我本周阅读的内容…… 1) xAI 筹集 200 亿美元并投资 200 亿美元 1月6日，xAI 宣布其增资的 E 轮融资从 150 亿美元的目标最终确定为 200 亿美元。 目前，X 和 Grok 应用程序的月活跃用户已达到约 6 亿。Grok 5 目前正在培训中，并于 1月8日宣布了一项 200 亿美元的投资，以扩大位于密西西比州南海文的数据中心。 “MACROHARDRR”是 xAI 的第三个数据中心，靠近他们最近收购的发电厂，这将使 xAI 的计算能力接近 2 吉瓦。 密西西比州发展局已批准 xAI 的数据中心激励措施，提供销售和使用税豁免。这一大规模建设标志着该州历史上最大的私人投资。它将创造数千个就业机会，并且已经采取积极措施进行噪音减缓和排放建模，以照顾附近的社区。 2) 美光的 1000 亿美元巨型工厂 美光最近宣布了美国历史上最大的半导体制造设施。他们将在 1月16日正式开工建设位于纽约州奥农达加县的巨型工厂。这个 1000 亿美元的项目将创造 5 万个就业机会，容纳多达四个半导体制造厂，并成为纽约州历史上最大的私人投资。 该公司提供高性能 DRAM、NAND 和 NOR 存储产品的组合。美光超过 70% 的收入来自 DRAM，这是 AI 相关性最明显的地方。他们的高带宽内存（HBM）是一种垂直堆叠并靠近 GPU 的专用 DRAM 架构。 随着 AI 工作负载的扩展，内存作为数据通道，使 GPU 能够处理现代推理和生成模型所需的数万亿个参数。 由于 AI 需求激增，DRAM 价格同比飙升 171%。此外，HBM 的需求增长速度远快于标准 DRAM，供应受到限制，因为 HBM 更难制造，产量较低，只有少数厂商能够大规模生产（SK 海力士、三星和美光）。这导致美光的股价从 2025 年 1 月的约 99 美元上涨超过 225%，目前约为 325 美元。 3) NVIDIA：六款新芯片，一台 AI 超级计算机 詹森·黄正式启动了 2026 年 CES，揭幕了 Vera Rubin 平台。Rubin 由六款新芯片组成，旨在作为一个紧密耦合的系统运行。这包括下一代 GPU、CPU、网络和互连硅，所有这些都经过共同设计。其结果是能够在推理令牌成本上实现高达 10 倍的降低，并在与其 Blackwell 平台相比时，训练 MoE 模型所需的 GPU 数量减少 4 倍。 Rubin 成为专门针对推理模型优化的新硬件。推理上下文内存（ICM）的加入解决了长期记忆和上下文的成本，这是当今 AI 最大的瓶颈之一。Vera Rubin 平台自 2026 年 1 月起全面投入生产，云合作伙伴（微软、CoreWeave、Nebius）将在 2026 年下半年部署。 詹森还分享了利用 NVIDIA Cosmos 的物理 AI 突破时刻，这是一个开放世界基础模型，创建合成数据、预测和空间 3D 输入的推理。这导致他们宣布 Alpamayo，世界上第一个思考、推理、自治的汽车模型，从摄像头到执行端到端训练。梅赛德斯-奔驰 CLA 的合作伙伴关系体现了 NVIDIA 在其 DRIVE AV 系统上投入的 8 年开发。