendre l'inférence des agents AI vérifiable et non déterministe (atténuer les hallucinations)
Au-dessus de ces infrastructures, nous avons besoin de
> Facilitateurs : aidant à décharger les tâches lourdes liées à la blockchain (frais de gaz, gestion de portefeuille, exécution, règlement) pour les vendeurs de services et les clients
> Agents spécialisés/fournisseurs de services de qualité : Savoir comment offrir de bons services
> Orchestrateurs : Savoir quels agents spécialisés sont bons pour le travail, et savoir ce qui doit être fait
> Middleware : SDK, API et kits d'outils qui permettent aux développeurs de brancher facilement x402 dans des applications/agents sans code personnalisé.
a16z a récemment prédit un TAM de 30 000 milliards de dollars pour l'économie agentique. C'est un avenir assez lointain où nous avons besoin de cette infrastructure modulaire pour se mettre en place.
Quelle partie de la pile accumule le plus de valeur ?
À court terme — orchestrateurs qui agissent comme l'interface frontale GPT ou les constructeurs de flux de travail + agents AI hautement spécialisés qui sont vraiment bons dans leur travail.
Les meilleurs cas d'utilisation de crypto AI que nous avons vus se classent en 3 catégories (i) Trading (ii) Prédiction (iii) Defi.
Étant donné la montée de l'engouement et de l'adoption pour x402, les leaders de ces 3 catégories seront capables de multiplier par 10 leurs utilisateurs et leurs revenus une fois la pile construite.
De manière similaire aux utilisateurs humains utilisant des launchpads (comme Pumpfun) comme interface frontale pour investir dans des tokens, les orchestrateurs agiront comme l'interface frontale agrégeant et orchestrant des services de haute qualité/haute demande pour les utilisateurs (prenant une part du gâteau en cours de route).
Comment cela s'intègre-t-il avec les agents AI Crypto ?
Bien qu'il faille un certain temps pour que la pile x402 soit construite, le récit des agents AI est de retour — les leaders de l'écosystème des agents AI récupèrent leurs pertes et les petites initiatives d'agents AI rebondissent de 200 à 1000 %+ au cours de la semaine passée.
Semblable à la course précédente, cette montée est principalement alimentée par la spéculation du côté des memecoins x402. La plupart de ces initiatives d'agents ne seront pas en mesure de maintenir leurs gains. Seules celles dont les produits sont développés ou proches de la phase de commercialisation survivront.
Je pourrais faire un article dédié sur l'état des agents AI Q4/2025 bientôt pour partager le changement que j'ai observé sur le marché depuis la dernière course des agents AI au Q1/2025.
En attendant, si vous souhaitez en savoir plus sur x402, consultez l'épisode After Hour EP.26. Lien dans ma bio.
Quoi qu'il en soit, merci d'avoir vérifié cela. Super content que les gens s'intéressent à nouveau à Crypto AI lol.
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Choses que vous avez peut-être manquées en dehors de la chambre CT et du drame Limitless
> Meta a licencié 600 employés en IA (bonnes opportunités de talents pour les créateurs cherchant à recruter)
> OpenAI a lancé AI Browser, que les gens appellent le wrapper Perplexity Comet
> L'injection de prompts est devenue une préoccupation pour les navigateurs IA car les sites web peuvent être piégés pour tromper l'IA afin qu'elle effectue des actions malveillantes
> xAI construit des modèles IA capables de lancer de grands jeux d'ici fin 2026
> Activité de type Looping/Ouroboros se produisant sur les grandes startups IA, par exemple :
NVIDIA investit dans OpenAI ➙ OpenAI achète des puces NVIDIA
OpenAI investit dans AMD + achète des puces AMD
OpenAI signe un contrat cloud de 300 milliards de dollars avec Oracle pour construire des centres de données ➙ Oracle dépense des milliards pour acheter des puces NVIDIA pour ces centres de données
> Certains appellent cela une bulle IA, d'autres appellent cela un financement de fournisseur
> OpenAI vient d'embaucher 100 anciens de la banque d'investissement pour former son IA à construire des modèles financiers
TL;DR -> OpenAI dévore le monde — nous avons besoin de plus de DeAI... bientôt.

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AI darwinien — Les Hunger Games de l'IA
L'humain a évolué par la compétition. Maintenant, l'IA fait de même.
Tout comme les gladiateurs se battent dans le colisée pour survivre, les agents se battent dans des jeux de faim ouverts pour survivre.
D'AlphaGo à Alpha Arena, chaque round décide qui vit, qui meurt, qui apprend.
Nous entrons dans une ère où l'IA évolue rapidement par la compétition
(Lien dans la bio)

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