亚马逊推出新的AI基础模型，以支持其机器人队伍，并部署了第100万台机器人 | Scott Dresser，关于亚马逊 新的AI技术将使全球最大的工业移动机器人队伍更智能、更高效。 关键要点 - 亚马逊在其运营中部署了第100万台机器人。 - 一种新的生成性AI基础模型将提高机器人队伍的旅行效率10%。 - 技术进步支持更快的交付时间和更低的客户成本。 - 超过70万名员工通过培训项目获得了技能提升，为未来做好准备。 --- 我很高兴分享亚马逊在机器人和AI旅程中的两个重要里程碑。我们刚刚部署了第100万台机器人，巩固了我们作为全球最大的移动机器人制造商和运营商的地位。这台里程碑式的机器人最近被送到日本的一个履行中心，加入了我们现在遍布全球300多个设施的网络。 但这只是故事的一部分。我们还推出了一种新的生成性AI基础模型，旨在使我们整个机器人队伍更智能、更高效。这个名为DeepFleet的AI技术将协调机器人在我们的履行网络中的移动，提高我们机器人队伍的旅行时间10%，使我们能够更快、更低成本地将包裹送到客户手中。 让机器人更智能 可以把DeepFleet想象成一个智能交通管理系统，管理着在拥堵街道上行驶的汽车。就像一个智能交通系统可以减少等待时间并为司机创造更好的路线一样，DeepFleet协调我们机器人的移动，以优化它们在履行中心的导航。这意味着更少的拥堵，更高效的路径，以及更快的客户订单处理。 该模型利用公司丰富而广泛的库存移动数据集，并利用AWS工具，包括Amazon SageMaker，重新定义了车队效率。它使我们能够将更多产品存放在离客户更近的地方，从而实现更快的交付和更低的成本。而且，由于它是基于AI构建的，能够随着时间的推移学习和改进，它将继续寻找优化我们机器人协作的新方法。 十年的机器人创新 我有幸见证了我们机器人旅程的展开，从早期的日子开始。我们在2012年以一种能够在仓库地板上移动库存货架的机器人开始。今天，我们运营着一支多样化的机器人队伍，旨在使员工的工作更轻松、更安全，并使我们的运营更高效。 ...