DePIN está alimentando el mundo físico. La IA está haciendo que las máquinas sean inteligentes. La robótica los está poniendo en movimiento. @GEODNET lo conecta todo. Vamos a desentrañarlo 🧵👇
1/ Cada ciclo tiene su columna vertebral invisible. Computación en la nube → 2020 GPUs → 2023 Datos de localización precisa → 2026 Robots, drones, máquinas autónomas no se mueven con vibraciones. Se mueven con una precisión de centímetros.
2/ Aquí está el problema. El GPS normal es preciso a los medidores. Eso está bien para Google Maps. Pero es inútil para • vehículos autónomos • drones • robots • agricultura de precisión Aquí es donde entra GEODNET.
3/$GEOD está construyendo la red RTK descentralizada más grande del mundo. RTK mejora la precisión del GPS de metros → ~2 centímetros. Esa diferencia es lo que convierte a la "demo chula" en un despliegue autónomo real. Fuente: @MessariCrypto
4/ En lugar de estaciones centralizadas caras propiedad de unos pocos titulares... Las fuentes de referencia de GEODNET a las estaciones. Instalado por los usuarios. Distribuido globalmente. Asegurado en cadena. Piensa que DePIN se encuentra con la utilidad real.
5/ Hoy, GEODNET • 20.000+ estaciones activas • 150+ países • 5.000+ ciudades Eso es 20 veces más denso que las redes GNSS tradicionales. Densidad = fiabilidad. Fiabilidad = adopción empresarial.
6/ Y las empresas ya están aquí. Poderes de datos GEODNET • drones • cartografía de construcción • robótica • entrega autónoma Incluyendo despliegues ligados a proyectos como $ROVR
Our Crypto Talk
Our Crypto Talk13 dic 2025
AI does not just need compute, it needs reality as well. World Models + DePIN is the fuel for the future of DeAI. Yesterday, we talked about how $GEOD managed to attract attention and numbers, it is simple. @ROVR_Network | $ROVR is powered by the them behind the scenes. Real world data + decentralized infrastructure + AI demand is not a short term hype cycle. It is a long term supply problem. ROVR is building decentralized infrastructure to collect, process, and own real world 3D data. Think of it as a DePIN layer for world models. > Hardware on the ground captures ultra high definition 3D data. > Nodes and processors refine it. > That data becomes usable for autonomous vehicles, spatial AI training, simulations, and future digital twins of the real world. The interesting part is ownership. Instead of big corporations owning the data, contributors do. If this works, the upside is not just in one application. It plugs into autonomous driving, robotics, gaming, finance, and AI training itself.
7/ Ahora hablemos de tokenomics. Porque aquí es donde 2026 se pone interesante. GEODNET utiliza el 80% de los ingresos de la red para recomprar y quemar $GEOD. Uso real → ingresos reales → gastos reales. Sin gimnasia narrativa.
8/ Ya se quemaron más de 10 millones de GEOD. A partir de ventas reales de datos. ¿Recompensas de minería? Se reducen a la mitad cada año. Así que mientras el consumo aumenta... Las emisiones bajan. Y los desbloqueos no van a ser un problema en el futuro
9/ Ingresos cuenta la verdadera historia. La trayectoria va en aumento. Eso no es una bomba. Eso es escalabilidad de infraestructuras. Y 2026 es cuando esta curva importa.
10/ ¿Por qué 2026 específicamente? Porque la economía robótica ya no es especulativa. Robots humanoides. Drones autónomos. IA física. Todos ellos necesitan Posicionamiento barato, global y ultra preciso. Los jugadores centralizados no pueden escalar tan rápido.
11/ GEODNET sí puede. Despliegue descentralizado. Menores costes. Cobertura global. Así es como compite con gigantes como Trimble sin cobrar miles por dispositivo al año.
12/ Luego están los catalizadores. • Tokenómica neta positiva • Más integraciones empresariales • Participación en la interpretación de Solana • AR + aplicaciones de consumo ampliando el embudo Cada uno se agrava al siguiente.
13 / Chequeo de valoración. ~200 millones de dólares FDV con ingresos reales Clientes reales Quemaduras reales En un mercado donde el bombo por DePIN está desvaneciendo Y la utilidad se está convirtiendo en el filtro. Esa asimetría es la razón por la que la gente está observando
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