我這週讀到的…… 1) xAI 籌集 200 億美元並投資 200 億美元 在 1 月 6 日，xAI 宣布他們的擴大系列 E 輪從 150 億美元的目標最終達到 200 億美元。 目前在 X 和 Grok 應用程式上達到了約 6 億的月活躍用戶。Grok 5 目前正在訓練中，並於 1 月 8 日宣布了一項 200 億美元的投資，以擴建位於密西西比州南哈文的數據中心。 “MACROHARDRR”是 xAI 的第三個數據中心，距離他們最近收購的發電廠很近，這將使 xAI 的計算能力接近 2 吉瓦。 密西西比州發展局已批准 xAI 的數據中心激勵措施，提供銷售和使用稅豁免。這一大規模建設標誌著該州歷史上最大的私人投資。它將創造數千個工作崗位，並且已經採取了主動行動來進行噪音緩解和排放建模，以照顧附近的社區。 2) 美光的 1000 億美元巨型工廠 美光最近宣布了美國歷史上最大的半導體製造設施。他們將於 1 月 16 日正式開工，位於紐約州奧農達加縣的巨型工廠。這個 1000 億美元的項目將創造 50,000 個工作崗位，最多容納四個半導體製造廠，並成為紐約州歷史上最大的私人投資。 該公司提供高性能 DRAM、NAND 和 NOR 記憶體及存儲產品的組合。美光的收入中超過 70% 來自 DRAM，這是 AI 相關性最明顯的地方。他們的高帶寬記憶體 (HBM) 是一種專門的 DRAM 架構，垂直堆疊並靠近 GPU。 隨著 AI 工作負載的擴大，記憶體作為數據通道，使 GPU 能夠處理現代推理和生成模型所需的數萬億個參數。 由於 AI 需求的激增，DRAM 價格同比飆升 171%。此外，HBM 的需求增長速度遠超標準 DRAM，供應受到限制，因為 HBM 更難製造，產量較低，只有少數幾個廠商能夠大規模生產（SK 海力士、三星和美光）。這導致美光的股價從 2025 年 1 月的約 99 美元上漲了超過 225%，目前約為 325 美元。 3) NVIDIA：六款新芯片，一台 AI 超級計算機 詹森·黃正式啟動了 2026 年 CES，揭示了 Vera Rubin 平台。Rubin 包含六款新芯片，設計為一個緊密耦合的系統。這包括下一代 GPU、CPU、網絡和互連矽，所有這些都經過精心設計。其結果是能夠實現推理令牌成本降低 10 倍，與他們的 Blackwell 平台相比，訓練 MoE 模型所需的 GPU 數量減少 4 倍。 Rubin 成為專門針對推理模型優化的新硬體。推理上下文記憶 (ICM) 的加入解決了長期記憶和上下文的成本，這是當前 AI 中最大的瓶頸之一。Vera Rubin 平台自 2026 年 1 月起全面投入生產，雲端合作夥伴（微軟、CoreWeave、Nebius）將於 2026 年下半年部署。 詹森還分享了利用 NVIDIA Cosmos 的物理 AI 突破時刻，這是一個開放世界基礎模型，為空間 3D 輸入創建合成數據、預測和推理。這導致他們宣布 Alpamayo，世界上第一個思考、推理、自主汽車模型，從相機到執行進行端到端訓練。梅賽德斯-奔馳 CLA 的合作夥伴關係體現了 NVIDIA 在其 DRIVE AV 系統上投入的 8 年開發。