المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
هل يمكن للخوارزمية التنبؤ بمستقبل السياسي بمجرد تحليل تغريداته؟ | كارينا بتروفا ، PsyPost
نجح نموذج إحصائي جديد في فرز أعضاء الكونجرس الأمريكي إلى مجموعات سياسية وتشريعية متميزة بناء على أنماط تفاعلهم فقط على منصة التواصل الاجتماعي X. نشرت الدراسة في مجلة الإحصاءات الحاسوبية والرسومية ، وحددت أيضا عددا صغيرا من القيم المتطرفة التي بدا أن سلوكها عبر الإنترنت يشير إلى طموحات للحصول على منصب أعلى.
يستخدم السياسيون المنصات العامة لإيصال مبادئهم ومواقفهم السياسية إلى الناخبين. بالإضافة إلى البيانات الرسمية ، يزرع الكثيرون أيضا علامة تجارية شخصية من خلال اختياراتهم في اللغة والأناقة. مع وجود قدر كبير من الرسائل السياسية التي تحدث الآن عبر الإنترنت ، كان الباحثون يحققون في كيفية وضع المسؤولين المنتخبين لأنفسهم من خلال الارتباط الاستراتيجي بالآخرين في ائتلافهم.
أجرى الدراسة الجديدة بنيامين لينواند ، الأستاذ المساعد في العلوم الرياضية في معهد ستيفنز للتكنولوجيا ، وفينس ليزينسكي ، أستاذ الرياضيات في جامعة ماريلاند. إنهم متخصصون في علوم الشبكات ، وهو مجال يحلل الاتصالات داخل الأنظمة المعقدة. سعوا إلى تحديد ما إذا كان النموذج يمكن أن يستنتج الهيكل الأساسي لشبكة سياسية من خلال مراقبة التفاعلات فقط ، دون إعطاؤهم أي معلومات حول الانتماءات السياسية أو أي غرفة في الكونجرس ينتمي إليها العضو.
لفهم المشهد الاجتماعي للكونغرس ، احتاج الباحثون إلى أداة يمكنها رسم خريطة للشبكة المعقدة للتفاعلات عبر الإنترنت. في جوهره ، يحاول أي نموذج إحصائي من هذا القبيل حساب قيمة بسيطة لكل زوج من الأفراد: احتمال اتصالهم. ينتج عن هذا مخطط للشبكة ، يوضح الاتصالات المحتملة وأيها غير محتمل.
تتعامل بعض نماذج الشبكات المستخدمة على نطاق واسع مع هذه المهمة من خلال الجمع بين بعض العوامل الرئيسية. على سبيل المثال ، قد يقدر النموذج احتمال الاتصال عن طريق ضرب درجة "التواصل الاجتماعي" الفردية للشخص بدرجة تمثل مدى تفاعل مجموعته. تعمل هذه الطريقة بشكل جيد في العديد من السيناريوهات ، ولكن يمكن أن تتعطل في الشبكات ذات الاختلافات الشديدة.
تنشأ المشكلة في مجتمعات مترابطة بشكل كثيف حيث ينشط عدد قليل من الأفراد بشكل استثنائي. في مثل هذه الحالات ، قد يخصص النموذج درجات عالية جدا من التواصل الاجتماعي لهؤلاء الأشخاص النشطين ودرجة تفاعل عالية لمجموعتهم. عندما يتم ضرب هذه الدرجات العالية معا ، يمكن أن يتجاوز الاحتمال الناتج 1 أو 100 بالمائة. هذا استحالة رياضية تشير إلى فشل النموذج في تمثيل الديناميكيات الاجتماعية الأساسية بدقة.
