AI 不僅需要計算能力，還需要現實。 世界模型 + DePIN 是 DeAI 未來的燃料。 昨天，我們談到了 $GEOD 如何成功吸引注意力和數字，這很簡單。 @ROVR_Network | $ROVR 是由幕後團隊提供支持的。 現實世界數據 + 去中心化基礎設施 + AI 需求並不是短期的炒作循環。 這是一個長期的供應問題。 ROVR 正在建立去中心化基礎設施，以收集、處理和擁有現實世界的 3D 數據。 把它想像成世界模型的 DePIN 層。 > 地面硬體捕捉超高解析度的 3D 數據。 > 節點和處理器對其進行精煉。 > 這些數據可用於自動駕駛車輛、空間 AI 訓練、模擬以及未來現實世界的數位雙胞胎。 有趣的部分是所有權。 不是大型企業擁有這些數據，而是貢獻者擁有。 如果這成功了，收益不僅僅在於一個應用。 它可以接入自動駕駛、機器人技術、遊戲、金融以及 AI 訓練本身。