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DePIN bringt die physische Welt in Schwung.
AI macht Maschinen intelligent.
Robotik bringt sie in Bewegung.
@GEODNET verbindet alles.
Lass uns das aufschlüsseln 🧵👇
1/ Jeder Zyklus hat sein unsichtbares Rückgrat.
2020 → Cloud-Computing
2023 → GPUs
2026 → präzise Standortdaten
Roboter, Drohnen, autonome Maschinen bewegen sich nicht nach Gefühl.
Sie bewegen sich mit Zentimeter-genauer Präzision.
2/ Hier ist das Problem.
Normale GPS ist auf Meter genau.
Das ist in Ordnung für Google Maps.
Aber es ist nutzlos für
• autonome Fahrzeuge
• Drohnen
• Roboter
• Präzisionslandwirtschaft
Hier kommt GEODNET ins Spiel.
3/ $GEOD baut das größte dezentrale RTK-Netzwerk der Welt auf.
RTK verbessert die GPS-Genauigkeit
von Metern → ~2 Zentimetern.
Dieser Unterschied verwandelt "coole Demo" in eine echte autonome Bereitstellung.
Quelle: @MessariCrypto
4/ Anstatt teurer, zentralisierter Stationen, die von wenigen etablierten Unternehmen besessen werden…
GEODNET crowdsourct Referenzstationen.
Installiert von Nutzern.
Global verteilt.
On-Chain gesichert.
Denken Sie, DePIN trifft auf reale Anwendbarkeit.
5/ Heute hat GEODNET
• 20.000+ aktive Stationen
• 150+ Länder
• 5.000+ Städte
Das ist 20x dichter als traditionelle GNSS-Netzwerke.
Dichte = Zuverlässigkeit.
Zuverlässigkeit = Unternehmensakzeptanz.
6/ Und Unternehmen sind bereits hier.
GEODNET-Daten treiben
• Drohnen
• Bauvermessung
• Robotik
• autonome Lieferung
Einschließlich Einsätzen, die mit Projekten wie $ROVR verbunden sind
13. Dez. 2025
AI does not just need compute, it needs reality as well.
World Models + DePIN is the fuel for the future of DeAI.
Yesterday, we talked about how $GEOD managed to attract attention and numbers, it is simple.
@ROVR_Network | $ROVR is powered by the them behind the scenes.
Real world data + decentralized infrastructure + AI demand is not a short term hype cycle.
It is a long term supply problem.
ROVR is building decentralized infrastructure to collect, process, and own real world 3D data.
Think of it as a DePIN layer for world models.
> Hardware on the ground captures ultra high definition 3D data.
> Nodes and processors refine it.
> That data becomes usable for autonomous vehicles, spatial AI training, simulations, and future digital twins of the real world.
The interesting part is ownership.
Instead of big corporations owning the data, contributors do.
If this works, the upside is not just in one application.
It plugs into autonomous driving, robotics, gaming, finance, and AI training itself.
7/ Jetzt sprechen wir über Tokenomics.
Denn hier wird 2026 interessant.
GEODNET verwendet 80% der Netzwerkumsätze,
um $GEOD zurückzukaufen und zu verbrennen.
Echte Nutzung → echte Einnahmen → echte Verbrennungen.
Keine narrativen Gymnastiken.
8/ Über 10 Millionen GEOD bereits verbrannt.
Aus den tatsächlichen Verkaufsdaten.
Mining-Belohnungen?
Sie halbieren sich jedes Jahr.
Während die Nutzung steigt…
gehen die Emissionen zurück.
Und Freigaben werden in Zukunft kein Problem sein.
9/ Der Umsatz erzählt die wahre Geschichte.
Die Entwicklung zeigt nach oben.
Das ist kein Pump.
Das ist Infrastruktur-Skalierung.
Und 2026 ist der Zeitpunkt, an dem diese Kurve wichtig wird.
10/ Warum gerade 2026?
Weil die Roboterwirtschaft nicht mehr spekulativ ist.
Humanoide Roboter.
Autonome Drohnen.
Physische KI.
Alle benötigen
preisgünstige, globale, ultra-präzise Positionierung.
Zentralisierte Akteure können nicht so schnell skalieren.
11/ GEODNET kann.
Dezentralisierte Einführung.
Geringere Kosten.
Globale Abdeckung.
So konkurriert es mit Giganten wie Trimble, ohne Tausende pro Gerät und Jahr zu berechnen.
12/ Dann gibt es die Katalysatoren.
• Netto-positive Tokenomics
• Mehr Unternehmensintegrationen
• Performance-Staking auf Solana
• AR + Verbraucher-Apps, die den Funnel erweitern
Jeder einzelne verstärkt den nächsten.
13/ Bewertungsprüfung.
~200 Millionen USD FDV
mit echtem Umsatz
echten Kunden
echten Verbrennungen
In einem Markt, in dem der DePIN-Hype nachlässt
und der Nutzen zum Filter wird.
Diese Asymmetrie ist der Grund, warum die Leute zuschauen.
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