تم بناء النموذج الجديد الذي طوره Leinwand و Lyzinski على أساس رياضي مختلف مصمم خصيصا لتجنب هذه المشكلة. تم بناء حساباتها الداخلية بطريقة تضمن أن الناتج النهائي لأي زوج من السياسيين هو دائما احتمال صحيح ، رقم بين 0 و 1. هذا يضمن أن ينتج النموذج خريطة متماسكة ومنطقية للشبكة ، حتى في أكثر مناطقها نشاطا وتعقيدا.
بالإضافة إلى منع الأخطاء ، يوفر هذا النهج الجديد مرونة أكبر. لا يفترض أن أنماط الاتصال هي نفسها عبر الشبكة بأكملها. على سبيل المثال ، قد تفترض بعض النماذج ضمنيا أن الأعضاء الأكثر نشاطا اجتماعيا في مجموعة ما من المرجح أن يتواصلوا مع الأعضاء الأكثر نشاطا في مجموعة أخرى.
ومع ذلك ، يمكن للنموذج الجديد اكتشاف أنماط أكثر تعقيدا. يمكن أن يجد ، على سبيل المثال ، وضعا يتفاعل فيه الأعضاء المعتدلون من حزبين سياسيين مختلفين بشكل متكرر ، بينما يتفاعل الأعضاء الأكثر حزبية في نفس الأحزاب قليلا جدا. يمكنه أيضا أن يدرك أن ميل الفرد إلى تكوين اتصالات قد يتغير اعتمادا على المجتمع الذي يتفاعل معه ، مما يوفر صورة أكثر تفصيلا وواقعية للتواصل السياسي.
باستخدام هذا النموذج ، حلل لينواند وليزينسكي النشاط العام ل 475 عضوا في الكونغرس الأمريكي ال 117. تضمنت مجموعة البيانات الخاصة بهم كل عضو نشر ما لا يقل عن 100 تغريدة خلال فترة أربعة أشهر ، من 9 فبراير 2022 إلى 9 يونيو 2022. حدد النموذج صلة بين أي سياسيين إذا قام أحدهما بالتغريد أو إعادة تغريد الآخر خلال هذا الإطار الزمني.
أوضح لينواند: "نسمي شخصين" متصلين "، إذا قام أحدهما من الزوجين بالتغريد على الآخر أو أعاد تغريد الآخر خلال هذه الفترة". لم يتم تزويد النموذج بأي معلومات حول حزب السياسي أو غرفته أو مواقفه السياسية. تم تكليفها بفرز الأفراد البالغ عددهم 475 فردا في مجموعات بناء على شبكة اتصالاتهم الرقمية فقط.
حدد النموذج ثلاثة مجتمعات أساسية. وقعت هذه المجموعات المحددة خوارزميا على أسس سياسية مألوفة. كانت المجموعة الأولى تتألف بالكامل تقريبا من أعضاء مجلس الشيوخ. يتكون المجتمع الثاني بشكل أساسي من الأعضاء الديمقراطيين في مجلس النواب ، والثالث يتكون إلى حد كبير من أعضاء جمهوريين في مجلس النواب.
أظهر التحليل أن السياسيين داخل هذه المجموعات الثلاث يميلون إلى التفاعل بشكل متكرر مع أفراد مجتمعهم. قال لينواند: "تحدث أعضاء الكونجرس الجمهوريون كثيرا ، وتحدث أعضاء الكونجرس الديمقراطيون فيما بينهم كثيرا ، على الرغم من أن أعضاء الكونجرس الديمقراطيين كانوا أكثر عرضة للتفاعل مع أعضاء مجلس الشيوخ من نظرائهم الجمهوريين".
وقدم تفسيرا محتملا لهذا النمط. في وقت الملاحظة ، كان الديمقراطيون يحتفظون بالأغلبية في مجلس الشيوخ. ونتيجة لذلك ، "يمكن للمرء أن يتخيل أن أعضاء الكونجرس الديمقراطيين قد يتم تحفيزهم لتضخيم رسائل قيادة مجلس الشيوخ بالإضافة إلى حلفائهم في مجلس النواب".
...

الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

